Notas prácticas: Orquestando con antigravedad: Un crescendo de agentes (Parte 1)

Las notas siguientes reconstruyen un camino práctico para abordar “Orquestando con Antigravedad: Un crescendo de agentes (Parte 1)”. Se da énfasis en los contratos, las verificaciones y los marcadores de código reutilizables, en lugar de en un enfoque motivacional. Al trabajar en la etapa de descripción general, anote primero el contrato: los datos necesarios, la señal de éxito y qué ocurre en caso de un fallo parcial. Esa lista de verificación garantiza que los cambios posteriores en el código sean transparentes. Considere esta etapa como un contrato entre los datos de entrada y los resultados validados. Asigne nombres a los elementos generados, defina las verificaciones de éxito y evite aceptar completaciones parciales silenciosas.

Esta serie de artículos

Esta serie de artículos funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture un registro exitoso, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Registre los tiempos y el costo de tokens o consultas junto con los resultados funcionales. Tener visibilidad del costo desde el principio evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de la fase de demostración a entornos compartidos. Mantenga el estado del gráfico en formato plano y con tipos definidos. Los bloques anidados ocultan qué nodo escribió qué campo y provocan interrupciones en la continuación del proceso.

Agentes antigravedad: una maravilla con estado

Los agentes de antigravedad en un entorno con estado funcionan mejor cuando se tratan como una superficie medible. Capture una transcripción importante, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Mantenga la configuración fuera del código de la aplicación. Los archivos de entorno, los almacenes de datos secretos y las banderas de funcionalidad deben estar en un lugar donde los operadores puedan auditarlos sin tener que leer todo el grafo. Mantenga el estado del grafo simple y tipado. Los bloques anidados ocultan qué nodo escribió qué campo y causan interrupciones en la continuación del proceso después de las interrupciones.

El analizador de la oferta pública inicial de SpaceX: orquestación en Python

La etapa del Analizador de IPO de SpaceX funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture un registro ideal, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Documente tanto el camino exitoso como el de recuperación. Las reintentos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son ajustes realizados posteriormente. Fije el intérprete y el archivo de bloqueo de dependencias antes de explicar el bucle. La diferencia entre usar una computadora portátil y entornos de integración continua es la causa más común de fallos silenciosos en las demostraciones de API. La etapa del Analizador de IPO de SpaceX funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture un registro ideal, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Trate esta etapa como un contrato entre las entradas y las salidas validadas. Asigne nombres a los artefactos, defina verificaciones de éxito y rechace las completaciones parciales silenciosas.

import os
import requests
import tarfile
from google import genai

client = genai.Client()
print("🚀 Turn 1: Launching SRE/Financial Agent in remote Ubuntu Sandbox...")
# Turn 1: Launch agent to research and write a report in a remote sandbox
interaction_1 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Research SpaceX IPO and save report as spacex-report.md.",
    environment="remote"  # Launches a remote Ubuntu sandbox
)
env_id = interaction_1.environment_id
print(f"✅ Turn 1 Complete. Container Environment ID: {env_id}")

print("\n🔄 Turn 2: Re-attaching to same container and converting to HTML...")
# Turn 2: Re-attach to the SAME sandbox and preserve conversation memory
interaction_2 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    environment=env_id,                              # ← Re-attaches to same sandbox
    previous_interaction_id=interaction_1.id,       # ← Preserves conversation memory
    input="Convert that spacex-report.md file into a clean index.html webpage" +
          " with styling and generate a custom nanobanana image."
)
print("✅ Turn 2 Complete.")

print("\n📦 Turn 3: Downloading the entire container snapshot (.tar) locally...")
# Turn 3: Download the entire sandbox environment state (.tar) locally
api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
response = requests.get(
    f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/environment-{env_id}:download",
    params={"alt": "media"},
    headers={"x-goog-api-key": api_key},
)
tar_path = "snapshot_env.tar"
with open(tar_path, "wb") as f:
    f.write(response.content)
print(f"✅ Snapshot downloaded to {tar_path}. Extracting...")
with tarfile.open(tar_path) as tar:
    tar.extractall(path="./workspace_extract")
# Wow! We've dumped the remote agent workspace locally!
print("🎉 Workspace extracted successfully! Check ./workspace_extract/")

Experimento 2: mírame codificar (¡es broma!)

En el Experimento 2, obsérveme mientras preparo todo: defino las entradas, el responsable de cada paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido, sin tener que adivinar el estado oculto. Registra los tiempos de ejecución y el costo en tokens o consultas junto con los resultados funcionales. Tener visibilidad del costo desde el principio evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de entornos de demostración a entornos compartidos. Coloca la aprobación humana en aquellos pasos que generan gastos o modifican datos de producción. La conexión en tiempo de compilación no equivale a la completitud del proceso empresarial.

from google import genai
import requests, os

client = genai.Client()
api_key    = os.environ["GEMINI_API_KEY"]
gh_token   = os.environ.get("GITHUB_TOKEN")  # optional: enables the agent to push a PR

# Mount the git repo AND inject the GitHub token as a file into the sandbox
sources = [
    {"type": "repository",
     "source": "https://github.com/palladius/orologia.io",
     "target": "/workspace"},

    {"type": "inline",
     "target": "/workspace/.github_token",
     "content": gh_token},  # ← secret injection!
]
# The prompt tells the agent exactly what to build
prompt = """
You are an expert full-stack developer agent.

