Notes d’ingénierie
Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : anythingllm
Un second cerveau IA privé : système RAG local utilisant AnythingLLM, Ollama et Obsidian.
Un deuxième cerveau privé : AnythingLLM et un modèle d’embedding sur une VM Proxmox permettent à Mistral 7B local de rechercher dans des notes Obsidian via Ollama RAG, tout en affichant l’utilisation réelle des ressources.
8 min de lectureLe message « Modèle non trouvé » d’AnythingLLM avec Ollama : cinq solutions pour résoudre le problème.
Quand AnythingLLM indique que le modèle n’est pas trouvé avec Ollama, c’est généralement dû à des problèmes de configuration HTTP, de réseau Docker ou de désaccords de tags, et non à des poids endommagés. Cinq solutions, à tester dans l’ordre.
11 min de lecture
FAQ
À propos de ces articles
Oui. Chaque texte est un rewrite anglais original pour ce site. Structure et code suivent la source ; la prose est réécrite et contrôlée.
L’anglais est la source. Une autre langue n’apparaît que si ce corps traduit existe. Une traduction absente reste en anglais, y compris sur une adresse localisée.
Les brouillons entrent en file après relecture. L’import ne prend que les slugs nouveaux ou modifiés — sans doublons.
Exemples illustratifs. Validez stack et licences avant la prod. Pour une livraison, envoyez le brief.
Devis en 24 h
Besoin du même stack en couche opérateur ? Envoyez le brief — devis sous 24 h.