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Notes pratiques : Explication de Google ADK : Création de systèmes multi-agents avec

Guide opérationnel des notes pratiques : Google ADK expliqué – Création de systèmes multi-agents avec des contrats, des vérifications et des emplacements pour du code intégrable destinés aux équipes utilisant ce modèle.

3346 mots

Les notes suivantes reconstituent une approche pratique pour aborder le document « Google ADK Explained: Building Multi-Agent Systems With Google’s Agent Development Kit ». L’accent est mis sur les contrats, les vérifications et les placeholders de code à insérer, plutôt que sur une présentation motivante. Lors de la phase d’aperçu, notez d’abord le contrat : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code. Préférez des unités petites et testables plutôt que des scripts volumineux. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit indiquer une seule responsabilité et non un processus complexe et embrouillé.

Objectif

La phase Objectif fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un transcript parfait, un cas d’échec et la note de réversion avant d’élargir le périmètre. Considérez cette phase comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Donnez des noms aux artefacts, définez des vérifications de succès et refusez toute complétion partielle silencieuse. Maintenez l’état du graphe plat et typé. Les blocs imbriqués masquent le fait que tel nœud a écrit telle champ et perturbent la reprise après interruption.

1. Qu’est-ce que Google ADK ? Comprendre le framework et l’écosystème

La phase 1 « Qu’est-ce que Google ? » fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un exemple réussi, un cas d’échec ainsi que la note de réversion avant d’élargir le périmètre. Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût des tokens ou des requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite les factures inattendues lorsque le projet passe de la démonstration aux environnements partagés. Gardez l’état du graphe simple et bien typé ; les blocs imbriqués masquent l’identité du nœud qui a écrit tel champ et perturbent la reprise après interruption.

1.1 Un cadre basé sur le code pour les agents

La phase Code-First de 1 1 A fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un enregistrement idéal, un cas d’échec et la note de rollback avant d’élargir le périmètre. Gardez la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les stocks de secrets et les flags fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du graphe. Maintenez l’état du graphe plat et typé. Les blocs imbriqués cachent le fait que tel nœud a écrit telle champ et perturbent la reprise après interruption. La phase Code-First de 1 1 A fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un enregistrement idéal, un cas d’échec et la note de rollback avant d’élargir le périmètre. Préférez des unités petites et testables aux scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit pointer vers une seule responsabilité plutôt que vers un pipeline embrouillé.

1.2 Forces et compromis

Pour les forces et l’étape 1 2, définissez les entrées, le responsable de l’étape ainsi que les critères de fin avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Considérez cette étape comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Nommez les artefacts, définissez des vérifications de succès et refusez toute finalisation partielle silencieuse. Faites approuver par un humain les cas où de l’argent est dépensé ou où des données de production sont modifiées. La connexion en temps de compilation ne revient pas à une complétude opérationnelle.

1.3 Positionnement d’ADK dans le paysage du framework Agent

Pour l’étape de positionnement ADK en mode 1 3, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères de sortie avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût des jetons ou des requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite les factures inattendues lorsque le parcours passe d’un environnement de démonstration à des environnements partagés. Faites approuver par un humain les étapes qui entraînent des dépenses ou modifient des données de production. La connexion en temps de compilation ne garantit pas la complétude du processus métier.

2. À l’intérieur d’ADK : blocs de construction et modèles multi-agents

Pour l’étape 2 Inside ADK Building, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères de sortie avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Conservez la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les bases de données secrètes et les indicateurs fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du système. Mettez en place une approbation humaine pour les actions qui entraînent des dépenses ou modifient des données de production. La connexion en temps de compilation ne garantit pas la complétude du processus métier. Pour l’étape 2 Inside ADK Building, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères de sortie avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Préférez des unités petites et testables aux scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit indiquer une seule responsabilité plutôt qu’un ensemble de processus embrouillés.

2.1 Agents et outils : les éléments de base

Lorsque vous travaillez sur l’étape 2.1 Agents, notez d’abord le contrat : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code. Considérez cette étape comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Donnez des noms aux artefacts, définez des vérifications de succès et refusez les terminations partielles silencieuses. Enregistrez le nom de l’outil, son hash des arguments, la latence et le résultat pour chaque appel. Déboguer des boucles d’agents sans cette trace fait perdre des heures.