The repo orologia.io is mounted at /workspace.
1. Read docs/PRD.md and implement a beautiful clock-learning game...
2. Make it stunning: analog clock with rotating hands, digital display, ..
3. Optionally screenshot it, then commit and open a PR using the token
   at /workspace/.github_token.
"""  # Full prompt: https://github.com/palladius/orologia.io/blob/main/solutions/20260615-antigravity-managed-agents/run-agent-prototype.py
# Launch remote stateful sandbox agent
interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input=prompt,
    environment={"type": "remote", "sources": sources}
)
# Download final snapshot locally
url = ...
response = requests.get(url, headers={"x-goog-api-key": api_key}, params={"alt": "media"})

¿Para qué sirven estos agentes remotos?

En la etapa de “¿Qué son estos entornos remotos?”, defina las entradas, el responsable de la tarea y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar la tarea a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Guarde la configuración fuera del código de la aplicación. Los archivos de entorno, los almacenes de datos confidenciales y las banderas de funcionalidad deben encontrarse en un lugar donde los operadores puedan auditarlos sin necesidad de leer todo el sistema.

Lista de verificación operativa

En la etapa de la lista de verificación operativa, defina las entradas, el responsable de la tarea y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar la tarea a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto.

Preferir unidades pequeñas y verificables en lugar de scripts extensos. Cuando un paso falla, el error debe indicar una única responsabilidad y no un proceso complicado.

Incluir la aprobación humana en aquellos puntos donde se gastan fondos o se modifican datos de producción. La conexión durante la compilación no equivale a una solución completa para el negocio.

Escribir un manual breve: cómo rotar claves, cómo vaciar la cola de tareas y cómo revertir la última operación de ingreso.

Tratar esta etapa como un contrato entre las entradas y las salidas validadas. Asignar nombres a los artefactos, definir pruebas de éxito y rechazar cualquier completación parcial silenciosa.

Incluir la aprobación humana en aquellos puntos donde se gastan fondos o se modifican datos de producción. La conexión durante la compilación no equivale a una solución completa para el negocio.

Antes de promocionar la solución, congele las versiones, capture una transcripción de referencia para el camino crítico y confirme los pasos de reversión. Los entornos compartidos requieren límites de velocidad, verificaciones de tenencia y un responsable claro para la rotación de credenciales secretas. Prefiera una fiabilidad sólida a demostraciones ingeniosas pero puntuales.

Nota para el lote b708b132b8a9: mantenga las claves del proveedor fuera del repositorio, establezca un límite para los tokens por sesión y almacene las transcripciones junto a los archivos de prueba para que los cambios posteriores en el modelo sigan siendo comparables.

Para la nota de fortalecimiento en la etapa 0, defina las entradas, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Documente tanto el camino óptimo como el de recuperación. Las reintentos, los controles humanos y el manejo de mensajes no entregados forman parte del producto, no son mejoras posteriores.

Detalle de reforzamiento 0/813: mida el tiempo de ejecución, la clase de error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en anécdotas.

Al trabajar en la primera etapa de la nota de reforzamiento, anote primero el contrato: las entradas requeridas, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación mantiene honestas las futuras modificaciones del código. Trate esta etapa como un contrato entre entradas y salidas validadas. Asigne nombres a los artefactos, defina las comprobaciones de éxito y rechace las completaciones parciales silenciosas.

Detalle de reforzamiento 1/813: mida el tiempo de ejecución, la clase de error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en anécdotas.

La fase 2 de las notas de fortalecimiento funciona mejor cuando se trata como una superficie medible. Capture una transcripción ejemplar, un caso de fallo y la nota de reversión antes de ampliar el alcance. Mantenga la configuración fuera del código de la aplicación. Los archivos de entorno, los almacenes de secretos y las banderas de funcionalidad deben estar en un lugar donde los operadores puedan auditarlos sin tener que leer todo el sistema.

Detalle de fortalecimiento 2/813: mida el tiempo de ejecución, la clase del error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en anécdotas.

Para la fase 3 de las notas de fortalecimiento, defina los insumos, el responsable del paso y los criterios de finalización antes de modificar el código. Los operadores deben poder volver a ejecutar el paso a partir de un punto de control conocido sin tener que adivinar el estado oculto. Prefiera unidades pequeñas y verificables en lugar de scripts extensos. Cuando un paso falla, el error debe indicar una única responsabilidad y no un proceso complicado.

Detalle de fortalecimiento 3/813: mida el tiempo de ejecución, la clase del error y el consumo de tokens para esta nota, y luego decida si mantener el cambio basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en anécdotas.

Al trabajar en la fase 4 de las notas de fortalecimiento, anote primero el contrato: los datos necesarios, la señal de éxito y qué ocurre en caso de fallo parcial. Esa lista de verificación mantiene honestas las futuras modificaciones del código. Registre los tiempos y el costo de tokens o consultas junto con los resultados funcionales. Tener visibilidad del costo desde el principio evita facturas inesperadas cuando el proceso pasa de la fase de demostración a entornos compartidos.

Detalle de fortalecimiento 4/813: mida el tiempo empleado, la clase del error y el gasto en tokens para esta nota, y luego decida si mantener la modificación basándose en un conjunto fijo de preguntas en lugar de en observaciones anecdóticas.