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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
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Evaluaciones para GenAI y agentes: pruebas de un solo turno vs. pruebas de varios turnos en CI
Compare las evaluaciones de un solo turno basadas en trazas con las evaluaciones de varios turnos impulsadas por simuladores, abarcando estándares de referencia, jueces basados en LLM, métricas de agentes, puertas de control de integración y siete prácticas de trabajo.
8 min de lecturaMás agentes ≠ IA mejor: Lo que aprendí al crear un sistema multiagente
Más agentes no significa una IA mejor. Lecciones de un panel de entrevistas con múltiples agentes, tanto técnicos como de comportamiento, con salida estructurada y una configuración local de LLM.
13 min de lecturaNotas prácticas: Cambio de paradigma en UI/UX — A2UI, AG-UI, aplicaciones MCP y Web MCP
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7 min de lecturaNotas prácticas: ¿Deben pagar los agentes de IA cada vez que utilizan conocimiento humano?
Guía paso a paso operativa de las notas prácticas: ¿Deben los agentes de IA pagar cada vez que utilizan conocimiento humano?: contratos, verificaciones y espacios para código integrable para los equipos que implementan este patrón.
11 min de lecturaNotas prácticas: Dentro de ARD: cómo funciona realmente la especificación de descubrimiento de recursos agenciales.
Guía paso a paso para utilizar las notas prácticas: Dentro de ARD: cómo funciona realmente la especificación de descubrimiento de recursos agenciales, incluyendo contratos, verificaciones y espacios para código adicional para los equipos que implementan este patrón.
22 min de lecturaNotas prácticas: Bases de datos vectoriales para RAG en entornos de producción: indexación, búsqueda híbrida.
Guía paso a paso para utilizar las notas prácticas: Bases de datos vectoriales para RAG en entornos de producción: indexación, búsqueda híbrida; contratos, verificaciones y espacios para código adicional para los equipos que implementan este patrón.
34 min de lecturaNotas prácticas: ¿Qué es la generación reforzada por recuperación de información (RAG)? Una guía práctica
Guía paso a paso práctica: ¿Qué es la generación mejorada por recuperación de información (RAG)? Una guía práctica con contratos, verificaciones y espacios para código listo para usar destinados a los equipos que implementan este patrón.
6 min de lectura50 proyectos de IA para desarrollar en 2026: de generación aumentada por recuperación a agentes autónomos.
Cincuenta proyectos prácticos de IA para 2026, que van desde aplicaciones de generación aumentada por recuperación hasta agentes autónomos, seleccionados para desarrollar las habilidades en logística que buscan los responsables de contratación.
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