Artículos para quien
entrega el stack
Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
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Ingeniería de prompts: Dirigir los LLM sin ajuste fino
Utilice roles, ejemplos de pocos casos, razonamiento en cadena y restricciones de formato para guiar a los modelos, y sepa cuándo el mero uso de instrucciones alcanza sus límites frente al ajuste fino.
748 palabrasLeerElección y ajuste de modelos de embedding para sistemas RAG en producción.
Aprende cómo los modelos de embedding convierten el texto en vectores buscables, por qué el vocabulario del dominio daña la búsqueda semántica, y cómo seleccionar, comprimir y ajustar los modelos para sistemas RAG en producción.
6591 palabrasLeerExplicación de la generación reforzada por recuperación de información: cómo corregir las lagunas de conocimiento en los LLM
Aprenda por qué los LLM generan alucinaciones y pierden actualidad, y luego vea paso a paso cómo RAG recupera, divide en fragmentos, incrusta e incrementa los prompts para solucionarlo.
1093 palabrasLeerReducción de las alucinaciones en un pipeline de chatbot médico RAG
Aprenda cómo la búsqueda híbrida, el reclasificado y una política estricta de prohibición de fabricar información falsa se combinan para crear un chatbot RAG de investigación médica más confiable.
1960 palabrasLeerCerebro Secundario: Convierte las transcripciones de reuniones en un grafo de conocimiento consultable
Explica cómo un sistema agente extrae entidades de las transcripciones de reuniones y las almacena en Cosmos DB para permitir la recuperación mediante lenguaje natural y la exploración de grafos de conocimiento.
1390 palabrasLeer
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