Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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Agent Harness, Loop et Graph : trois couches au cœur des agents d’IA fiables
Pourquoi les agents peu fiables manquent généralement d’un élément essentiel : le harnais entourant le modèle, un cycle basé sur des preuves et un graphe explicite, accompagnés de modèles de code et d’une liste de contrôle pour le débogage.
15 min de lecturePourquoi le monorepo modulaire convient aux agents de codage : voir tout, toucher peu
Les agents aveugles de type Polyrepos et les monorepos non structurés les submergent. Un contexte ouvert, une encapsulation et un véritable graphe de dépendances permettent au monorepo modulaire de fonctionner avec des agents.
7 min de lecturePourquoi les agents d’IA en production ont besoin de plus qu’un bon prompt.
Les agents de production basés sur l’IA ont besoin de plus qu’un bon prompt : du contexte, des outils, de la mémoire, une gestion des échecs, de l’observabilité, des tests et une autonomie adaptés au risque réel.
7 min de lectureConception d’une recherche sémantique multi-utilisateurs portable sur Kubernetes et Qdrant
Comment une plateforme de recherche sémantique utilise Kubernetes pour assurer la portabilité et un routage adapté aux différents utilisateurs, afin que sa base de données vectorielle puisse être remplacée et que ses charges de travail restent isolées.
6 min de lectureAu-delà du wrapper API : une couche de middleware pour l’intégration de LLM en production
Les appels directs à l’API du LLM échouent sous un trafic réel. Une couche de middleware ajoute une abstraction du modèle, un routage de secours, des agents pilotés par des événements et un choix de modèle tenant compte des coûts.
6 min de lectureChoisir un cadre d’agent en fonction de la forme de la charge de travail : six axes et une voie de décision
Choisissez un cadre d’agent en fonction de la forme de la charge de travail : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Temporal ou aucun, évalués en fonction du déterminisme, de la durée de vie, de l’idempotence, de l’audit et du coût.
11 min de lectureWebMCP, MCP au niveau du service ou utilisation classique du navigateur : où se situent les outils d’agent.
Une analyse approfondie de WebMCP : outils de page contre MCP au niveau du service et agents de navigateur ordinaires, abordant les sessions, OAuth CIMD, la découverte, l’état local et la propriété.
9 min de lectureAgents pilotés par la configuration : créez un environnement de exécution unique et spécialisez-vous rapidement
Pourquoi les entreprises devraient-elles créer un agent de base et le varier grâce à des configurations externalisées : catalogues, registres de compétences, gouvernance, tests, LangGraph et modes de défaillance.
19 min de lectureLe développement piloté par des spécifications avec des agents de codage IA : un guide pratique
Développement piloté par des spécifications avec des agents de codage IA : un flux de travail en quatre phases, fichiers AGENTS.md et SPEC.md, rôles des multiples agents, niveaux de maturité et moyens de détecter les écarts.
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