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livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : agent-memory
Remettre en question l’Agent Stack : les bases de données vectorielles, les hypergraphes et les tâches de codage
Trois cas où une pile d’agents plus importante a manqué le véritable goulot d’étranglement : la mémoire des agents basée sur des fichiers a surpassé un stockage vectoriel, un hypergraph RAG, ainsi que le travail de niveau senior.
12 min de lectureQuatre stratégies de mémoire pour les agents d’IA : fenêtres déroulantes, FAISS et GraphRAG
Comparez les différentes façons de fournir une mémoire à un agent LLM, allant de l’historique complet et des fenêtres déroulantes aux index inversés, à la recherche sémantique FAISS et au graphe de connaissances GraphRAG.
7 min de lectureSix outils de mémoire pour agents classés selon un seul test : peuvent-ils gérer un fait modifié ?
Six outils de mémoire pour agents font face à un test : peuvent-ils gérer un fait modifié ? Zep, Cognee, Mem0, Letta, LangChain Memory ainsi que les stockages vectoriels classiques, et leur place respective.
7 min de lectureClaude Code : Internes de contexte et de mémoire, reconstruits en tant qu’agent LangGraph
Comment Claude Code construit les appels API, exécute des sous-agents et compresse les sessions longues, puis comment les mêmes idées sont reconstituées dans LangGraph à l’aide de vérificateurs d’état et de fichiers de mémoire.
11 min de lectureLa mémoire de l’agent d’IA n’est pas une base de données : ce qu’il faut conserver, récupérer et oublier.
Pourquoi la mémoire de l’agent constitue un problème de pertinence : en quoi le contexte, la mémoire, l’état et RAG diffèrent, ce qu’il faut stocker, comment définir son champ d’application, gérer son âge et l’auditer, et pourquoi oublier est un avantage.
11 min de lectureLa mémoire des agents IA en 2026 : Mem0, Letta, Zep et comparaison des plateformes cloud.
Un aperçu de la mémoire des agents en 2026 : les types de mémoire CoALA, Mem0, Letta, Zep, les offres cloud, les benchmarks, les risques de contamination, et quel design convient à quelle tâche.
30 min de lectureUne conception de mémoire à quatre couches pour des agents d’IA avec traçabilité
Séparation de la mémoire à court et long terme, quatre niveaux (tampon, épisodique, sémantique, procédural), choix de stockage, écritures asynchrones, et mécanismes de protection contre le poisonement de la mémoire.
23 min de lecturePourquoi les benchmarks de mémoire d’agent induisent en erreur, et comment évaluer avec vos propres données
Les critères d’évaluation de la mémoire des agents induisent en erreur en raison de fiches de réponse et d’examinateurs défectueux. Tester le rappel indépendamment des réponses, et ajouter des vérifications de fraîcheur, d’abstention et d’oublie.
15 min de lecturePourquoi la mémoire d’un agent de codage ne doit contenir que le delta, et comment le stocker.
La mémoire de l’agent de codage ne doit conserver que ce que le modèle ne peut pas deviner. Quatre tests pour chaque entrée, trois besoins pour le stockage, et pourquoi le markdown dans Git convient bien.
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