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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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Affinage agent : entraîner une wiki de connaissances plutôt que des poids de modèle.
Exécuter le cycle d’entraînement du ML sur une wiki des connaissances extraites des documents de l’entreprise : benchmarks basés sur des données brutes, des questions secrètes, ainsi qu’un certificat indiquant des limites honnêtes.
9 min de lectureAu-delà d’une seule voie de récupération : connaissances canoniques, RAG et requêtes en temps réel pour les agents d’entreprise
Pourquoi un seul pipeline de récupération ne peut pas répondre à tous les types de connaissances d’entreprise, et comment un routeur peut séparer les concepts canoniques, la découverte RAG et les requêtes en temps réel sécurisées.
12 min de lectureProjet Cedar : Tester si les agents IA peuvent gérer un Wiki Markdown d’entreprise.
Une mission de consultation fictive teste un modèle Wiki d’LLM pour les connaissances de l’entreprise : ce que l’agent a créé, pourquoi il a obtenu 50 pour cent de points, et quels contrôles d’accès restent nécessaires.
11 min de lectureGoogle OKF, Hermes et Gbrain : les dossiers en tant que graphes de connaissances.
En quoi le format Open Knowledge de Google diffère de MCP et RAG, et comment Hermes plus Gbrain transforment des dossiers Markdown ordinaires en un graphe de connaissances que les agents peuvent réutiliser.
5 min de lectureOKF + RAG : une architecture hybride pour des agents IA fiables
Le format Open Knowledge de Google fournit aux agents d’IA des réponses précises, versionnées comme dans Git, tandis que RAG gère les archives complexes. Comment un petit routeur combine les deux en un seul agent.
6 min de lectureNotes pratiques : OKF, c’est plus que Markdown : ma vision d’un format portable
Guide pratique détaillé : OKF va au-delà de Markdown : ma façon de concevoir un format portable, avec des contrats, des vérifications et des emplacements prévus pour du code destiné aux équipes utilisant ce modèle.
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