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GPT-5.6 Sol与Grok 4.5及Gemini 3.6 Flash的对比——打造更智能的系统

GPT-5.6 Sol与Grok 4.5及Gemini 3.6 Flash的对比：别再纠结哪个模型最好，而是构建一个代理路由器，将每个请求发送到最合适的模型。

发布者：REACTAPP.TOP加入本站 2026年9月28日阅读约 16 分钟3786 词

来源: GPT-5.6 Sol vs Grok 4.5 vs Gemini 3.6 Flash: Build a Smarter Agent Router

以下内容为“GPT-5.6 Sol vs Grok 4.5 vs Gemini 3.6 Flash：构建更智能的代理路由器”这一主题提供的实用路径。重点在于契约、校验机制以及可直接插入的代码占位符，而非激励性表述。

别再纠结哪个模型最好。应根据风险、上下文、工具、输出规模及总成本来为每个代理任务选择路径。

在完成“别再纠结哪个模型”这一阶段时，首先需明确契约内容：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。将配置信息置于应用程序代码之外。环境文件、密钥存储及功能开关应集中存放，以便操作人员无需查看整个系统结构即可进行审计。每次调用时都要记录请求ID、模型ID及延迟时间。若没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被视为应用程序的故障。

User request → One powerful model → Tools → Final answer

Task
  ↓
Classification and risk analysis
  ↓
Model selection
  ↓
Execution
  ↓
Validation
  ↓
Escalation when required

正在被路由的模型

在处理“正在被路由的模型”这一阶段时，首先需写下相关契约：所需输入、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。同时记录正常流程与异常恢复路径。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品本身的组成部分，而非后续需要补充的功能。每次调用时都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被视为应用程序的缺陷。

GPT-5.6 Sol

在处理 GPT-5 6 Sol 阶段时，首先写下相关规范：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。优先选择小型、可测试的单元，而非庞大的脚本。当某个步骤失败时，故障应能指向单一责任模块，而非复杂的流程链。每次调用时都要记录请求编号、模型编号以及延迟时间。没有这些记录，间歇性的服务错误就会被视为应用程序的缺陷。

GPT-5.6 Sol 长上下文定价

在处理 GPT-5 的 6 Sol 长上下文阶段时，首先写下相关契约：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。将这一阶段视为输入与验证后输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功判定标准，杜绝无声的半完成状态。每次调用时都要记录请求编号、模型编号以及延迟时间。没有这些记录，间歇性的服务端错误就会被误认为是应用程序的故障。

Input:  $10 per million tokens
Output: $45 per million tokens

Grok 4.5 长上下文定价

在处理 Grok 4/5 的长上下文阶段时，首先需明确接口规范：所需输入、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。每次调用都要记录请求ID、模型ID和延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务错误就会被视为应用程序的缺陷。在处理 Grok 4/5 的长上下文阶段时，首先需明确接口规范：所需输入、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。需同时记录正常流程和故障恢复流程。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。

Input:        $4 per million tokens
Cached input: $0.60 per million tokens
Output:       $12 per million tokens

Input:  100,000 tokens
Output: 10,000 tokens

Input:  50,000 tokens
Output: 50,000 tokens

Input tokens = 3 × output tokens

Total model and tool cost
─────────────────────────
Accepted completed tasks

路由器应评估的内容

将“路由器应处理的任务”视为可测量的对象来处理效果最佳。在扩大范围之前，先记录一个成功的示例、一个失败案例以及回滚说明。优先选择小型且可测试的单元，而非庞大的脚本。当某一步骤失败时，故障应指向单一责任点，而非复杂的流程链。在讲解循环之前，先确定解释器及依赖项锁定文件的版本。在笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。

1. 任务类型

将“1任务类型阶段”视为可度量的工作面最为有效。在扩大范围之前，先记录一份完美的测试用例、一个失败案例以及回滚说明。把这一阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约，为相关成果命名、明确成功标准，绝不允许出现悄无声息的半完成状态。在讲解循环逻辑之前，先锁定解释器及依赖项文件。在笔记本电脑与持续集成环境之间切换是API演示中最常见的隐性故障来源。

classification
extraction
repository_search
planning
implementation
debugging
architecture
migration
security_review
final_review
computer_use

