Wskazówki praktyczne: Przydatne prompty dla agentów AI, które każdy programista powinien mieć zapisane
Praktyczne wskazówki: przydatne prompty dla agentów AI, które każdy programista powinien mieć zapisane – umowy, sprawdzenia oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
Przestań pisać te same zapytania od zera. Oto sprawdzona biblioteka do codziennej pracy.
Przegląd kodu i jakość
Głęboki przegląd kodu
You are a senior software engineer doing a thorough code review.
Review the following code for:
- Correctness and logic errors
- Edge cases that aren't handled
- Security vulnerabilities (injection, auth issues, data exposure)
- Performance problems (N+1 queries, unnecessary loops, memory leaks)
- Readability and naming clarity
- Missing or misleading commentsFor each issue, state: the problem, why it matters, and a concrete fix.
Don't mention things that are fine. Only flag real issues.Code:
[PASTE CODE HERE]
Znalezienie ukrytego błędu metodą Rubber Duck
I have a bug I can't figure out. I'll describe what I expect to happen and what's actually happening. Ask me clarifying questions one at a time to help me find the root cause. Don't guess the answer yet — walk me through it.
Expected behavior: [DESCRIBE]
Actual behavior: [DESCRIBE]
What I've already tried: [DESCRIBE]Relevant code:
[PASTE CODE HERE]
Zlokalizowanie wąskiego gardła wydajności
Analyze this code for performance issues. Focus on:
- Time complexity of key operations
- Unnecessary re-computation or redundant work
- Memory allocation patterns
- Any blocking operations in an async context
- Database query efficiency (if applicable)
Suggest specific optimizations with expected impact. Show before/after where relevant.Language/framework: [e.g., Node.js / PostgreSQL]
Code:
[PASTE CODE HERE]
Pisanie i ulepszanie kodu
Na etapie pisania i ulepszania kodu należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za daną czynność oraz kryteria zakończenia przed zmianą kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić tę czynność na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Konfigurację należy trzymać oddzielnie od kodu aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny tajemnic i flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności czytania całej struktury. W przypadku, gdy następnym krokiem jest kod lub wywołanie narzędzia, lepiej używać ustrukturyzowanych wyników z walidacją schematu niż tekstu w formie swobodnej.
Wdrożenie funkcji z specyfikacji
W fazie wdrażania funkcji należy najpierw zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed zmianą kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy udokumentować zarówno prawidłowy przebieg działania, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponownych działań, kontrolne punkty ludzkie oraz obsługa wiadomości błędnych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później. Przy następnym kroku, który polega na pisaniu kodu lub wywoływaniu narzędzia, należy preferować ustrukturyzowane wyniki z walidacją schematu zamiast tekstów w formie swobodnej.
Implement the following feature in [LANGUAGE/FRAMEWORK].
Requirements:
- [REQUIREMENT 1]
- [REQUIREMENT 2]
- [REQUIREMENT 3]Constraints:
- Must integrate with: [EXISTING SYSTEM OR PATTERN]
- Must handle errors by: [e.g., throwing custom errors / returning Result types]
- Must be testable in isolation (no hidden dependencies)Do not add features beyond what's listed. Add inline comments only where the logic is non-obvious.
Refaktoryzacja dla lepszej czytelności bez zmiany zachowania
Aby ułatwić czytelność bez konieczności przechodzenia przez poszczególne etapy, należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy preferować małe, testowalne jednostki nad rozbudowanymi skryptami. Gdy dany krok zawiedzie, powinno to wskazywać na konkretną odpowiedzialność, a nie na skomplikowaną strukturę procesu. W przypadku, gdy następnym krokiem jest kod lub wywołanie narzędzia, lepsze są ustrukturyzowane wyniki z walidacją schematu niż tekst w formie swobodnej.
Refactor the following code to improve readability. Rules:
- Do NOT change behavior or external API
- Rename variables and functions to be self-documenting
- Break up functions longer than 20 lines if it improves clarity
- Remove clever one-liners that sacrifice readability for brevity
- Add a brief comment above any function whose purpose isn't obvious from its name
Show the refactored version with a short explanation of the key changes made.Code:
[PASTE CODE HERE]
Konwertuj kod w stylu callback na async/await
Aby przekształcić kod w stylu callback na kolejny etap, należy najpierw zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić ten krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Traktuj ten etap jako umowę pomiędzy danymi wejściowymi a zweryfikowanymi wynikami. Nadaj nazwy poszczególnym elementom, zdefiniuj kryteria sukcesu i odrzucaj ciche, częściowe ukończenie zadania. W przypadku, gdy następnym krokiem jest kod lub wywołanie narzędzia, preferuj strukturyzowane wyniki z walidacją schematu zamiast swobodnie sformułowanych opisów.
Convert the following callback-based Node.js code to use async/await with proper error handling. Preserve all logic exactly. Use try/catch blocks. If the original uses EventEmitters or streams that can't be straightforwardly promisified, flag them and suggest an approach.
