Praktische Hinweise: LangGraph gegen Google ADK im Jahr 2026. Teil 1: Zwei unterschiedliche Ansätze
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: LangGraph gegen Google ADK im Jahr 2026. Teil 1: Zwei unterschiedliche Ansätze – Verträge, Überprüfungen sowie Code-Platzhalter für Teams, die dieses Muster einsetzen.
Die folgenden Notizen geben einen praktischen Überblick zu „LangGraph vs. Google ADK im Jahr 2026. Teil 1: Zwei unterschiedliche Ansätze zur Verarbeitung von Agentenorchestrierung“. Der Schwerpunkt liegt auf Verträgen, Überprüfungen und Code-Platzhaltern statt auf motivierenden Erläuterungen. Während der Überblicksphase sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikatoren sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Fehlerbehebungsprozess gemeinsam. Wiederholte Versuche, menschliche Eingriffe sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
Zuerst: LangGraph und ADK kommen einander näher
Die erste LangGraph- und ADK-Ebene funktioniert am besten, wenn sie als messbare Oberfläche betrachtet wird. Erfassen Sie ein gelungenes Beispiel, einen Fehlerfall sowie die Notizen zum Rollback, bevor Sie den Umfang erweitern. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen, komplexen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf einen verworrenen Ablauf. Halten Sie den Zustand des Graphen einfach und typisiert – verschachtelte Datenstrukturen verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Störungen bei Unterbrechungen.
Ihre Sichtweise auf LangGraph
Die Phase „The Way you Think“ funktioniert am besten, wenn sie als messbarer Rahmen betrachtet wird. Erfassen Sie einen erfolgreichen Fallbeispiel, einen Fehlerfall sowie die Notizen zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Ergebnisdokumente, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Halten Sie den Zustand der Graphen flach und typisiert. Verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen der Verarbeitung.
State
↓
Node
↓
Decision
↙ ↘
A B
↓ ↓
Tool Agent
\ /
↓ ↓
Validation
↓
End
The Way you Think About Google ADK
Die Phase „The Way you Think“ funktioniert am besten, wenn sie als messbarer Bereich betrachtet wird. Erfassen Sie vor der Erweiterung des Umfangs ein „goldenes Transkript“, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Erfassen Sie außerdem die Laufzeiten sowie die Kosten für Tokens oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo in gemeinsame Umgebungen übergeht. Halten Sie den Zustand der Grafiken einfach und typisiert – verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen des Ablaufs. Die Phase „The Way you Think“ funktioniert am besten, wenn sie als messbarer Bereich betrachtet wird. Erfassen Sie vor der Erweiterung des Umfangs ein „goldenes Transkript“, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Dokumentieren Sie den erfolgreichen Ablauf sowie den Wiederherstellungsprozess gemeinsam. Wiederholversuche, menschliche Kontrollpunkte sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
Coordinator
├── Specialist Agent
├── Specialist Agent
├── Specialist Agent
└── Specialist Agent
Die wichtigste architektonische Frage: Wer kontrolliert den Workflow?
Für die wichtigste architektonische Phase sollten Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zuständen schließen zu müssen. Zur Vorzugsbehandlung kommen kleine, testbare Einheiten vor umfangreichen Skripten. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufverfahren. Menschliche Freigabe sollte bei Schritten erforderlich sein, die Geld ausgeben oder Produktionsdaten ändern. Kompilierzeitbezogene Verbindungen bedeuten noch keine vollständige Geschäftsabwicklung.
Hauptsächlich deterministischer Workflow
Für die Phase des größtenteils deterministischen Workflows sollten vor der Codeänderung Eingaben, Verantwortliche für die einzelnen Schritte sowie Abbruchkriterien definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen den Eingaben und den validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Setzen Sie menschliche Freigabe für Schritte ein, die Geld ausgeben oder Produktionsdaten ändern. Eine Kompilierzeitkonfiguration bedeutet nicht automatisch Geschäftsabschluss.
Receive request
→ validate
→ retrieve information
→ classify
→ call service
→ validate result
→ human approval if necessary
→ respond
Größtenteils agentgesteuerter Workflow
In der Phase des überwiegend agentgesteuerten Workflows sollten die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Codeändern definiert werden. Die Betreiber sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf verborgene Zustände schließen zu müssen. Erhalten Sie Zeiten sowie Kosten für Token oder Abfragen zusammen mit den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Weg von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen wechselt. Setzen Sie menschliche Freigabe für Schritte ein, die Geld kosten oder Produktionsdaten ändern. Eine Verkabelung zur Kompilierzeit bedeutet nicht automatisch vollständige Geschäftsabdeckung. In der Phase des überwiegend agentgesteuerten Workflows sollten die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Codeändern definiert werden. Die Betreiber sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf verborgene Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie gemeinsam den erfolgreichen Ablauf sowie den Notfallplan. Wiederholungsversuche, menschliche Kontrollpunkte und die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt und nicht zu späteren Ergänzungen.
