与Jev一起对票据进行排序，用Python实现其规则，并让大语言模型处理剩余工作。
使用 Jev 对工单进行排序的实操指南，介绍如何在 Python 中应用相关规则以及如何利用大语言模型：为采用该模式的团队提供合同模板、检查清单及可直接插入的代码片段。
以下笔记梳理了“使用Jev对工单进行排序、在Python中应用相应规则，并让大语言模型生成回复：基于NOVA的实用教程”这一流程的实际路径。重点在于契约、校验以及可直接插入的代码占位符，而非激励性表述。 在完成概览阶段时，首先写下契约内容：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改保持一致性。 将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功校验标准，并拒绝默许的部分完成情况。
Jev不能替代负责撰写的模型
Jev 并不能替代实际测试，将其视为可测量的界面使用效果最佳。在扩大范围之前，先记录一个成功的案例、一个失败案例以及回滚说明。在功能结果旁同时记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，就能避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。
代码之前的架构设计
在将L架构视为可测量的表面时，其在预测试阶段的表现最为出色。在扩大范围之前，先记录一个成功的案例、一个失败案例以及回滚说明。 应将配置与应用程序代码分开。环境文件、密钥存储和功能标志应集中存放于一个位置，这样操作人员无需查看整个架构即可进行审计。 在讲解循环之前，先锁定解释器和依赖项的版本。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。
Message client + historique
↓
Jev : service, urgence, frustration
↓
Python : validation et règles métier
↓
Agent LangChain + LLM
↓
Consultation des commandes et procédures
↓
Dossier pour l’équipe support + brouillon de réponse
准备环境
将环境准备阶段视为可度量的对象时，其效果最佳。在扩大范围之前，需记录一份理想运行案例、一个故障案例以及回滚说明。 同时记录正常流程与恢复流程。重试机制、人工审核环节以及错误处理都是产品本身的一部分，而非后续需要补充的内容。 在讲解循环逻辑之前，先锁定解释器及依赖项的锁文件。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。 将环境准备阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功标准，杜绝隐性部分完成的情况。
TYPESAFE_API_KEY=ta_cle_typesafe
OPENAI_API_KEY=ta_cle_openai
JEV_MODEL=jev-latest
OPENAI_MODEL=gpt-4.1-mini
jev = TypeSafeClassifier(
model=os.getenv("JEV_MODEL") or "jev-latest",
timeout=30,
)
modele = ChatOpenAI(
model=os.getenv("OPENAI_MODEL") or "gpt-4.1-mini",
timeout=60,
max_retries=1,
)
三种基本要素：选择、数值与得分
在“三种基本要素：选择”阶段，应在修改代码之前明确输入参数、该步骤的负责人以及退出标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 除了功能结果外，还需记录执行时间以及令牌或查询成本。提前显示成本可避免在从演示环境切换到共享环境时出现意外费用。 将客户端构建与消息循环分开，这样即便更换服务提供商，也无需重写对话状态机。
选择：挑选服务
在为“选择实习服务”这一环节编写代码之前，需先确定输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 配置信息应置于应用程序代码之外。环境文件、密钥存储以及功能开关应集中存放于一个位置，这样操作人员无需查看整个流程即可进行审计。 将客户端构建逻辑与消息处理循环分开，这样即便更换服务提供商，也无需重写对话状态机。
新功能：评估是/否问题
在修改代码之前，对于“Noul valuer une question”阶段，需先明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新执行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 需同时记录正常流程与异常恢复流程。重试机制、人工审核环节以及错误处理都是产品本身的组成部分，而非后续需要补充的功能。 应将客户端构建逻辑与消息处理循环分开，这样即便更换服务提供商，也无需重写对话状态机。 在修改代码之前，对于“Noul valuer une question”阶段，需先明确输入参数、该步骤的负责人以及结束标准。操作人员应能够从已知的检查点重新执行该步骤，而无需猜测隐藏状态。 应将此阶段视为输入与验证后输出之间的契约。为相关产物命名，明确成功判定标准，杜绝无声的半完成状态。
评分：将挫败感量化
在完成“评分：将挫败感量化”这一阶段时，首先写下相关约定：所需输入、成功标志以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。 在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。 每次调用都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务提供商错误就会被视为应用程序故障。
from langchain_typesafe import Choice, Noul, Score
def questions_triage():
return {
"service": Choice(
instructions=(
"Quel service doit traiter en priorité la dernière demande du client ? "
"Utilise le contexte seulement pour comprendre cette demande."
),
criteria={
"livraison": "Retard, suivi ou réception d'une commande.",
"facturation": "Paiement, facture ou remboursement.",
"technique": "Panne ou utilisation d'un produit.",
"autre": "Demande ambiguë ou sans rapport avec les catégories précédentes.",
},
),
"urgence": Noul(
instructions=(
"Les faits décrits nécessitent-ils une prise en charge immédiate, "
"plutôt qu'un traitement normal ? Ne te fonde pas seulement sur le ton."