Code:
[PASTE CODE HERE]
Napisz funkcję pomocniczą na podstawie opisu
W fazie pisania funkcji pomocniczych należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed zmianą kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić ten krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy rejestrować czasy wykonywania oraz koszt tokenów lub zapytań obok wyników funkcjonalnych. Wczesna widoczność kosztów zapobiega nieoczekiwanym rachunkom, gdy ścieżka przechodzi z środowiska demonstracyjnego do współdzielonych środowisk. Przy następnym kroku, który polega na pisaniu kodu lub wywoływaniu narzędzia, należy preferować ustrukturyzowane wyniki z walidacją schematu zamiast tekstów w formie swobodnej.
Write a [LANGUAGE] utility function that:
- Does: [DESCRIBE WHAT IT SHOULD DO]
- Input: [DESCRIBE INPUT TYPE AND SHAPE]
- Output: [DESCRIBE OUTPUT TYPE AND SHAPE]
- Edge cases to handle: [LIST THEM, e.g., empty arrays, null values, negative numbers]
Include TypeScript types if applicable. Include 3–5 usage examples as comments below the function.
Testowanie
W fazie testowania należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed zmianą kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok na podstawie znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Konfigurację należy przechowywać oddzielnie od kodu aplikacji. Pliki środowiskowe, magazyny tajemnic oraz flagi funkcjonalne powinny znajdować się w jednym miejscu, które operatorzy mogą sprawdzić bez konieczności przeglądania całej struktury. W przypadku, gdy następnym krokiem jest kod lub wywołanie narzędzia, lepiej używać ustrukturyzowanych wyników z walidacją schematu niż tekstu w formie swobodnej.
Tworzenie kompleksowych testów jednostkowych
W fazie tworzenia kompleksowych testów jednostkowych należy zdefiniować dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za dany krok oraz kryteria zakończenia przed modyfikacją kodu. Operatorzy powinni móc ponownie uruchomić dany krok od znanego punktu kontrolnego, bez konieczności zgadywania ukrytego stanu. Należy udokumentować zarówno prawidłowy przebieg działania, jak i ścieżkę naprawczą. Próby ponownych działań, mechanizmy ludzkiej kontroli oraz obsługa wiadomości błędnych stanowią część produktu, a nie elementy dodawane później.
Write unit tests for the following function using [JEST / VITEST / MOCHA / etc.].
Cover:
- The happy path
- All documented edge cases
- Invalid inputs (null, undefined, wrong types, out-of-range values)
- Any error conditions the function is supposed to throwUse descriptive test names that read as plain English. Group related tests with describe blocks. Mock external dependencies.Function to test:
[PASTE FUNCTION HERE]
Pisanie testów integracyjnych dla trasy API
Write integration tests for this Express route using supertest and Jest.
Test:
- Successful response (correct status code and response shape)
- Validation errors (missing or invalid fields)
- Authentication/authorization failures
- Resource not found
- Any side effects (e.g., email sent, DB record created)Mock the database and any external services. Use beforeEach/afterEach for setup and teardown.Route handler:
[PASTE CODE HERE]
Tworzenie danych testowych / przygotowanie środowiska
Generate realistic test fixtures for the following data model. Create:
- 1 valid "happy path" example
- 1 example at boundary values (min/max lengths, edge dates, zero amounts)
- 1 example that should fail validation and why
Format as [JSON / TypeScript const / JS object]. Add a comment on each fixture explaining what scenario it represents.Data model / schema:
[PASTE SCHEMA HERE]
Diagnozowanie i naprawa błędów
Wyjaśnianie niejasnych komunikatów o błędach
I'm getting this error in my [LANGUAGE/FRAMEWORK] application. Explain:
1. What exactly this error means in plain English
2. The most common causes, ranked by likelihood
3. Step-by-step how to diagnose which cause applies to my situation
4. The fix for each cause
Error:
[PASTE FULL ERROR AND STACK TRACE HERE]Context (what I was doing when it happened):
[DESCRIBE]
Diagnozowanie wycieków pamięci
Help me diagnose a memory leak in my Node.js application.
Symptoms: [e.g., heap grows steadily under load, never GC'd, crashes after ~2 hours]
Environment: Node.js [VERSION], [FRAMEWORK]
What I've already checked: [LIST]Here are the relevant parts of the code:
[PASTE CODE]Walk me through:
1. What patterns in this code are likely culprits
2. How to confirm the leak with heap snapshots or --inspect
3. The fix
Rozumienie nieznajomego kodu
Explain this code to me as if I'm a competent developer but unfamiliar with this codebase/library.
Tell me:
- What it does at a high level (1–2 sentences)
- What each major section does
- Any non-obvious patterns or idioms being used and why
- What I'd need to understand before safely modifying itCode:
[PASTE CODE HERE]
Architektura i projektowanie
Projektowanie komponentów systemu
I need to design [COMPONENT NAME] for a [TYPE OF APPLICATION].
