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Un proyecto de consultoría ficticio prueba un patrón de wiki basado en LLM para el conocimiento corporativo: qué creó un agente, por qué obtuvo un 50 por ciento de puntaje y qué controles de acceso aún se necesitan.
11 min de lecturaUn segundo cerebro de IA privado: RAG local con AnythingLLM, Ollama y Obsidian
Un segundo cerebro privado: AnythingLLM y un modelo de embedding en una VM Proxmox permiten que Mistral 7B local busque notas de Obsidian a través de Ollama RAG, con un uso real de recursos.
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