Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : mlops
LLMOps pour les petits modèles de langage : frameworks de déploiement et guides de mise en production
Pourquoi les SLM l’emportent en termes de coût et de confidentialité, comment se comparent vLLM, SGLang, TGI, llama.cpp, Ollama, WebLLM, ONNX et TensorRT-LLM, ainsi que comment les quantifier, les évaluer et les intégrer en environnement de production.
4127 motsLireOutils d’évaluation pour les applications de LLM : ensembles de données, notation et seuils de régression
Découvrez ce qu’est un outil d’évaluation des LLM, ses quatre composants principaux, ainsi que la manière dont il détecte les dérives liées aux prompts et compare équitablement les modèles avant qu’ils n’arrivent aux utilisateurs.
1985 motsLireVérité factuelle flottante : fixation de la version du jeu de données dans les suites d’évaluation des LLM
Un décompte des configurations de tâches lm-evaluation-harness montre qu’à peine une d’entre elles spécifie une révision de jeu de données. Découvrez ce que cela signifie pour les comparaisons de scores et comment auditer vos propres évaluations.
2162 motsLireUne carte hiérarchisée des concepts d’ingénierie de l’IA et du moment où ils sont importants
Découvrez quels concepts d’ingénierie de l’intelligence artificielle déterminent si un système fonctionne ou non, lesquels sont essentiels une fois que vous développez pour la production, et lesquels peuvent attendre.
2409 motsLireGérer les LLM en tant que juges comme système de production dynamique
Découvrez comment le cycle de vie en quatre étapes de Netflix — données fiables, entraînement ajusté selon des critères précis, déploiement sécurisé et surveillance continue — permet à un juge basé sur un LLM de rester précis à grande échelle.
4515 motsLireUn guide sélectionné de 50 projets d’IA pratiques à réaliser en 2026
Une liste classée de 50 idées de projets pratiques en ingénierie IA et GenAI/agentic, conçues pour aider les ingénieurs à acquérir des compétences exploitables et adaptées à leur portfolio d’ici 2026.
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