Artikel für Leute, die
den Stack ausliefern
Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: ai-architecture
Warum nicht jede KI-Aufgabe das größte Modell erfordert: ressourcensensibles Design
Warum Routing, spezialisierte Modelle und deterministische Logik besser sein können als das Versenden aller Daten an ein großes Modell – mit Untersuchungen zu Kosten und einem Fallbeispiel zur Betrugserkennung.
11 Min. LesezeitVergleich von 16 RAG-Architekturen: Welches Muster passt zu welchem Problem
Eine Übersicht über sechzehn RAG-Muster in vier Kategorien – von standardmäßigen und hybriden Suchmethoden bis hin zu agierenden, grafischen und federierten Designs – inklusive eines monatsspezifischen Aufbauplans.
14 Min. LesezeitPraktische Notizen: Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Grundprinzipien
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Notizen: Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Grundprinzipien – Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
33 Min. LesezeitGrenzen in der KI-Architektur: probabilistische Modelle in deterministischen Systemen
Ein LLM verändert das Systemdesign: Kontext wird zur Komponente, Modellausgaben sind nicht vertrauenswürdig, ein 200 kann trotzdem ein Fehler sein, und Kosten werden zur Laufzeitgrenze. Regeln und Befugnisse gehören in den Code.
8 Min. LesezeitErstellung effektiver KI-Agenten – Architekturmuster
Architekturmuster für KI-Agenten: Kernkomponenten, Schnittstellen, Tools und Speicher, Mehr-Agenten-Systeme, menschliche Überprüfung im Prozess sowie Überwachbarkeit in der Produktion.
21 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Vom Muster zum Pipeline: Implementierung des Agentic Cortex mit
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Vom Muster zum Pipeline – Implementierung des Agentic Cortex mit Verträgen, Überprüfungen sowie Code-Blöcken für Teams, die dieses Muster einsetzen.
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