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BitNet y Cassandra: cómo los pesos ternarios aceleran los LLM locales en CPU
Seis hallazgos sobre BitNet de 1,58 bits, decodificación especulativa y Cassandra: inferencia local de LLM hasta 6,17 veces más rápida en CPUs x86, un 82,2% menos de energía consumida y la misma precisión.
4 min de lecturaOpenVINO 2026.4: MTP, DFlash, ASR en Node.js y nuevos modelos
Novedades de OpenVINO 2026.4: decodificación especulativa MTP, DFlash para Qwen en GPU de Intel, ASRPipeline en Node.js y una larga lista de modelos para CPU, GPU y NPU.
5 min de lecturaDuplicar la velocidad de decodificación de Qwen3.8-Flash-Next con MTP en GPU RTX
Aprenda a compilar un fork de llama.cpp con decodificación especulativa MTP y los flags adecuados para duplicar más o menos la velocidad de generación de Qwen3.8-Flash-Next en equipos con varias RTX.
5 min de lecturaDecodificación especulativa, salida temprana y cuantización: una decodificación de LLM más rápida.
Cómo la decodificación especulativa y la salida temprana reducen la latencia de inferencia de los LLM, cuándo la aceptación preliminar resulta beneficiosa, y cómo se combinan con la cuantización y la paginación de caché KV.
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