2. 风险

将“2风险阶段”视为可度量的对象来处理效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想运行日志、一个故障案例以及回滚说明。在功能结果旁同时记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外账单。在讲解循环逻辑之前，先固定解释器和依赖项的锁文件。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。将“2风险阶段”视为可度量的对象来处理效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想运行日志、一个故障案例以及回滚说明。需同时记录正常流程和恢复流程。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。

Low:
Documentation, formatting, metadata, test generation

Medium:
Contained feature work, refactoring, ordinary bug fixes

High:
Authentication, payments, permissions, infrastructure,
database migrations, security-sensitive code

3. 上下文规模

在“3 Context size”阶段，应在修改代码之前明确输入内容、该步骤的负责人以及终止标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。相比冗长的脚本，更应优先使用小型且可测试的单元。当某个步骤失败时，故障原因应能指向单一责任模块，而非复杂的流程链。应将客户端构建逻辑与消息循环分开，这样在更换提供者时无需重写对话状态机。

4. 预期输出规模

在“4 预期输出大小”阶段，应在修改代码之前明确输入内容、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。将此阶段视为输入与已验证输出之间的契约。为相关成果命名，定义成功判定标准，并拒绝默许的半完成状态。将客户端构建与消息循环分开，这样即便更换提供方，也无需重写对话状态机。

5. 所需工具

在“5种必需工具”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及终止标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前显示成本可避免在系统从演示环境切换到共享环境时出现意外费用。将客户端构建部分与消息处理循环分开，这样即便更换服务提供商，也无需重写对话状态机。在“5种必需工具”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及终止标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。需同时记录正常流程和异常恢复流程。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。

6. 以往的失败案例

在处理“6个以往的失败案例”这一阶段时，首先需明确合同规范：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。建议采用小型、可测试的单元而非庞大的脚本。当某个步骤失败时，故障应指向单一的责任模块，而非复杂的流程链。每次调用时都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务端错误就会被视为应用程序的缺陷。

实用的路由策略

在处理“实用路由策略”阶段时，首先需列出相关约定：所需输入、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功判定标准，并杜绝无声的半完成状态。每次调用时都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。若没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被误认为是应用程序的故障。

路由至 Gemini 3.6 Flash 的适用场景：

在处理“通往 Gemini 3”的阶段时，首先需明确合同规范：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。每次调用都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被视为应用程序的缺陷。在处理“通往 Gemini 3”的阶段时，首先需明确合同规范：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。需同时记录正常流程和故障恢复流程。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。

适用于“通往 Grok 4.5”的方案：

将“迈向 Grok 4 的路径”视为可度量的对象来处理效果最佳。在扩大范围之前，先收集一份完美的输出示例、一个故障案例以及回滚说明。优先选择小型且可测试的单元，而非庞大的脚本。当某一步骤出错时，故障应指向单一责任模块，而非复杂的流程链。在讲解循环之前，先固定解释器及依赖项的锁定文件。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是 API 演示中最常见的隐性故障原因。

迈向 GPT-5.6 Sol 的路径：

GPT-5的6阶段开发路径若被视为可度量的流程面，则效果最佳。在扩大范围之前，先记录一份完美的输出样本、一个失败案例以及回滚说明。将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功标准，绝不允许出现无声的半完成状态。在教授循环逻辑之前，先锁定解释器及依赖项。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的无声故障原因。

