Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: machine-learning
Co naprawdę napędza sieć neuronową: kompilatory AI w Pythonie
Co naprawdę napędza sieć neuronową: śledźmy LLM od wyrażenia w Pythonie przez grafy obliczeniowe, fuzję operatorów, reprezentacje w stylu MLIR oraz przeniesienie na sprzęt.
6 min czytaniaZmiana modeli embeddingów RAG bez ponownego indeksowania: jak działa rebasis
Zmień modele embeddingu RAG bez ponownego indeksowania: rebasis mapuje nowe wektory zapytań do starego indeksu za pomocą małego adaptera i informuje, gdy łączenie nie przyniesie efektu.
18 min czytaniaDS-STAR kontra ogólne agenty kodujące: wyjaśnienie narzędzia do analizy danych od Google
Dlaczego ogólne agenty kodujące utykają przy analizie danych i jak rozwiązanie DS-STAR od Google tego naprawia: siedem agentów, raporty DS-STAR+, inżynieria cech, Claude Code.
22 min czytaniaDestylacja z miękkimi etykietami dla agenta SQL o pojemności 0,8 miliarda: dlaczego słabszy nauczyciel Qwen zwyciężył
Dokonanie drobnej optymalizacji LoRA na podstawie miękkich etykiet typu top-k z zamrożonych śladów pozwoliło agentowi SQL o pojemności 0,8 miliarda parametrów rozwiązać 55 z 220 zadań, a słabszy model Qwen przewyższył silniejszy model GPT.
20 min czytaniaGra w siatkówkę z agentami AI w celu przewidywania obrotu w restauracjach
Hackathon dotyczący obrotu w restauracjach, oparty na agentach AI sterowanych przez ludzi: audyt danych, walidacja uwzględniająca specyfikę przypadków, inżynieria cech, metoda ensembling oraz różnica w wynikach w porównaniu z liderami rankingu.
18 min czytaniaOsiem koncepcji algebry liniowej leżących u podstaw embeddingów, LoRA i PCA
Wektory, macierze, wektory własne, podobieństwo kosinowe, normy, SVD i ranga wyjaśnione za pomocą prostych przykładów cen nieruchomości oraz technik sztucznej inteligencji, które od nich zależą.
7 min czytaniaCo naprawdę oznacza GPT i dlaczego inżynieria sztucznej inteligencji nadal jest inżynierią
Rozpakuj Generative Pre-trained Transformer, attention, fit and predict i zobacz, dlaczego skuteczna praca z sztuczną inteligencją nadal zależy od zwykłego osądu inżynierskiego oraz lepszych pytań.
4 min czytaniaPięć darmowych sposobów na rozpoczęcie nauki sztucznej inteligencji bez przytłoczenia się planami.
Krótka lista darmowych zasobów do nauki sztucznej inteligencji, od kursu ML od Google po fast.ai, Hugging Face, Kaggle i YouTube, wraz z poradami co wybrać jako pierwsze.
7 min czytaniaJak działa LLM: tokeny, uwaga i przewidywanie następnego tokena
Jak działa LLM w prostych słowach: tokeny, embeddingi, samoudział, maskowanie przyczynowe i generowanie następnego tokena, oraz dlaczego trening i wykorzystanie modelu rzeczywiście się różnią.
8 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.