Teams im Vergleich zu 6 Python-basierten AI-Agent-Frameworks – damit Sie es nicht selbst tun müssen: LangGraph gegen

Die folgenden Notizen skizzieren einen praktischen Weg zu dem Thema „6 Python-AI-Agent-Frameworks verglichen – damit Sie sich nicht selbst darum kümmern müssen: LangGraph vs CrewAI vs PydanticAI vs OpenAI SDK vs Smolagents vs Google ADK“. Der Schwerpunkt liegt auf Verträgen, Überprüfungen sowie Code-Platzhaltern, die direkt eingebunden werden können, anstatt auf motivierenden Formulierungen.

Man hat denselben Forschungs-Orchestrierer sechs Mal entwickelt. Nur zwei dieser Lösungen blieben am Wochenende noch brauchbar.

Beim Arbeiten an dem Projekt haben Sie denselben Forschungsorchestrator sechsmal erstellt. Nur zwei dieser Versionen blieben am Wochenende noch funktionsfähig. Schreiben Sie zunächst den Vertrag auf: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Notieren Sie außerdem die Laufzeiten sowie die Kosten für Tokens oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Einsatzbereich von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen wechselt. Protokollieren Sie bei jedem Aufruf die Anfrage-ID, die Modell-ID sowie die Latenzzeit. Ohne diese Aufzeichnungen wirken gelegentliche Fehler des Anbieters wie Bugs in der Anwendung.

Die Einrichtung: Was Sie tatsächlich erstellt haben

Beim Arbeiten an „The Setup: What you Actually Built“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Bewahren Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode auf. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort zusammengefasst sein, den Betreiber ohne das Durchlesen des gesamten Systems überprüfen können. Protokollieren Sie bei jedem Aufruf die Anfrage-ID, Modell-ID sowie die Latenzzeit. Ohne diese Aufzeichnungen wirken intermittierende Fehler des Anbieters wie Bugs in der Anwendung.

Framework 1: LangGraph – Das Paradies für Kontrollfreaks

Beim Arbeiten an Framework 1: LangGraph – Das Paradies für Kontrollfreaks, sollten Sie zunächst den Vertrag festhalten: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Wiederherstellungsprozess gemeinsam. Wiederholte Versuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen. Protokollieren Sie bei jedem Aufruf die Anfrage-ID, die Modell-ID sowie die Latenzzeit. Ohne diese Aufzeichnungen wirken gelegentliche Fehler des Anbieters wie Programmierfehler.

Framework 2: CrewAI – Die Maschine für schnelle Prototypen

Beim Arbeiten mit Framework 2: CrewAI — Die schnelle Prototypenmaschine sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Protokollieren Sie bei jedem Aufruf die Anfrage-ID, die Modell-ID sowie die Latenzzeit. Ohne diese Aufzeichnungen wirken gelegentliche Fehler des Anbieters wie Programmierfehler.

researcher = Agent(
    role="Financial Research Analyst",
    goal="Find and verify recent financial data",
    backstory="You're a senior analyst at a hedge fund...",
)

Framework 3: PydanticAI — Der leise Überflieger

Beim Arbeiten mit Framework 3: PydanticAI — The Quiet Overachiever sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Signal für Erfolg sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Ergebnisdokumente, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Abläufe ab. Protokollieren Sie bei jedem Aufruf die Anfrage-ID, die Modell-ID sowie die Latenzzeit. Ohne diese Aufzeichnungen wirken gelegentliche Fehler des Anbieters wie Programmierfehler. Beim Arbeiten mit Framework 3: PydanticAI — The Quiet Overachiever sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Signal für Erfolg sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Legen Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode ab. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort gespeichert werden, den Betreiber ohne das Durchlesen des gesamten Systems überprüfen können.

agent = Agent(
    "openai:gpt-4o",
    result_type=CompanyAnalysis,  # Pydantic model
    system_prompt="You are a financial research assistant.",
)

Hier wird es interessant

„Here’s Where Things Got Interesting“ funktioniert am besten, wenn es als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie ein gelungenes Beispiel, einen Fehlerfall sowie die Notizen zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Dokumentieren Sie gleichzeitig den erfolgreichen Ablauf sowie den Wiederherstellungsprozess. Versuche, menschliche Überprüfungen und die Handhabung fehlerhafter Nachrichten gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen. Sperrten Sie den Interpreter sowie die Abhängigkeitsdateien, bevor Sie mit Schleifen arbeiten. Unterschiede zwischen Laptop und CI sind die häufigste Ursache für stille Ausfälle bei API-Demos.