TypeScript参考实现

将 TypeScript 参考实现阶段视为可度量的对象来处理，效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想的运行日志、一个故障案例以及回滚说明。在功能结果之外，还需记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解这些成本，就能避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。在讲解循环逻辑之前，先锁定解释器及依赖项。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是 API 演示中最常见的隐性故障来源。将 TypeScript 参考实现阶段视为可度量的对象来处理，效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想的运行日志、一个故障案例以及回滚说明。需同时记录正常流程与异常恢复流程。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。

type ModelId =
  | "gpt-5.6-sol"
  | "grok-4.5"
  | "gemini-3.6-flash";

type TaskKind =
  | "classification"
  | "extraction"
  | "repository_search"
  | "planning"
  | "implementation"
  | "debugging"
  | "architecture"
  | "migration"
  | "security_review"
  | "final_review"
  | "computer_use";

type RiskLevel = "low" | "medium" | "high";

interface AgentTask {
  kind: TaskKind;
  risk: RiskLevel;

  estimatedInputTokens: number;
  estimatedOutputTokens: number;

  previousFailures: number;

  requiresComputerUse?: boolean;
  requiresXSearch?: boolean;
  requiresMcp?: boolean;
}

interface ModelPricing {
  inputPerMillion: number;
  outputPerMillion: number;
  cachedInputPerMillion?: number;

  contextWindow: number;

  longContext?: {
    threshold: number;
    inputPerMillion: number;
    outputPerMillion: number;
    cachedInputPerMillion?: number;
  };
}

const MODEL_PRICING: Record<ModelId, ModelPricing> = {
  "gpt-5.6-sol": {
    inputPerMillion: 5,
    outputPerMillion: 30,
    cachedInputPerMillion: 0.5,
    contextWindow: 1_050_000,
    longContext: {
      threshold: 272_001,
      inputPerMillion: 10,
      outputPerMillion: 45,
      cachedInputPerMillion: 1,
    },
  },

  "grok-4.5": {
    inputPerMillion: 2,
    outputPerMillion: 6,
    cachedInputPerMillion: 0.3,
    contextWindow: 500_000,
    longContext: {
      threshold: 200_000,
      inputPerMillion: 4,
      outputPerMillion: 12,
      cachedInputPerMillion: 0.6,
    },
  },

  "gemini-3.6-flash": {
    inputPerMillion: 1.5,
    outputPerMillion: 7.5,
    contextWindow: 1_000_000,
  },
};

function estimateCost(
  model: ModelId,
  inputTokens: number,
  outputTokens: number,
): number {
  const pricing = MODEL_PRICING[model];

  if (inputTokens + outputTokens > pricing.contextWindow) {
    throw new Error(
      `${model} context window exceeded: ` +
        `${inputTokens + outputTokens} tokens`,
    );
  }

  const activePricing =
    pricing.longContext &&
    inputTokens >= pricing.longContext.threshold
      ? pricing.longContext
      : pricing;

  return (
    (inputTokens / 1_000_000) *
      activePricing.inputPerMillion +
    (outputTokens / 1_000_000) *
      activePricing.outputPerMillion
  );
}

function chooseModel(task: AgentTask): ModelId {
  // Hard tool requirements come first.
  if (task.requiresXSearch) {
    return "grok-4.5";
  }

  if (task.requiresMcp) {
    return "gpt-5.6-sol";
  }

  // Escalate tasks that repeatedly fail.
  if (task.previousFailures >= 2) {
    return "gpt-5.6-sol";
  }

  // High-risk work receives stronger reasoning or review.
  if (
    task.risk === "high" ||
    task.kind === "architecture" ||
    task.kind === "migration" ||
    task.kind === "security_review" ||
    task.kind === "final_review"
  ) {
    return "gpt-5.6-sol";
  }

  // Gemini is suitable for routine UI automation.
  if (
    task.requiresComputerUse ||
    task.kind === "computer_use"
  ) {
    return "gemini-3.6-flash";
  }

  // Large prompts can make Grok's long-context tier
  // less attractive.
  if (task.estimatedInputTokens >= 200_000) {
    return "gemini-3.6-flash";
  }

  // Output-heavy coding tasks can favour Grok.
  const inputToOutputRatio =
    task.estimatedInputTokens /
    Math.max(task.estimatedOutputTokens, 1);

  if (
    task.kind === "implementation" ||
    task.kind === "debugging"
  ) {
    return inputToOutputRatio < 3
      ? "grok-4.5"
      : "gemini-3.6-flash";
  }

