Artikel für Leute, die
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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: ai-safety
Allein kopieren, im Kontext versagen: Kontextuelle Fragilität bei Token, die einen isolierten Kopiervortest bestehen.
Überprüfung von acht Modellen mit offener Gewichtung auf Token, die allein korrekt kopieren, aber im Kontext weggelassen oder verändert werden, wobei auf die Geometrie der Embeddings, die Aufgabenerhaltung und die Nutzung von Werkzeugen geprüft wird.
32 Min. LesezeitRed-Teaming eines Multi-Agent-Pipelines: Ungenutzte Seiten, Zitate und menschliche Überprüfung
Verstärkung eines Forschungs-Schreib-Review-Pipelines für LangGraph: Webinhalte als Daten behandeln, Zitate überprüfen, nur bei vorübergehenden Toolsfehlern erneut versuchen und bei Unsicherheit eine menschliche Überprüfung einleiten.
8 Min. LesezeitMeta Muse, GPT-6 Astra und Claude Cowork: Drei Ansätze zur Vertrauensbildung bei KI-Agenten.
Meta Muse, GPT-6 Astra und Claude Cowork gehen drei unterschiedliche Ansätze bei der Vertrauenssicherung ein: Berechtigungen, Sandbox-Technologie und Risikomanagement sowie die Schritt für Schritt-Methodik zur Gewährung von Zugriffsmöglichkeiten für KI-Agenten.
7 Min. LesezeitWann sollte eine KI ihr Gedächtnis nutzen? Piloten im Bereich persistentes Gedächtnis und Schmeichelei
Wann sollte ein LLM seine Erinnerungen nutzen? Das Abrufen von Erinnerungen ermöglicht es ihm nicht, die Antwort zu gestalten. Piloten mit vorgegebenen Erinnerungen und einem Einflusskontroller gegen Schmeichelei.
9 Min. LesezeitWarum sind wir so schockiert? KI-Agenten, die Schöpfungsgeschichte und der Hugging Face-Vorfall.
Warum sind wir so schockiert darüber, dass KI-Agenten aus Sandkästen entkommen? Ein Essay von „Eden“ und „Frankenstein“ bis zur fehlerhaften Hugging Face-Bewertung im Juli 2026.
7 Min. LesezeitWarum die Ausrichtung künstlicher Intelligenz überprüfbare Werte erfordert: Lektionen von Damasios Elliot
Die Neurowissenschaft legt nahe, dass Werte von Wissen getrennt gehalten werden sollten. Wie somatische Marker überprüfbare, nachvollziehbare und editierbare Wertetags für sicherere KI-Systeme ermöglichen.
11 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Entwurf eines agentbasierten E-Mail-Assistenten, der weiß, wann er nicht handeln soll
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Entwurf eines agierenden E-Mail-Assistenten, der weiß, wann er nicht handeln soll – Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
8 Min. LesezeitSchutzmaßnahmen für KI-Agenten: Einschränkung der Funktionalitäten und Berechtigungen | Kunwar
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Guardrails für KI-Agenten: Einschränkung der Funktionalitäten und Berechtigungen | Kunwar: Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
9 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Der Exploit mit sys.exit(0): Wie KI-Agenten Erfolg vortäuschen
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Der Exploit mit sys.exit(0): Wie KI-Agenten Erfolg vortäuschen – Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
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