Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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Agent Harness, Loop et Graph : trois couches au cœur des agents d’IA fiables
Pourquoi les agents peu fiables manquent généralement d’un élément essentiel : le harnais entourant le modèle, un cycle basé sur des preuves et un graphe explicite, accompagnés de modèles de code et d’une liste de contrôle pour le débogage.
15 min de lecturePrompt, Contexte, Mécanismes d’exploitation, Boucle : les quatre niveaux qui sous-tendent un agent d’IA
Prompt, contexte, mécanisme d’exploitation et boucle : les quatre couches qui sous-tendent tout agent IA, depuis l’ingénierie des prompts, et la raison pour laquelle chacune existe parce que la couche inférieure ne suffit pas.
7 min de lectureExplication du agent harness : les composants qui transforment un LLM en agent.
Qu’est-ce qu’un harnais d’agent, pourquoi les agents LLM à long terme en ont besoin, les huit composants qui le constituent, et comment ils coopèrent pour accomplir une tâche de codage réelle.
6 min de lectureCréer son propre agent de renforcement : six étapes et une expérience permettant d’isoler les gains
Un harnais peut améliorer les scores de référence davantage que le modèle lui-même. Construisez un petit harnais d’agent en six étapes et testez un changement à la fois pour déterminer ce qui a réellement été efficace.
7 min de lectureCinq modèles d’ingénierie d’agents dignes d’être empruntés à Harness de DeepSeek
Journal des événements en tant que source de vérité, avertissements de boucle gradués, troncature explicite, mode de code vérifié en fonction des permissions et transferts d’agents frais : cinq modèles pour concevoir des systèmes d’agents exploitables en phase de débogage.
9 min de lectureIngénierie des harnais : les fondements des agents d’IA fiables
Utiliser l’ingénierie des harness comme fondement d’agents IA fiables : ce qu’est un LLM, ce qui en fait un agent, et ce que les harness ajoutent au sein du cycle de l’agent lui-même.
11 min de lectureBonnes pratiques pour les agents IA : ingénierie de harness prête pour la production
Mettre à profit les meilleures pratiques en ingénierie pour les agents d’IA de production : ce qu’est un harness d’agent, les principes incontournables, les évaluations, l’observabilité et les mécanismes de contrôle.
14 min de lectureUtilisation d’agents IA d’entreprise en ingénierie
Ingénierie des harness pour agents d’entreprise : modèle contre agent contre harness, pourquoi les systèmes d’entreprise en ont besoin, ainsi que les évaluations, l’observabilité et les mécanismes de contrôle au sein de ce cycle.
27 min de lectureNotes pratiques : Quand un boucle d’agent doit-elle s’arrêter ? DeepSeek Harness et Pi donnent
Guide pratique détaillé : quand un boucle d’agent doit-elle s’arrêter ? DeepSeek Harness et Pi offrent des contrats, des vérifications ainsi que des espaces pour du code prêt à l’emploi destinés aux équipes qui utilisent ce modèle.
17 min de lecture
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