  // Cheap default for low-risk, input-heavy work.
  return "gemini-3.6-flash";
}

function routeTask(task: AgentTask) {
  const model = chooseModel(task);

  const estimatedCost = estimateCost(
    model,
    task.estimatedInputTokens,
    task.estimatedOutputTokens,
  );

  return {
    model,
    estimatedCost,
    reason: buildRoutingReason(task, model),
  };
}

function buildRoutingReason(
  task: AgentTask,
  model: ModelId,
): string {
  if (task.requiresXSearch) {
    return "Task requires native X search.";
  }

  if (task.previousFailures >= 2) {
    return "Escalated after repeated failures.";
  }

  if (task.risk === "high") {
    return "High-risk task requires stronger reasoning.";
  }

  if (task.estimatedInputTokens >= 200_000) {
    return "Large input makes long-context pricing relevant.";
  }

  if (model === "grok-4.5") {
    return "Output-heavy coding task.";
  }

  return "Low-risk, input-heavy agent task.";
}

在升级处理前添加验证

在“在升级处理前添加验证”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。建议使用小型、可测试的单元而非庞大的脚本。当某个步骤失败时，故障应指向单一的责任主体，而非复杂的处理流程。将客户端构建逻辑与消息循环分离，这样就可以更换提供方而无需重写对话状态机。

interface RunResult {
  model: ModelId;
  success: boolean;

  inputTokens: number;
  outputTokens: number;
  toolCalls: number;

  testsPassed?: boolean;
  lintPassed?: boolean;
  typecheckPassed?: boolean;

  changedFiles: string[];
  estimatedCost: number;
  latencyMs: number;

  failureReason?: string;
}

function shouldEscalate(result: RunResult): boolean {
  if (!result.success) return true;
  if (result.testsPassed === false) return true;
  if (result.lintPassed === false) return true;
  if (result.typecheckPassed === false) return true;

  return false;
}

使用升级处理层级结构

在使用升级阶梯阶段时，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。将此阶段视为输入与已验证输出之间的契约。为相关工件命名，定义成功检查条件，并拒绝默许的半完成状态。将客户端构建与消息循环分开，这样即便更换提供方也不必重写对话状态机。

Low-risk agent task
Gemini 3.6 Flash
        ↓ failure
Grok 4.5
        ↓ failure
GPT-5.6 Sol

Grok 4.5
    ↓ failed tests or repeated loop
GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol implementation
           ↓
Independent review by another model
           ↓
Automated checks
           ↓
Human approval

分离规划、执行与审查

在单独的规划执行阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及退出标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在系统从演示环境切换到共享环境时出现意外费用。将客户端构建与消息循环分开，这样即便更换提供商，也无需重写对话状态机。在单独的规划执行阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及退出标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。需同时记录正常流程和故障恢复流程。重试机制、人工审核环节以及死信处理都是产品功能的一部分，而非后续需要添加的内容。

抛光处理。

注重成本的编码工作流程

在实施注重成本的编码工作流程时，首先明确合同要求：所需的输入参数、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持透明可溯。优先选择小型且可测试的单元，而非庞大的脚本。当某个步骤出现故障时，故障应指向单一责任模块，而非复杂的流程链。每次调用时都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被视为应用程序的缺陷。

Gemini 3.6 Flash
→ Gather repository context
→ Classify the task
→ Identify relevant files

Grok 4.5
→ Implement the change
→ Run tests
→ Repair ordinary failures

GPT-5.6 Sol
→ Review only if risk is high
→ Resolve ambiguous failures

高风险迁移工作流程

在处理高风险迁移工作流阶段时，首先写下相关契约：所需的输入参数、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改始终符合约定。将此阶段视为输入与验证后输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功判定标准，杜绝默许部分完成的情况。每次调用时都要记录请求编号、模型编号以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务端错误就会被误认为是应用程序的故障。