Framework 4: OpenAI Agents SDK – Der überraschende Erfolg

Framework 4: OpenAI Agents SDK – Der „Sleeper Hit“ funktioniert am besten, wenn er als messbarer Ansatz betrachtet wird. Erfassen Sie eine gelungene Transkription, einen Fehlerfall sowie die Notizen zum Rollback, bevor Sie den Umfang erweitern. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf einen verworrenen Ablauf. Fixieren Sie den Interpreter sowie das Dependency-Lockfile, bevor Sie den Schleifenalgorithmus erklären. Abweichungen zwischen Laptop und CI sind die häufigste Ursache für stillschweigende Ausfälle bei API-Demos.

agent = Agent(
    name="Researcher",
    instructions="You are a financial research assistant.",
    tools=[search_tool, db_tool],
    handoffs=[summary_agent],
)

Framework 5: Smolagents – Der Traum der Open-Source-Puristen

Framework 5: Smolagents — The Open-Source Purist’s Dream funktioniert am besten, wenn es als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie vor der Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Fixieren Sie den Interpreter sowie die Abhängigkeitsdateien, bevor Sie Schleifen erklären. Unterschiede zwischen Laptop und CI sind die häufigsten stillen Störungen bei API-Demos. Framework 5: Smolagents — The Open-Source Purist’s Dream funktioniert am besten, wenn es als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie vor der Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Legen Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode ab. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher sowie Feature-Flags sollten an einem Ort gespeichert werden, den Betreuer ohne Durchsicht des gesamten Systems prüfen können.

agent = CodeAgent(
    tools=[search_tool, db_tool],
    model=InferenceClientModel(),
)
result = agent.run("Analyze recent financial news for Acme Corp")

Framework 6: Google ADK — Der Unternehmens-Geheimtipp

Für Framework 6: Google ADK — Der Unternehmens-Geheimtipp sollten Sie die Eingaben, den Verantwortlichen für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Codeändern definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Notfallweg gemeinsam. Wiederholungsversuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen. Trennen Sie den Aufbau des Clients vom Nachrichtenzyklus, damit Provider ausgetauscht werden können, ohne die Zustandsmaschine der Konversation umschreiben zu müssen.

from google.adk.agents import Agent

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",
    name="financial_analyst",
    instruction="You are a financial research assistant.",
    tools=[search_tool, db_tool],
)

Das Urteil: Es hängt davon ab (aber nicht so, wie Sie denken)

Zu „The Verdict: It Depends (But Not the Way You Think)“: Definieren Sie die Eingaben, den Verantwortlichen für einen Schritt sowie die Abbruchkriterien, bevor Sie Code ändern. Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zuständen schließen zu müssen. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Trennen Sie den Aufbau des Clients von der Nachrichtenschleife, damit Provider ausgetauscht werden können, ohne die Zustandsmaschine des Dialogs umschreiben zu müssen.

Die vollständige Vergleichstabelle

Für die vollständige Vergleichstabelle sollten Sie die Eingaben, den Verantwortlichen für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen den Eingaben und den validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Trennen Sie den Aufbau des Clients von dem Nachrichtenzyklus, damit Provider ausgetauscht werden können, ohne den Zustandsautomaten der Konversation neu schreiben zu müssen. Für die vollständige Vergleichstabelle sollten Sie die Eingaben, den Verantwortlichen für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Bewahren Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode auf. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort gespeichert werden, den die Operator überprüfen können, ohne den gesamten Ablauf durchzulesen.