Context:
- Scale: [e.g., ~10k requests/day, 1M users]
- Existing stack: [e.g., Node.js, PostgreSQL, Redis, deployed on AWS]
- Key constraints: [e.g., must be horizontally scalable, strong consistency required]Give me:
1. A high-level design with the main components and how they interact
2. The data model (tables or document schemas)
3. The API surface (endpoints or function signatures)
4. Where the hard problems are and how you'd approach them
5. What you'd defer to a v2
Ocena decyzji architektonicznej
I'm deciding between two approaches for [PROBLEM].
Option A: [DESCRIBE]
Option B: [DESCRIBE]My context:
- Team size: [N developers]
- Expected scale: [DESCRIBE]
- Existing infrastructure: [DESCRIBE]
- Main concerns: [e.g., operational complexity, cost, latency]Compare them honestly. Don't hedge — give me a recommendation and explain the trade-offs I'd be accepting.
Projektowanie schematu bazy danych
Design a PostgreSQL schema for the following domain.
Domain description:
[DESCRIBE YOUR DATA AND RELATIONSHIPS]Requirements:
- [e.g., support multi-tenancy]
- [e.g., soft deletes]
- [e.g., audit log of all changes]
- [e.g., efficient queries for X and Y access patterns]Output:
- CREATE TABLE statements with constraints and indexes
- Brief explanation of key design decisions
- Any denormalization choices and why
Dokumentacja
Napisanie pliku README dla projektu
Write a README.md for the following project.
Project name: [NAME]
What it does: [DESCRIBE]
Tech stack: [LIST]
Target audience: [e.g., internal devs, open source contributors, end users]Include sections for: overview, prerequisites, installation, usage with examples, environment variables, running tests, and contributing. Use a practical, no-fluff tone. Don't add sections that would be empty.
Dokumentowanie funkcji lub modułu
Write JSDoc / docstring documentation for the following code.
Include:
- A one-sentence summary of what it does
- @param tags with types and descriptions for every parameter
- @returns with type and description
- @throws for any errors it can raise
- A usage example in @exampleBe precise about types. If a parameter has constraints (e.g., must be positive, must be ISO 8601), document that.Code:
[PASTE CODE HERE]
Napisanie dokumentu projektu technicznego (TDD)
Write a technical design document for the following feature.
Feature: [NAME AND BRIEF DESCRIPTION]
Author: [YOUR NAME]
Status: DraftSections to include:
1. Problem statement — what problem this solves and for whom
2. Goals and non-goals
3. Proposed solution — high-level design
4. Detailed design — data models, API changes, key logic
5. Alternatives considered and why they were rejected
6. Open questions
7. Security and privacy considerations
8. Rollout planContext to incorporate:
[PASTE ANY CONTEXT — TICKETS, DISCUSSIONS, EXISTING CODE]
Git i proces pracy
Napisanie zrozumiałej wiadomości o komitowaniu
Write a commit message for the following change. Follow the Conventional Commits format (type(scope): description). Add a body paragraph explaining *why* the change was made, not just what changed. Keep the subject line under 72 characters.
Changes made:
[PASTE DIFF OR DESCRIBE THE CHANGE]
Napisanie opisu prośby o pull request
Write a pull request description for the following change.
Include:
- What this PR does (2–3 sentences)
- Why it's being done (the problem or requirement it addresses)
- How to test it manually
- Any risks or areas that need careful review
- Links to related issues or tickets: [LIST]Changes:
[PASTE DIFF SUMMARY OR DESCRIBE KEY CHANGES]
Streszczenie prośby o pull request dla osoby niebędącej specjalistą
Summarize the following code changes for a non-technical stakeholder. Avoid jargon. Focus on what changes from the user's perspective, what risk (if any) it introduces, and when it will be available.
Keep it under 5 sentences.Changes:
[PASTE PR DESCRIPTION OR DIFF SUMMARY]
Nauka i eksploracja
Wyjaśnienie koncepcji za pomocą praktycznego przykładu
Explain [CONCEPT] to me. I'm a [junior/mid/senior] developer familiar with [RELEVANT BACKGROUND].
Use a concrete, practical example — not a toy one. Show me code I'd actually write in a real project. After the example, explain the underlying mechanism in plain language. Then tell me: when should I use this, and when should I avoid it?
Odkrywanie tego, czego nie wiesz na dany temat
I know the basics of [TOPIC]. List 10 things about [TOPIC] that intermediate developers often don't know but should. For each one, give a one-paragraph explanation and a practical example of why it matters.
Przygotuj się do tematu rozmowy technicznej
I have an interview coming up and I want to study [TOPIC] deeply.
Give me:
1. The 10 most important concepts to understand
2. For each concept: a clear explanation, a code example, and a common interview question about it
3. The 3 questions most likely to trip up mid-level candidates on this topic, with ideal answers