)
),
"frustration": Score(
instructions="Quel niveau de frustration le client exprime-t-il ?",
criteria=[
"Le client s'exprime calmement, sans insatisfaction.",
"Le client exprime une insatisfaction tout en restant mesuré.",
"Le client exprime une forte colère ou des réclamations répétées.",
],
),
}
分析第一个工单
在处理分析器的首个工单阶段时，首先写下相关契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的检查清单能确保后续的代码修改始终符合要求。 将配置信息与应用程序代码分开。环境文件、密钥存储以及功能开关应集中存放于一个位置，这样操作人员无需查看整个系统结构即可进行审计。 每次调用时都要记录请求ID、模型ID以及延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务错误就会被视为应用程序的缺陷。
reponse_jev = jev.invoke(requete_triage(ticket))
print("Service :", reponse_jev.choices["service"].choice)
print("Urgence :", reponse_jev.nouls["urgence"].noul)
print("Frustration sur 2 :", reponse_jev.scores["frustration"].score)
Service : livraison
Urgence : 0.76
Frustration sur 2 : 1.93
业务规则应保留在程序中
在处理“规则定义”阶段时，首先需写下接口契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。 同时记录正常流程与异常恢复路径。重试机制、人工审核环节以及错误消息处理都是产品功能的一部分，而非后续需要补充的内容。 每次调用时都要记录请求ID、模型ID以及响应延迟时间。如果没有这些记录，间歇性的服务错误就会被视为应用程序的缺陷。 在处理“规则定义”阶段时，首先需写下接口契约：所需的输入参数、成功信号以及部分失败时的处理方式。这样的清单能确保后续的代码修改保持一致性。 应将此阶段视为输入与验证后输出之间的契约。为相关组件命名，明确成功判定标准，并杜绝无声的半完成状态。
def orienter_ticket(analyse, seuil_urgence=0.8, seuil_confiance=0.6):
raisons = []
if analyse["urgence"] >= seuil_urgence:
raisons.append("urgence élevée")
if analyse["frustration"] >= 1.5:
raisons.append("forte frustration")
if analyse["confiance_service"] < seuil_confiance:
raisons.append("service incertain")
if analyse["service"] == "autre":
raisons.append("demande à clarifier") return {
"service": analyse["service"],
"priorite": "haute" if analyse["urgence"] >= seuil_urgence else "normale",
"revue_humaine": bool(raisons),
"raisons": raisons or ["traitement courant"],
}
{
"service": "livraison",
"priorite": "normale",
"revue_humaine": true,
"raisons": ["forte frustration"]
}
为NOVA提供可供查阅的信息
在将“为NOVA提供信息”这一环节视为可度量的工作面时，其效果最佳。在扩大范围之前，先记录一份成功的案例、一个失败案例以及回滚说明。 在功能结果旁同时记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境过渡到共享环境时出现意外费用。 在讲解循环逻辑之前，先固定解释器及依赖项的锁文件。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。
组装LangChain代理
将 LangChain 的 Assembler 代理视为可度量的对象时，其效果最佳。在扩大范围之前，先记录一份理想的运行结果、一个失败案例以及回滚说明。 配置应置于应用程序代码之外。环境文件、密钥存储和功能开关应集中存放，以便操作人员无需查看整个架构即可进行审计。 在设置循环之前，先锁定解释器及依赖项的版本。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是 API 演示中最常见的隐性故障原因。
def creer_agent(modele, analyse, orientation):
contexte = json.dumps(
{"analyse_jev": analyse, "orientation": orientation},
ensure_ascii=False,
)
return create_agent(
model=modele,
tools=[consulter_commande, consulter_procedure],
system_prompt=(
ROLE_NOVA
+ "\nContexte de traitement fourni par le programme :\n"
+ contexte
),
)
笔记本测试所展示的内容
“Ce que montrent les stage”作为可度量的对象来使用效果最佳。在扩大范围之前，先记录一份完美的操作日志、一个故障案例以及回滚说明。 同时记录正常流程和恢复流程。重试机制、人工审核环节以及错误处理都是产品本身的一部分，而非后续需要补充的内容。 在讲解循环逻辑之前，先锁定解释器和依赖项的版本。笔记本电脑与持续集成环境之间的差异是API演示中最常见的隐性故障原因。 “Ce que montrent les stage”作为可度量的对象来使用效果最佳。在扩大范围之前，先记录一份完美的操作日志、一个故障案例以及回滚说明。 应将此阶段视为输入与经过验证的输出之间的契约。为相关成果命名，明确成功标准，杜绝隐性部分完成的情况。
suivi = traiter_ticket(
"Quel article contient cette commande ?",
modele,
jev,
historique=dossier["messages"],
)
print(suivi["reponse"])
在真正的项目中我会保留的内容
在“Ce que je garderais”阶段，修改代码之前需明确输入参数、该步骤的负责人以及退出标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。应在功能结果旁记录执行时间以及令牌或查询成本。提前了解成本情况，可避免在从演示环境切换到共享环境时出现意外费用。
操作检查清单
在“Operational checklist”阶段，修改代码之前需明确输入参数、该步骤的负责人以及退出标准。操作人员应能够从已知的检查点重新运行该步骤，而无需猜测隐藏状态。
应优先选择小型、可测试的单元，而非庞大的脚本。当某个步骤出错时，故障应指向单一责任模块，而非复杂的处理流程。
将客户端构建逻辑与消息循环分离，这样无需重写对话状态机即可更换提供方。
缓存稳定的系统指令和工具架构。重复发送相同的前置数据是导致资源浪费的常见原因。
锁定依赖版本的编号，并记录用于运行演示的图像摘要。可重复性比经验知识更为重要。
将配置信息置于应用程序代码之外。环境文件、密钥存储及功能开关应集中存放，以便操作人员无需查看整个系统结构即可进行审计。
在推广该技术栈之前，应先冻结版本，为关键路径生成标准记录，并明确回滚步骤。共享环境需要设置速率限制、租户验证机制，以及明确的密钥轮换负责人。与其展示花哨的一次性演示，不如注重扎实的可靠性。
关于 cf51dd985f5e 的批量说明：请将提供者密钥移出代码仓库，设定单会话令牌上限，并将记录存储在评估用示例文件旁，以便后续模型替换时保持数据可比性。