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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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WebMCP en pratique : une board de tâches transformée en outils pour des agents IA grâce à des outils déclaratifs et scriptés, une liste d’outils dynamique, un pont MCP et un refus.
14 min de lectureComparaison de six frameworks d’agents IA en Python grâce à la création du même agent.
Le même agent de recherche intégré dans LangGraph, CrewAI, PydanticAI, OpenAI Agents SDK, Smolagents et Google ADK, avec des lignes, des tokens, des scores de débogage et un guide de sélection.
11 min de lectureExplication du agent harness : les composants qui transforment un LLM en agent.
Qu’est-ce qu’un harnais d’agent, pourquoi les agents LLM à long terme en ont besoin, les huit composants qui le constituent, et comment ils coopèrent pour accomplir une tâche de codage réelle.
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8 min de lectureLe guide technique ultime sur les outils RAG open source
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15 min de lectureNotes pratiques : De l’ingénierie des prompts à la conception de systèmes d’IA : RAG, mémoire, outils
Guide pratique détaillé : Notes pratiques sur l’ingénierie des prompts pour la conception de systèmes d’IA : RAG, mémoire, outils ; contrats, vérifications et emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes qui mettent en œuvre ce modèle.
12 min de lectureCréez votre premier agent IA DevOps à l’aide de LangChain et d’outils Bash
Votre premier agent IA DevOps avec LangChain et des outils Bash : ce qu’il fait, pourquoi LangChain est adapté, les prérequis, ainsi que l’exécution de commandes de type kubectl avec des mécanismes de sécurité.
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