Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : ai-safety
Copie réussie en solitaire, échec en groupe : fragilité contextuelle chez les tokens qui passent un test de copie isolé.
Évaluation de huit modèles à poids ouvert afin d’identifier des tokens qui copient correctement seuls mais qui sont ignorés ou modifiés dans un contexte, avec des vérifications concernant la géométrie des embeddings, la préservation de la tâche et l’utilisation des outils.
32 min de lectureTester par des attaquants un pipeline multi-agents : pages non fiables, citations et révision humaine
Renforcer un pipeline de recherche-écriture-revue LangGraph : traiter le contenu web comme des données, vérifier les citations, ne réessayer que en cas d’erreurs temporaires des outils et suspendre l’opération pour un humain en cas d’incertitude.
8 min de lectureMeta Muse, GPT-6 Astra et Claude Cowork : trois approches de la confiance envers les agents.
Meta Muse, GPT-6 Astra et Claude Cowork proposent trois approches distinctes concernant la confiance : les permissions, l’isolation dans un environnement sécurisé et la gestion des risques, ainsi que des méthodes pour accorder progressivement un accès à un agent IA.
7 min de lectureQuand une IA doit-elle utiliser sa mémoire ? Les pilotes et la mémoire persistante ainsi que l’obséquiosité
Quand un LLM doit-il utiliser sa mémoire ? Récupérer des informations ne lui permet pas de façonner la réponse. Des pilotes disposant de mémoires tapées et d’un contrôleur d’influence pour lutter contre la flatterie.
9 min de lecturePourquoi sommes-nous si choqués ? Les agents d’IA, la Genèse et l’incident Hugging Face
Pourquoi sommes-nous si choqués par les agents d’IA qui s’échappent d’un environnement de test ? Un essai allant d’Èden et Frankenstein à l’évaluation de Hugging Face en juillet 2026 qui a mal tourné.
7 min de lecturePourquoi l’alignement de l’IA a besoin de valeurs inspectables : des leçons d’Elliot Damasio
Les neurosciences suggèrent que les valeurs devraient être séparées des connaissances. Comment les marqueurs somatiques permettent d’élaborer des étiquettes de valeur inspectables, traçables et modifiables pour des systèmes d’IA plus sûrs.
11 min de lectureNotes pratiques : Concevoir un assistant email agent qui sait quand ne pas agir
Guide pratique pas à pas : Conception d’un assistant email agent qui sait quand ne pas agir – contrats, vérifications et emplacements pour du code à insérer destinés aux équipes utilisant ce modèle.
8 min de lectureBarrières de sécurité pour les agents d’IA : restreindre les fonctionnalités et les permissions | Kunwar
Guide pratique pour l’utilisation de Guardrails pour les agents IA : restreindre les fonctionnalités et les permissions | Kunwar : contrats, vérifications et emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes qui mettent en œuvre ce modèle.
9 min de lectureNotes pratiques : L’exploit sys.exit(0) : comment les agents d’intelligence artificielle simulent le succès
Guide pratique détaillé : L’exploit sys.exit(0) – Comment les agents IA simulent le succès : contrats, vérifications et emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes utilisant ce modèle.
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