| Metric            | LangGraph   | CrewAI          | PydanticAI    | OpenAI SDK       | Smolagents      | Google ADK      |
| ----------------- | ----------- | --------------- | ------------- | ---------------- | --------------- | --------------- |
| Lines of code     | ~210        | ~340            | ~130          | ~150             | ~95             | ~180            |
| Time to prototype | 3 hrs       | 45 min          | 1.5 hrs       | 1 hr             | 30 min          | 2 hrs           |
| Avg tokens/run    | 2,847       | 4,216           | 2,912         | 2,791            | 3,340           | 3,102           |
| Multi-agent       | Yes (graph) | Yes (teams)     | Manual        | Yes (handoffs)   | Yes (hierarchy) | Yes (AgentTeam) |
| Type safety       | TypedDict   | Pydantic config | Full generics | Generic context  | Minimal         | Standard        |
| MCP support       | Yes         | Limited         | Native + A2A  | Native           | Yes             | Yes             |
| Model-agnostic    | Yes         | Yes             | Yes (20+)     | Yes (100+)       | Yes (LiteLLM)   | Gemini-first    |
| Best debugger     | LangSmith   | Logs            | IDE/types     | Built-in tracing | Code output     | ADK Web UI      |
| GitHub stars      | ~48K        | ~44K            | ~15K          | ~16K             | ~26K            | ~23K            |
| 2 AM debug        | 9/10        | 5/10            | 8/10          | 7/10             | 8/10            | 6/10            |

Die eine Sache, die Sie vor dem Start gerne gewusst hätten

Beim Arbeiten an der „Eine Sache, die Sie vor dem Start gerne gewusst hätten“, sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie gleichzeitig den erfolgreichen Ablauf sowie den Notfallweg. Wiederholte Versuche, menschliche Kontrollen und die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen. Protokollieren Sie bei jedem Aufruf die Anfrage-ID, die Modell-ID sowie die Latenzzeit. Ohne diese Aufzeichnungen wirken intermittierende Fehler des Anbieters wie Programmfehler.

Operative Checkliste

Für die operative Checkliste sollten Sie vor einer Codeänderung die Eingaben, den Verantwortlichen für den jeweiligen Schritt sowie die Beendigungskriterien definieren. Die Betreiber sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen.

Erhalten Sie Zeiten sowie Kosten für Token oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn sich der Weg von einer Demo in gemeinsam genutzte Umgebungen verschiebt.

Trennen Sie den Aufbau des Clients vom Nachrichtenzyklus, damit Anbieter ausgetauscht werden können, ohne die Zustandsmaschine der Konversation umschreiben zu müssen.

Erstellen Sie Checkpoints nach teuren Schritten. Beim Wiederaufnehmen sollte nicht erneut für denselben LLM-Aufruf abgerechnet werden, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut versucht.

Pinnen Sie Abhängigkeitsversionen und speichern Sie den Bild-Digest, mit dem die Demo ausgeführt wurde. Reproduzierbarkeit ist besser als kollektives Wissen.

Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf einen verworrenen Ablauf.

Vor der Einführung des Stacks sollten Versionen eingefroren werden, ein „goldener“ Transkript für den kritischen Pfad erstellt und die Rollback-Schritte bestätigt werden. Gemeinsam genutzte Umgebungen benötigen Rate Limits, Überprüfungen der Nutzungsrechte sowie einen klaren Verantwortlichen für die Rotation von Geheimnissen. Priorisieren Sie langweilige Zuverlässigkeit vor cleveren, einmaligen Demonstrationen.

Batch-Hinweis für d8a5e6e43262: Halten Sie die Provider-Schlüssel außerhalb des Repositories, legen Sie eine Obergrenze für Session-Tokens fest und speichern Sie die Transkripte neben den Evaluierungs-Fixtures, damit spätere Modellwechsel vergleichbar bleiben.

Zur Sicherheitsstärkung sollte in Hinweis 0 bereits vor dem Code-Ändern definiert werden, welche Eingaben verwendet werden, wer für den jeweiligen Schritt verantwortlich ist und welche Abbruchkriterien gelten. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zustände schließen zu müssen. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen den Eingaben und den validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab.

