Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: LLM-as-a-Judge
Diagnozowanie awarii RAG: mapa etapów oraz narzędzie oceny trafności twierdzeń na poziomie poszczególnych stwierdzeń
Zlokalizuj miejsce awarii pipeline RAG, a następnie stwórz oceniające narzędzie dla modeli LLM, które sprawdza twierdzenia pojedynczo i jest weryfikowane przez ludzkich oceniaczy za pomocą wskaźnika kappa.
9 min czytaniaOcena i testowanie regresyjne promptów modeli LLM w środowisku produkcyjnym.
Tworzenie zestawów oceny, rubryk oraz procedur regresji, które wskazują, czy zmiana promptu przyniosła korzyść, obejmujących dokładne sprawdzenia, oceny przez modele LLM, kompromisy oraz przypadki referencyjne.
8 min czytaniaSzkolenie własnego sędziego LLM: od PandaLM i JudgeLM do Prometheus
Jak budowane są dopracowane modele oceniające, od danych i rubryk po kontrolę uprzedzeń i metaocenę, oraz praktyczny przepis na szkolenie specjalistycznego sędziego LLM dla określonej dziedziny.
39 min czytaniaOcena LLM bez zależności od zewnętrznych narzędzi, z sędzią, któremu naprawdę można zaufać
Stwórz prostą ocenę małego modelu LLM na podstawie rzeczywistych logów, sprawdzeń kodu oraz jednego kryterium oceny, a następnie dostosuj to kryterium do ludzkich etykiet, aby uzyskane wyniki miały sens.
9 min czytaniaZarządzanie systemem LLM-as-a-Judge jako żywym systemem produkcyjnym
Dowiedz się, w jaki sposób czterostopniowy cykl życia Netflixa – dane oparte na faktach, szkolenie dostosowane do kryteriów oceny, bezpieczne wdrożenie oraz ciągłe monitorowanie – zapewnia dokładność modeli LLM na dużą skalę.
20 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.