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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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Formation des agents d’IA d’entreprise : choisir entre SFT, DPO, GRPO et RAG.
Formation des agents d’IA d’entreprise : quand utiliser SFT, DPO, GRPO, LoRA ou RAG classique, et comment livrer le résultat sous forme de version fixée, évaluée et réversible.
50 min de lectureTrois raisons pour lesquelles les systèmes RAG en production échouent : contexte fragmenté, dérive et mauvaise utilisation.
Trois manières dont la génération de RAG échoue : un contexte fragmenté dû à la segmentation en chunks, une dérive à mesure que la base de connaissances s’agrandit, et une utilisation incorrecte malgré une bonne récupération des informations, avec des solutions au niveau des couches.
11 min de lectureArchitecture d’IA pour les agents de production : modes de défaillance et couches de contrôle.
Un guide d’architecture couche par couche pour les systèmes d’agents de production : modes de défaillance, mécanismes de protection, évaluations, observabilité, contrôle des coûts, principe de confiance zéro et gouvernance.
12 min de lectureAffinage agent : entraîner une wiki de connaissances plutôt que des poids de modèle.
Exécuter le cycle d’entraînement du ML sur une wiki des connaissances extraites des documents de l’entreprise : benchmarks basés sur des données brutes, des questions secrètes, ainsi qu’un certificat indiquant des limites honnêtes.
9 min de lectureL’ingénierie agente et le cycle externe : où s’inscrivent Antigravity et la CLI Agents.
Les spécifications, les évaluations et les contraintes définissent l’ingénierie agente. Une présentation de la CLI Agents de Google, de sa couche de production GCP, et des différences entre Antigravity et d’autres outils de codage.
8 min de lectureCe que le noyau sans état et l’autorisation gérée de MCP signifient pour les équipes d’intégration
La gouvernance de la Linux Foundation, le transport HTTP sans état et l’autorisation gérée par un fournisseur d’identité rendent MCP viable pour l’intégration enterprise. Voici ce qui a changé.
7 min de lectureAvant qu’un agent IA ne reçoive l’autorisation de production : contrats, graphes de revendications, exécutions en mode sombre et oiseaux canaris
Un processus de déploiement axé sur les preuves pour les agents d’IA : contrats définis avec précision, scénarios à état, injection d’erreurs, bornes d’incertitude, tests progressifs et promotion contrôlée par la machine.
23 min de lectureChoisir un partenaire pour le développement d’agents IA : questions au-delà de la démonstration.
Comment choisir une entreprise de développement d’agents IA en 2026 : définition du flux de travail, intégrations, permissions, tests de défaillance, visibilité du déploiement et question de la responsabilité ultérieure.
8 min de lectureGarantir l’exactitude d’un stockage vectoriel : cycle de vie, gestion par locataires, métadonnées, recherche hybride.
Gestion d’un stockage vectoriel pour RAG en production : cycle de vie des documents, mise à jour des embeddings, filtres par locataire, recherche hybride pour des IDs exacts, métadonnées et traçabilité.
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