Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : multimodal
GCA expliqué : un contrat de tâche qui améliore le raisonnement spatial dans les VLM
L’agent soumis à des contraintes géométriques sépare la formalisation de la tâche de son exécution géométrique, permettant ainsi aux VLM de raisonner plus efficacement sur l’espace sans aucune formation. Comment cela fonctionne.
6 min de lectureRecherche d’images hybride à grande échelle : SigLIP, SPLADE, YOLOv8 et Gemini Captions
Conception d’un système de recherche sur un million d’images qui associe des embeddings denses et sparses à la détection d’objets, au reconnaissance d’entités, à la recherche sécurisée et à des descriptions écrites par des LLM.
6 min de lectureRecherche de vidéos et d’audio par signification : une architecture multimodale RAG utilisant Gemini Embedding 2
RAG multimodal avec Gemini Embedding 2 : un espace vectoriel unique pour le texte, l’audio, la vidéo et les PDF, ce qui élimine l’étape de transcription, ainsi que du chunking, ChromaDB et un réclassement.
22 min de lectureMaintenance prédictive agente avec OpenVINO : un seul pipeline, cinq cas d’usage industriels.
Comment un pipeline OpenVINO et LangGraph transforme les prédictions en éléments de preuve et en tickets à travers divers systèmes, tels que des panneaux solaires, des lignes électriques, ainsi que des données audio et raster sur du matériel Intel.
7 min de lectureLes vidéos d’IA ont besoin d’orchestration : leçons tirées de la conception du pipeline VideoAgent.
La vidéo générée par l’IA a besoin davantage d’orchestration qu’un générateur amélioré : planification globale, récupération du grossier au détaillé, graphes exécutables, boucles de réparation et les lacunes de VideoAgent.
8 min de lectureInférence au-delà du texte : Ajustement des VLM, des embeddings, de la parole, de l’image et de la vidéo
Chaque modalité présente ses propres goulots d’étranglement. Découvrez comment ajuster les VLM, les embedders, l’ASR, le TTS, ainsi que les générateurs d’images et de vidéos en utilisant la bonne gestion par lots, des noyaux adaptés, du cache et de la quantification.
11 min de lectureEnvelopper Multimodal RAG dans une interface de chat Gradio
Transformer un moteur RAG multimodal en ligne de commande en une application de chat Gradio permettant le téléchargement de fichiers par glisser-déposer, des mises à jour de progression, ainsi que la diffusion en temps réel des citations et des réponses générées.
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