Verstärkungsmaßnahme Detail 0/819: Messen Sie die Ausführungsdauer, die Fehlerklasse sowie den Tokenverbrauch für diese Notiz und entscheiden Sie anschließend auf der Grundlage eines festgelegten Fragebogens statt aufgrund von Einzelfällen, ob die Änderung beibehalten werden soll.

Beim Arbeiten an der Verstärkungsmaßnahme Nr. 1 sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Bewahren Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode auf. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort gesammelt sein, den Betreiber ohne das Durchlesen des gesamten Systems prüfen können.

Verstärkungsmaßnahme Detail 1/819: Messen Sie die Ausführungsdauer, die Fehlerklasse sowie den Tokenverbrauch für diese Notiz und entscheiden Sie anschließend auf der Grundlage eines festgelegten Fragebogens statt aufgrund von Einzelfällen, ob die Änderung beibehalten werden soll.

Hinweis zur Verstärkung 2 funktioniert am besten, wenn er als messbare Oberfläche betrachtet wird. Erfassen Sie vor Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie die Notiz zur Rücksetzung. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor umfangreichen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufverfahren.

Detail zur Verstärkung 2/819: Messen Sie für diesen Hinweis die Ausführungszeit, die Fehlerklasse sowie den Tokenverbrauch und entscheiden Sie anschließend auf der Grundlage eines festgelegten Fragebogens statt von Anekdoten, ob die Änderung beibehalten werden soll.

Für Hinweis zur Verstärkung 3 sollten Sie vor dem Ändern des Codes die Eingaben, den Verantwortlichen für den Schritt sowie die Abbruchkriterien definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Erhalten Sie neben den funktionalen Ergebnissen auch Aufzeichnungen über Zeiten sowie Kosten für Tokens oder Abfragen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Ablauf von einer Demo in gemeinsame Umgebungen übergeht.

Verstärkungsmaßnahme Detail 3/819: Messen Sie die Ausführungsdauer, die Fehlerklasse sowie den Tokenverbrauch für diese Notiz und entscheiden Sie anschließend auf der Grundlage eines festgelegten Fragebogens statt aufgrund von Einzelfällen, ob die Änderung beibehalten werden soll.

Beim Arbeiten an der Verstärkungsmaßnahme Notiz 4 sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie gemeinsam den erfolgreichen Ablauf sowie den Wiederherstellungsprozess. Versuche, menschliche Kontrollen und die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen.

Verstärkungsmaßnahme Detail 4/819: Messen Sie die Ausführungsdauer, die Fehlerklasse sowie den Tokenverbrauch für diese Notiz und entscheiden Sie anschließend auf der Grundlage eines festgelegten Fragebogens statt aufgrund von Einzelfällen, ob die Änderung beibehalten werden soll.

Hinweis zur Verstärkung 5 funktioniert am besten, wenn er als messbare Oberfläche betrachtet wird. Erfassen Sie vor Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie den Rollback-Hinweis. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Arbeiten ab.

Detail zur Verstärkung 5/819: Messen Sie für diesen Hinweis die Bearbeitungszeit, die Fehlerklasse sowie den Tokenverbrauch und entscheiden Sie anschließend anhand eines festgelegten Fragebogens statt aufgrund von Anekdoten, ob die Änderung beibehalten werden soll.

Überschreibungsmerkmal 1 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in Operator-Sprache um, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen von Quellsätzen.

Überschreibungsmerkmal 2 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in Operator-Sprache um, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen von Quellsätzen.

Überschreiben Sie Marker 3 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in der Sprache der Operator, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Marker 4 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in der Sprache der Operator, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Marker 5 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in der Sprache der Operator, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Marker 6 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in der Sprache der Operator, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Marker 7 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in der Sprache der Operator, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Markierer 8 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in Operator-Sprache um, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Markierer 9 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in Operator-Sprache um, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.

Überschreiben Sie Markierer 10 für d8a5e6e43262: Formulieren Sie die umliegenden Aussagen in Operator-Sprache um, lassen Sie die [[CODE_n]]-Felder unverändert und vermeiden Sie das Wiederholen der Quellsätze.