from google.adk.agents import LlmAgent

writer_agent = LlmAgent(
    name="writer_agent",
    model="gemini-2.5-flash",
    instruction="You write short popular-science articles. Write about 200 words.",
    output_key="draft",
)

from google.adk.tools import ToolContext

def exit_loop(tool_context: ToolContext) -> dict:
    """Call this when the draft is good enough to publish."""
    tool_context.actions.escalate = True
    tool_context.actions.skip_summarization = True
    return {}
critic_agent = LlmAgent(
    name="critic_agent",
    model="gemini-2.5-flash",
    instruction=(
        "You are a sharp science editor. Review the draft.\n"
        "If it is clear, accurate, and engaging, call exit_loop.\n"
        "Otherwise, list specific, actionable fixes."
    ),
    tools=[exit_loop],
    output_key="critique",
)

2.2 Orchestrer les agents

Lors de la phase d’Orchestration des agents 2 2, notez d’abord le contrat : les entrées requises, le signal de succès, ainsi que ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code. Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût des tokens ou des requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite des factures inattendues lorsque le processus passe de l’environnement de démonstration à des environnements partagés. Créez un point de contrôle après les étapes coûteuses. La reprise du processus ne doit pas facturer à nouveau la même appel de LLM lorsque l’opérateur réessaie un nœud ultérieur.

from google.adk.agents import LoopAgent, SequentialAgent

refinement_loop = LoopAgent(
    name="refinement_loop",
    sub_agents=[writer_agent, critic_agent],
    max_iterations=3,
)
root_agent = SequentialAgent(
    name="writing_pipeline",
    sub_agents=[theme_agent, refinement_loop],
)

root_agent (SequentialAgent)
├── theme_agent
└── refinement_loop (LoopAgent, ≤ 3 rounds)
    ├── writer_agent
    └── critic_agent → exit_loop

2.3 État, sessions et mémoire

Lors du travail sur l’étape des sessions à 2 ou 3 états, notez d’abord le contrat : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de garantir l’intégrité des modifications ultérieures du code. Conservez la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les bases de données secrètes et les indicateurs fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du système. Créez des points de contrôle après les étapes coûteuses. Le redémarrage ne doit pas facturer à nouveau la même appel de LLM lorsque l’opérateur réessaie un nœud ultérieur. Lors du travail sur l’étape des sessions à 2 ou 3 états, notez d’abord le contrat : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de garantir l’intégrité des modifications ultérieures du code. Préférez des unités petites et testables plutôt que des scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit indiquer une seule responsabilité et non un processus embrouillé.

# after theme_agent runs
{"topic": "Why the sky is blue"}

# after writer_agent runs
{
    "topic": "Why the sky is blue",
    "draft": "The sky is blue because..."
}
# after critic_agent runs
{
    "topic": "...",
    "draft": "...",
    "critique": "Define scattering for a lay reader."
}
# after the next writer iteration
{
    "topic": "...",
    "draft": "The sky is blue because of a process called...",
    "critique": "..."
}

Write a short article about {topic}.

If a critique of your previous draft exists below,
treat it as a checklist and address every point
in your rewrite.\n"
{critique?}

from google.adk.sessions import InMemorySessionService
from google.adk.runners import Runner

session_service = InMemorySessionService()
runner = Runner(
    agent=root_agent,
    app_name="writing_assistant",
    session_service=session_service,
)
await session_service.create_session(
    app_name="writing_assistant",
    user_id=USER_ID,
    session_id=session_id,
)
async for event in runner.run_async(
    user_id=USER_ID,
    session_id=session_id,
    new_message=start,
):
    ...

session = await session_service.get_session(
    app_name="writing_assistant",
    user_id="lina",
    session_id="run_1",
)

print(session.state["draft"])

async def archive_run(callback_context):
    await callback_context.add_session_to_memory()
    return None

from google.adk.tools import load_memory

theme_agent = LlmAgent(
    name="theme_agent",
    model=MODEL,
    instruction=(
        "Pick a topic for a short popular-science article. "
        "Use the 'load_memory' tool to check which topics were already "
        "covered, and choose a new one."
    ),
    tools=[load_memory],
    output_key="topic",
)

3. Découverte d’ADK Studio : observation et débogage des flux de travail des agents

La phase 3 « Découverte d’ADK Studio » fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un enregistrement exemplaire, un cas d’échec ainsi que la note de réversion avant d’élargir le champ d’étude. Considérez cette phase comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Donnez des noms aux artefacts, définez des critères de succès et refusez toute complétion partielle silencieuse. Maintenez l’état du graphe plat et typé. Les blocs imbriqués masquent le fait que tel nœud a écrit telle champ et perturbent la reprise après interruption.

