Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: ChromaDB
Audyt procesu wyszukiwania w RAG pod kątem przestarzałych fragmentów danych, odchyleń oraz zanieczyszczonego kontekstu.
Audyt w Pythonie dla wyszukiwania w RAG: złote zapytania, bramy powiązania kosinowego, sprawdzanie odchyłek Kolmogorowa-Smirnowa oraz efektywność kontekstu, plus jak czytać raport.
12 min czytaniaSystem rekomendacji k-dram z wieloma agentami: BERTopic, RAG i Reciprocal Rank Fusion
Rekomendator k-dram z uwzględnieniem smaku: tagi tropów BERTopic, ChromaDB RAG, agent do przeprowadzania wywiadów, rozszerzanie zapytań oraz Reciprocal Rank Fusion przed ponownym rankowaniem przez LLM.
10 min czytaniaOd prostego podejścia do RAG w dokumentach 10-K SEC do wersji produkcyjnej: dzielenie na fragmenty, wyszukiwanie hybrydowe
Dlaczego pipeline RAG w podręczniku zawiodł przy 300-stronicowych dokumentach 10-K oraz jak to naprawić: fragmenty uwzględniające strukturę sekcji, hybrydowe wyszukiwanie, ponowna sortowanie za pomocą kodera krzyżowego, weryfikacja oraz odwołania do metadanych.
8 min czytaniaWarstwa po warstwie: projektowanie rzeczywistego pipeline’u do wyszukiwania RAG dla agentów AI
Zaprojektuj pipeline RAG wykorzystujący kontrakty SourceDocument i DocumentChunk, dzielenie na fragmenty, embeddingi oraz ChromaDB, wszystko to za pośrednictwem RetrievalService, który zapewnia stabilność agenta.
10 min czytaniaAsystent do dokumentacji w dwóch plikach Python: ChromaDB, LangChain i Claude
Przekształć 187-stronicowy plik PDF z standardami dbt w asystenta umożliwiającego wyszukiwanie, wykorzystując skrypt do pobierania danych, lokalne embeddingi Hugging Face, ChromaDB oraz odpowiedzi Claude oparte na dokumentacji.
7 min czytaniaPrywatny multimodalny RAG na M1 Mac: selektywne czytanie wykresów z Ollamą
Prywatny multimodalny RAG na Macu z procesorem M1 z Ollamą: PyMuPDF do obsługi tekstu i tabel, mały model wizyjny Qwen wykorzystywany wyłącznie do wykresów, weryfikacji numerów oraz wyszukiwania w ChromaDB.
10 min czytaniaBot do naprawy floty jako przykład RAG w prostym języku z użyciem Chromy i Ollamy
RAG wyjaśniono za pomocą chatbota do naprawy floty: raporty z napraw samochodów przychodzą przez WhatsApp, a Chroma, embeddingi MiniLM oraz Llama 3.2 w Ollama przeprowadzają pierwszą analizę.
7 min czytaniaRetrywal semantyczny przy użyciu ChromaDB i embeddingów dla platformy wielu agentów
Przeniesienie platformy wieloagentowej dla przedsiębiorstw na rzeczywiste wyszukiwanie semantyczne: dzielenie tekstu z uwzględnieniem słów, odległość kosinowa w ChromaDB, warstwy testowe oraz następny krok RetrievalAgent.
10 min czytaniaCo poszło nie tak w procesie RAG służącym do pytań i odpowiedzi na YouTube z użyciem LangGraph.
Dzielenie na fragmenty, ograniczenia embeddingów, stan LangGraph, pułapki asynchronicznego działania oraz szybkość transkrypcji: błędy znalezione podczas tworzenia bota do pytań i odpowiedzi na YouTube oraz sposoby ich naprawy.
7 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.