Sh.
User goal
↓
Coordinator
↓
Which specialist is needed?
↓
Delegate
↓
Maybe call another specialist
↓
Synthesize
LangGraphs größte Stärke: Expliziter Zustand
Beim Bearbeiten der Phase „Größte Stärke von LangGraph“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Erstellen Sie Zwischenprüfungen nach kostspieligen Schritten. Das Wiederaufnehmen des Vorgangs sollte keine erneute Aufrufgebühr für denselben LLM-Aufruf verursachen, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut versucht.
What has already happened?What did the previous agent produce?Which tools were executed?What has been validated?What still needs approval?Where should execution resume?What should the next node actually see?
ADKs größte Stärke: Agentenkomposition
Beim Arbeiten an der Phase „Größte Stärke“ von ADK sollten Sie zunächst einen Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikatoren sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Ergebnisdokumente, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Abläufe ab. Erstellen Sie Kontrollpunkte nach kostspieligen Schritten. Das Resume sollte bei einer Wiederholung eines späteren Nodes nicht denselben LLM-Aufruf erneut berechnen.
Coordinator
│
┌─────────────┼─────────────┐
↓ ↓ ↓
Research Domain Action
Agent Agent Agent
│ │ │
└─────────────┼─────────────┘
↓
Validation
Mehrfachagenten bedeuten nicht automatisch eine bessere Leistung
Beim Arbeiten mit dem Multi-Agent Does Not Automatically-Modul sollte man zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Notieren Sie die Laufzeiten sowie die Kosten für Token oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Ablauf von einer Demo in gemeinsame Umgebungen wechselt. Erstellen Sie nach aufwändigen Schritten einen Checkpoint. Das Wiederaufnehmen des Vorgangs sollte keine erneuten Gebühren für denselben LLM-Aufruf verursachen, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut versucht. Beim Arbeiten mit dem Multi-Agent Does Not Automatically-Modul sollte man zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgssignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Notfallweg gemeinsam. Wiederholte Versuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
1 agent = simple
5 agents = sophisticated
20 agents = extremely sophisticated
Zusammenfassung Teil 1
Die Phase „Zusammenfassung Teil 1“ funktioniert am besten, wenn sie als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie eine optimale Transkription, einen Fehlerfall sowie die Notizen zum Rollback, bevor Sie den Umfang erweitern. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor umfangreichen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufverfahren. Halten Sie den Zustand der Graphen einfach und typisiert. Verschachtelte Datenstrukturen verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Störungen nach Unterbrechungen.
Operative Kontrollliste
Für die Phase der operativen Kontrollliste sollten Eingaben, Verantwortliche für die einzelnen Schritte sowie Abbruchkriterien bereits vor dem Codeändern definiert sein. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zustände schließen zu müssen.
Halten Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort zusammengefasst sein, damit Betreiber sie prüfen können, ohne den gesamten Ablauf durchlesen zu müssen.
Setzen Sie menschliche Freigabe für Schritte ein, die Geld ausgeben oder Produktionsdaten ändern. Eine Verkabelung zur Kompilierzeit bedeutet nicht automatisch vollständige Geschäftsabdeckung.
Schreiben Sie ein kurzes Handbuch: Wie man Schlüssel rotieren lässt, wie man die Warteschlange leert und wie man den letzten Eingang rückgängig macht.
Dokumentieren Sie sowohl den normalen Ablauf als auch den Wiederherstellungsprozess gemeinsam. Wiederholversuche, menschliche Kontrollen und die Handhabung von Fehlnachrichten gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen.
Setzen Sie menschliche Freigabe für Schritte ein, die Geld ausgeben oder Produktionsdaten ändern. Eine Verkabelung zur Kompilierzeit bedeutet nicht automatisch vollständige Geschäftsabdeckung.
Vor der Einführung des Stacks sollten Versionen eingefroren werden, ein „goldener“ Transkript für den kritischen Pfad erstellt und die Rollback-Schritte bestätigt werden. Gemeinsam genutzte Umgebungen benötigen Rate Limits, Überprüfungen der Nutzerrechte sowie einen klaren Verantwortlichen für die Rotation von Geheimnissen. Man sollte langweilige Zuverlässigkeit vor cleveren, einmaligen Demonstrationen bevorzugen.
Batch-Hinweis für e1d3c18ee0aa: Halten Sie die Provider-Schlüssel außerhalb des Repositories, legen Sie eine Obergrenze für Tokens pro Sitzung fest und speichern Sie die Transkripte neben den Evaluierungs-Dateien, damit spätere Modellwechsel vergleichbar bleiben.