GPT-5.6 Sol
→ Design the migration plan
→ Identify rollback requirements

Grok 4.5
→ Implement isolated migration steps

GPT-5.6 Sol
→ Review the patch and failure modes

Automated pipeline
→ Test, lint, scan and stage

Human reviewer
→ Approve production execution

从实际工作中构建评估数据集

在构建评估数据集的阶段，首先需明确相关规范：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这份清单能确保后续的代码修改始终符合要求。在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在系统从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。每次调用都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被视为应用程序的缺陷。在构建评估数据集的阶段，首先需明确相关规范：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这份清单能确保后续的代码修改始终符合要求。需同时记录正常流程和故障恢复流程。重试机制、人工审核环节以及错误处理方式都是产品本身的一部分，而非后续需要补充的功能。

Task category
Selected model
Input and output tokens
Tool calls
Latency
Retries
Estimated cost
Test result
Human corrections
Files reverted
Final acceptance status
Escalation path

每个被接受任务的成本

将“每个被接受任务的成本”这一指标视为可测量的数据更为有效。在扩大范围之前，先记录一份成功的示例、一个失败案例以及回滚说明。优先选择小型且可测试的单元，而非庞大的脚本。当某个步骤失败时，故障应能指向具体的责任主体，而非复杂的流程链。在讲解循环逻辑之前，先确定解释器及依赖项的锁定文件。在笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。

Total cost, including retries
─────────────────────────────
Number of accepted tasks

首次尝试成功率

将首次尝试成功率阶段视为可测量的指标最为有效。在扩大范围之前，先记录一个成功的案例、一个失败案例以及回滚说明。将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功标准，绝不允许出现无声的半完成状态。在教授循环逻辑之前，先锁定解释器及依赖项文件。在笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的无声故障原因。

Tasks accepted without retry
────────────────────────────
Total tasks

人工修正时间

将人工修正时间视为可测量的指标时，这一环节的效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想的处理流程、一个故障案例以及回滚说明。在功能结果旁同时记录处理时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在系统从演示环境转向共享环境时出现意外费用。在讲解循环逻辑之前，先锁定解释器及依赖项文件。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障来源。将人工修正时间视为可测量的指标时，这一环节的效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想的处理流程、一个故障案例以及回滚说明。需同时记录正常处理路径和异常恢复路径。重试机制、人工审核环节以及死信处理都属于产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。

不必要的变更频率

在“不必要的变更率”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及终止标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。相比庞大的脚本，更应采用小型且可测试的单元。当某个步骤失败时，故障原因应能明确指向某个特定职责，而非整个复杂的流程。应将客户端构建部分与消息循环分离，这样在更换提供者时无需重写对话状态机。

路由器应保持可替换性

在修改代码之前，路由器应保持当前阶段状态，明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。应将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约：为相关成果命名，定义成功判定标准，并拒绝默许的半完成状态。需将客户端构建逻辑与消息处理循环分开，这样即便更换提供方，也无需重写对话状态机。

Gemini is always cheap.
Grok is always best for implementation.
Sol is always the strongest.

GPT-5.6 Sol与Grok 4.5及Gemini 3.6 Flash的对比——打造更智能的系统

别再纠结哪个模型最好。应根据风险、上下文、工具、输出规模及总成本来为每个代理任务选择路径。

正在被路由的模型

GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol 长上下文定价

Grok 4.5 长上下文定价

路由器应评估的内容

1. 任务类型

2. 风险

3. 上下文规模

4. 预期输出规模

5. 所需工具

6. 以往的失败案例

实用的路由策略

路由至 Gemini 3.6 Flash 的适用场景：

适用于“通往 Grok 4.5”的方案：

迈向 GPT-5.6 Sol 的路径：

TypeScript参考实现

在升级处理前添加验证

使用升级处理层级结构

分离规划、执行与审查

注重成本的编码工作流程

高风险迁移工作流程

从实际工作中构建评估数据集

每个被接受任务的成本

首次尝试成功率

人工修正时间

不必要的变更频率

路由器应保持可替换性

最终路由推荐

Gemini 3.6 Flash

Grok 4.5

GPT-5.6 Sol

官方来源

操作检查清单