Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : hnsw
Notes pratiques : Échelle de l’infrastructure RAG : Le parcours allant de la recherche simple vers
Guide pas à pas des notes pratiques : Échelle de l’infrastructure RAG : Le parcours allant de la recherche simple vers des contrats, des vérifications et des emplacements de code intégrables pour les équipes utilisant ce modèle.
2060 motsLireRecherche par association : un modèle mental basé sur la mémoire pour la recherche vectorielle
Apprenez comment les embeddings, la similarité sémantique, la recherche d’adjacent le plus proche approximative et les filtres de métadonnées fonctionnent ensemble, en s’appuyant sur la mémoire humaine comme guide.
2126 motsLireAjustement des index HNSW et mise à l’échelle de la recherche vectorielle pour RAG en production
Apprenez comment les paramètres M et ef de HNSW équilibrent la précision, le temps de réponse et la mémoire, comment les configurer dans Chroma, ainsi que quand il convient d’échaler une base de données vectorielle verticalement ou par shardage.
982 motsLireComment fonctionnent réellement les bases de données vectorielles : des embeddings à la recherche hybride
Explique comment les embeddings encodent le sens, comment la recherche de similarité et l’indexation s’échelonnent, et quand les recherches hybrides et les bases de données vectorielles conviennent réellement aux systèmes d’IA d’entreprise.
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