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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: multi-agent-systems
Por qué no toda tarea de IA merece el modelo más grande: diseño consciente de los recursos.
Por qué el enrutamiento, los modelos especializados y la lógica determinista pueden superar al envío de todo a un modelo grande, con investigaciones sobre costos y un estudio de caso de detección de fraudes.
11 min de lecturaSistemas Multiagente LangGraph: Supervisores, Subgrafos y Envío
Sistemas multiagente LangGraph: de un agente sobrecargado a muchos: enrutamiento de supervisor, distribución y concentración de datos, subgrafos, envío de map-reduce y un asistente de investigación.
22 min de lecturaRaíces de los grafos de conocimiento en la IA agente: FIPA, la Web Semántica y los agentes LLM
La IA agente repite ideas de 2006: protocolos FIPA, ontologías y directorios de grafos de conocimiento. Qué regresó en los agentes LLM, qué falló y qué conservar.
16 min de lecturaDos líderes, nueve proyectos: una configuración multiagente de Claude Code en la práctica
Según se informa, aquí se explica cómo un desarrollador gestiona a los agentes principales, a los líderes técnicos y a los integradores con responsabilidades definidas en Claude Code, dónde falla el diseño y qué partes debería copiar un desarrollador individual.
12 min de lecturade la enrutación de agentes con código fijo a la ejecución controlada por registro
De la enrutación de agentes con código fijo a la ejecución impulsada por un registro: traslade el conocimiento sobre capacidades fuera del prompt del LLM a un registro al que los agentes consulten en tiempo de ejecución.
11 min de lecturaNotas prácticas: Una guía de campo para arquitecturas multiagente
Guía paso a paso práctica: Una guía de campo para arquitecturas multiagente: contratos, verificaciones y espacios para código reutilizable para los equipos que implementan este patrón.
14 min de lecturaOrquestación multiagente: Construcción y observación de sistemas multiagente
Orquestación multiagente con LangGraph y LangSmith: cómo el orquestador dirige las tareas a los agentes, la configuración y un ejemplo reproducible que se puede seguir paso a paso.
7 min de lecturaIA agente con LangChain — Parte 7: Creación de multiagentes
Parte 7 de la IA agente con LangChain: sistemas multiagente en LangGraph, cómo los agentes dividen el trabajo, transfieren el estado y son coordinados por un nodo supervisor.
13 min de lecturaNotas prácticas: De patrón a pipeline: Implementación del Agentic Cortex con
Guía paso a paso operativa de las notas prácticas: De patrón a pipeline: Implementación del Agentic Cortex con contratos, verificaciones y espacios para código reutilizable para los equipos que implementan este patrón.
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