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Évaluations pour les GenAI et les agents : tests en une seule étape vs tests en plusieurs étapes dans le CI
Comparez les évaluations en une seule itération basées sur des traces avec les évaluations en plusieurs itérations pilotées par un simulateur, en abordant les référents d’or, les juges basés sur des LLM, les métriques d’agent, les portes de contrôle continue et sept pratiques de travail.
8 min de lecturePlus d’agents ≠ Meilleure intelligence artificielle : Ce que j’ai appris en développant un système multi-agents.
Plus d’agents ne signifie pas une IA meilleure. Leçons tirées d’un panel d’entretien multi-agents comprenant des agents techniques et comportementaux, une sortie structurée et une configuration de LLM locale.
13 min de lectureNotes pratiques : Changement de paradigme UI/UX — A2UI, AG-UI, applications MCP et Web MCP
Guide pratique détaillé : Changement de paradigme UI/UX — A2UI, AG-UI, applications MCP et Web MCP : contrats, vérifications et emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes qui implémentent ce modèle.
7 min de lectureNotes pratiques : Les agents d’IA doivent-ils payer chaque fois qu’ils utilisent des connaissances humaines ?
Guide opérationnel des notes pratiques : Les agents d’IA doivent-ils payer chaque fois qu’ils utilisent des connaissances humaines ? Contrats, vérifications et emplacements pour du code intégrable destinés aux équipes qui mettent en œuvre ce modèle.
11 min de lectureNotes pratiques : À l’intérieur d’ARD : Comment la spécification de découverte de ressources agnitives fonctionne réellement
Guide pratique détaillé des notes pratiques : À l’intérieur d’ARD : Comment la spécification de découverte de ressources agnitives fonctionne réellement – contrats, vérifications et emplacements pour du code à insérer destinés aux équipes utilisant ce modèle.
22 min de lectureNotes pratiques : Bases de données vectorielles pour RAG en production : Indexation, Recherche hybride
Guide pas à pas des notes pratiques : Bases de données vectorielles pour RAG en production : Indexation, Recherche hybride : contrats, vérifications et emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes utilisant ce modèle.
34 min de lectureNotes pratiques : Qu’est-ce que la génération augmentée par récupération d’informations (RAG) ? Une approche pratique
Guide opérationnel des notes pratiques : Qu’est-ce que la génération augmentée par récupération d’informations (RAG) ? Guide pratique : contrats, vérifications et emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes qui mettent en œuvre ce modèle.
6 min de lecture50 projets d’IA à réaliser en 2026 : de la génération augmentée par recherche aux agents autonomes.
Cinquante projets pratiques d’IA pour 2026, allant des applications de génération augmentée par recherche aux agents autonomes, sélectionnés pour développer les compétences en logistique recherchées par les recruteurs.
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