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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: graph-rag
Cuestionando la pila de agentes: almacenes vectoriales, hipergrafos y tareas de codificación
Tres casos en los que una pila de agentes más grande pasó por alto el verdadero cuello de botella: la memoria de agentes basada en archivos superó a un almacén vectorial, al RAG de hipergrafos y a lo que realmente constituye un trabajo de alto nivel.
12 min de lecturaRAG-Anything con 65 libros sobre vinos: dónde la recuperación de grafos tiene éxito y donde falla.
Una prueba práctica del grafo de conocimientos de RAG-Anything con 65 PDFs sobre vinos: elección del analizador, costos, respuestas basadas en grafos frente a vectores, y el punto ciego relacionado con los vinos espumosos.
12 min de lecturaSiete arquitecturas RAG más allá del enfoque ingenuo y cuándo resultan adecuadas cada una.
El RAG ingenuo presenta fallos de manera predecible. Siete arquitecturas, desde notas contextuales hasta sistemas multiagente y recuperación de memoria, con sus ventajas y desventajas y cuándo utilizar cada una.
9 min de lecturaRouteRAG: Enseñar a un modelo pequeño cuándo y cómo recuperar información mediante RL
RouteRAG entrena un modelo pequeño con GRPO en dos etapas para seleccionar entre recuperación por pasajes, gráficos o híbrida, reduciendo el número de intentos de recuperación y mejorando los resultados de preguntas y respuestas de múltiples pasos.
6 min de lectura¿Qué es RAG? Patrones ingenuos, híbridos, de grafo y agentes
Un mapa práctico de la generación mejorada con recuperación de información: RAG vectorial clásico, recuperación híbrida, GraphRAG y patrones basados en agentes; cuándo es adecuado cada uno y qué fallas pueden surgir en la producción.
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