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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
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Llevar a los agentes a producción con el Servicio de Agente Foundry y el Framework de Agente.
Cómo un agente de preparación de ventas pasa de un código local a un despliegue alojado, con identidad definida, en un entorno aislado y monitoreado, publicado en Microsoft 365 y basado en datos empresariales.
11 min de lectura¿Agente o flujo de trabajo? Separar el razonamiento de la ejecución en la IA empresarial
Utilice agentes para la detección de intenciones y la recuperación de información, así como flujos de trabajo deterministas para las transacciones: cómo RAG, LangGraph, MCP, los procesos de aprobación y SQS conforman una arquitectura más segura.
7 min de lectura¿Quién es el responsable de un agente de IA en su empresa? Seis responsabilidades y sus titulares.
¿Quién tiene un agente de IA en su empresa? Con el SR 26-2 que no aborda los agentes, las seis funciones de responsabilidad, cómo cubrir esas plazas con equipos existentes y el funcionamiento diario.
16 min de lecturaMCP para principiantes: Crea un servidor y un cliente, y luego úsalos en entornos empresariales.
MCP para principiantes: el problema N x M, las ideas clave explicadas de forma sencilla, un servidor y cliente de servicio de asistencia en TypeScript con Node.js, y el paso hacia despliegues seguros mediante HTTP.
14 min de lecturaMicrosoft Foundry convierte las llamadas a la API del modelo en operaciones de IA reguladas.
Microsoft Foundry convierte las llamadas API de modelos puntuales en operaciones reguladas: catálogos de modelos, agentes, RBAC, seguimiento, capacidad de observación y evaluación en un mismo lugar.
7 min de lecturaBúsqueda híbrida para RAG empresarial: el enfoque denso por sí solo no es suficiente
Los IDs exactos y los códigos raros dañan las embeddings. El RAG empresarial necesita una búsqueda híbrida, con BM25 y recuperación densa ejecutándose en paralelo y fusionándose, para abarcar la verdadera variedad de consultas.
11 min de lecturaKernel semántico, LangChain, LangGraph, AutoGen: Elija según las limitaciones, no por el alboroto mediático
Comparación del Kernel Semántico, LangChain, LangGraph y AutoGen para uso empresarial en desarrollo de experiencias, lenguajes, agentes, orquestación, RAG y seguridad, según las restricciones reales.
13 min de lecturaPor qué Enterprise RAG necesita búsqueda híbrida y no solo vectores
Los embeddings omiten los IDs de las facturas y los códigos de error. Enterprise RAG necesita una búsqueda híbrida: BM25 combinado con recuperación densa y fusión de rangos para subsanar la deficiencia en los identificadores.
5 min de lecturaCómo elegir una biblioteca de JavaScript para aplicaciones empresariales en 2026
Una lista de verificación práctica para elegir una plataforma JavaScript: requisitos, componentes, arquitectura de datos, accesibilidad, herramientas, pruebas y prototipos, con Ext JS como ejemplo empresarial.
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