3.1 Événements : ce qui s’est passé pendant l’exécution

Les événements 3 1 : quel niveau est le plus adapté lorsqu’il est considéré comme une surface mesurable ? Capturez un enregistrement exemplaire, un cas d’échec et la note de réversion avant d’élargir le périmètre. Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût des tokens ou des requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite les factures inattendues lorsque le parcours passe de l’environnement de démonstration aux environnements partagés. Gardez l’état du graphique simple et bien typé ; les blocs imbriqués masquent l’identité du nœud qui a écrit tel champ et perturbent la reprise après interruption.

3.2 Traçages : comment l’exécution s’est déroulée

The 3 2 Traces montre comment l’étape fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un enregistrement idéal, un cas d’échec et la note de réversion avant d’élargir le périmètre. Conservez la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les bases de données secrètes et les indicateurs fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du graphe. Gardez l’état du graphe plat et typé. Les blocs imbriqués masquent le fait que tel nœud a écrit telle champ et perturbent la reprise après interruption. The 3 2 Traces montre comment l’étape fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un enregistrement idéal, un cas d’échec et la note de réversion avant d’élargir le périmètre. Préférez des unités petites et testables aux scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit pointer vers une seule responsabilité plutôt que vers un processus embrouillé.

3.3 Le panneau d’inspection : Graph, État, Artéfacts et Évaluations

Pour l’étape d’inspection, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères de fin avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Considérez cette étape comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Nommez les artefacts, définissez des vérifications de succès et refusez toute exécution partielle silencieuse. Faites approuver par un humain les cas où de l’argent est dépensé ou où des données de production sont modifiées. La connexion en temps de compilation ne correspond pas à une complétude opérationnelle.

3.4 ADK Studio vs. LangGraph Studio

Pour l’étape 3 4 d’ADK Studio, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères de fin avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût des jetons ou des requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite les factures inattendues lorsque le parcours passe d’un environnement de démonstration à des environnements partagés. Faites approuver par un humain les étapes qui entraînent des dépenses ou modifient des données de production. La connexion en temps de compilation ne garantit pas la complétude du processus métier.

Points clés

Pour l’étape des points clés, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères d’arrêt avant de modifier du code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Conservez la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les bases de données secrètes et les indicateurs fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du système. Mettez en place une approbation humaine pour les actions qui entraînent des dépenses ou modifient des données de production. Une connexion effectuée en temps de compilation ne garantit pas la complétude du processus métier. Pour l’étape des points clés, définissez les entrées, le responsable de l’étape et les critères d’arrêt avant de modifier du code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Préférez des unités petites et testables aux scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit indiquer une seule responsabilité plutôt qu’un processus embrouillé.

Références

Lors de l’étape des Références, notez d’abord le contrat : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code. Considérez cette étape comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Donnez des noms aux artefacts, définez des vérifications de succès et refusez les terminations partielles silencieuses. Faites un point d’étape après les étapes coûteuses. Le système de reprise ne doit pas facturer à nouveau la même appel d’LLM lorsque l’opérateur réessaie un nœud ultérieur.

Liste de contrôle opérationnelle

Pour l’étape de la Liste de contrôle opérationnelle, définites les entrées, le responsable de l’étape et les critères d’arrêt avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point d’étape connu sans deviner l’état caché.

Dokumentez ensemble le parcours normal et le parcours de récupération. Les tentatives de réessai, les contrôles humains et la gestion des messages non traités font partie du produit, et non d’une finition ultérieure.

Obtenez l’approbation humaine pour les étapes qui engagent des dépenses ou modifient les données de production. La connexion en temps de compilation ne garantit pas la complétude du processus métier.

Rédigez un petit manuel d’utilisation : comment rotationner les clés, comment vider la file d’attente, comment annuler la dernière ingestion.

Préférez des unités petites et testables aux scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’erreur doit indiquer une seule responsabilité et non un processus embrouillé.

Au préalable de promouvoir l’ensemble du système, figez les versions, conservez une version référence pour le parcours critique et vérifiez les étapes de rollback. Les environnements partagés nécessitent des limites de vitesse, des contrôles d’attribution et un responsable clair pour la rotation des secrets. Préférez une fiabilité solide à de brillantes démonstrations ponctuelles.

Note de lot pour 6e09fe01b77f : ne pas inclure les clés du fournisseur dans le répertoire, fixer une limite pour les tokens par session, et stocker les transcriptions à côté des fichiers de test afin que les remplacements ultérieurs de modèles restent comparables.

Pour l’étape 0 des mesures de renforcement de sécurité, définir les entrées, le responsable de l’étape et les critères d’arrêt avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Conserver la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les bases de données secrètes et les indicateurs fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du système.

Détail 0/870 des mesures de renforcement de sécurité : mesurer le temps d’exécution, la catégorie de l’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble prédéfini de critères plutôt que sur des observations subjectives.

Lors de la première étape des notes de renforcement, notez d’abord les éléments essentiels : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code. Préférez des unités petites et testables plutôt que des scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’erreur doit indiquer une responsabilité précise plutôt qu’un processus embrouillé.

Détail de renforcement 1/870 : mesurez le temps d’exécution, la catégorie de l’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décidez si vous souhaitez conserver la modification en vous basant sur un ensemble de critères prédéfinis plutôt que sur des observations subjectives.

La deuxième étape des notes de renforcement fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Recueillez un exemple idéal de fonctionnement, un cas d’échec et une note de réversion avant d’élargir le périmètre. Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût en tokens ou en requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite des surprises lors du passage de l’environnement de démonstration aux environnements partagés.

Détail de renforcement 2/870 : mesurer le temps d’exécution, la classe d’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des anecdotes.

Pour la phase 3 de la note de renforcement, définir les entrées, le responsable de l’étape et les critères d’achèvement avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Documenter ensemble le parcours normal et le parcours de récupération. Les tentatives répétées, les contrôles humains et la gestion des messages non livrés font partie du produit, et non d’une mise en forme ultérieure.

Détail de renforcement 3/870 : mesurer le temps d’exécution, la classe d’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des anecdotes.

Lors de la réalisation de l’étape 4 des notes de renforcement, notez d’abord les conditions du contrat : entrées requises, signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code. Considérez cette étape comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Donnez des noms aux artefacts, définez des vérifications de succès et refusez les terminaisons partielles silencieuses.

Détail de renforcement 4/870 : mesurez le temps d’exécution, la classe de l’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décidez si vous souhaitez conserver la modification en vous basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des observations subjectives.

L’étape 5 des notes de renforcement fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un exemple idéal, un cas d’échec et la note de réversion avant d’élargir le périmètre. Gardez la configuration en dehors du code de l’application. Les fichiers d’environnement, les stocks de secrets et les indicateurs fonctionnels doivent être regroupés en un seul endroit que les opérateurs peuvent auditer sans devoir lire l’ensemble du système.

Détail de renforcement 5/870 : mesurer le temps d’exécution, la classe d’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des anecdotes.

Pour la phase 6 de la note de renforcement, définir les entrées, le responsable de l’étape et les critères d’achèvement avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Préférer des unités petites et testables à des scripts complexes. Lorsqu’une étape échoue, l’échec doit indiquer une seule responsabilité plutôt qu’un processus embrouillé.

Détail de renforcement 6/870 : mesurer le temps d’exécution, la classe d’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des anecdotes.

Lors de l’étape 7 des notes de renforcement, notez d’abord les éléments essentiels : les entrées requises, le signal de succès et ce qui se passe en cas d’échec partiel. Cette liste de contrôle permet de rester honnête lors des modifications ultérieures du code.

Enregistrez les temps d’exécution ainsi que le coût des jetons ou des requêtes à côté des résultats fonctionnels. Une visibilité précoce des coûts évite les factures inattendues lorsque le processus passe de l’environnement de démonstration à des environnements partagés.

Détail 7/870 du renforcement : mesurez le temps d’exécution, la catégorie de l’erreur et la consommation de jetons pour cette note, puis décidez si vous souhaitez conserver la modification en vous basant sur un ensemble de questions prédéfinies plutôt que sur des observations subjectives.

L’étape 8 des notes de renforcement fonctionne le mieux lorsqu’elle est considérée comme une surface mesurable. Capturez un exemple idéal de fonctionnement, un cas d’échec et la note de réversion avant d’élargir le périmètre.

Dokumentez ensemble le parcours normal et le parcours de récupération. Les tentatives de répétition, les contrôles humains et la gestion des messages non livrés font partie intégrante du produit, et non d’améliorations ultérieures.

Détail de renforcement 8/870 : mesurer le temps d’exécution, la classe d’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des anecdotes.

Pour l’étape 9 du renforcement, définir les entrées, le responsable de l’étape et les critères de fin avant de modifier le code. Les opérateurs doivent pouvoir relancer l’étape à partir d’un point de contrôle connu sans deviner l’état caché. Considérer cette étape comme un contrat entre les entrées et les sorties validées. Donner des noms aux artefacts, définir des vérifications de succès et refuser toute complétion partielle silencieuse.

Détail de renforcement 9/870 : mesurer le temps d’exécution, la classe d’erreur et la consommation de tokens pour cette note, puis décider de conserver ou non le changement en se basant sur un ensemble de questions prédéfini plutôt que sur des anecdotes.

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