Praktische Hinweise: Nützliche Prompte für KI-Agenten, die jeder Entwickler sich ansehen sollte

Hören Sie auf, immer wieder dieselben Anfragen von Grund auf einzugeben. Hier ist eine erprobte Bibliothek für Ihren täglichen Arbeitsablauf.

Code-Review und Qualität

Erfüllende Code-Review

You are a senior software engineer doing a thorough code review.

Review the following code for:
- Correctness and logic errors
- Edge cases that aren't handled
- Security vulnerabilities (injection, auth issues, data exposure)
- Performance problems (N+1 queries, unnecessary loops, memory leaks)
- Readability and naming clarity
- Missing or misleading commentsFor each issue, state: the problem, why it matters, and a concrete fix.
Don't mention things that are fine. Only flag real issues.Code:
[PASTE CODE HERE]

Subtile Fehler mit dem Rubber Duck-Verfahren finden

I have a bug I can't figure out. I'll describe what I expect to happen and what's actually happening. Ask me clarifying questions one at a time to help me find the root cause. Don't guess the answer yet — walk me through it.

Expected behavior: [DESCRIBE]
Actual behavior: [DESCRIBE]
What I've already tried: [DESCRIBE]Relevant code:
[PASTE CODE HERE]

Leistungsengpässe erkennen

Analyze this code for performance issues. Focus on:
- Time complexity of key operations
- Unnecessary re-computation or redundant work
- Memory allocation patterns
- Any blocking operations in an async context
- Database query efficiency (if applicable)

Suggest specific optimizations with expected impact. Show before/after where relevant.Language/framework: [e.g., Node.js / PostgreSQL]
Code:
[PASTE CODE HERE]

Code schreiben und verbessern

In der Phase des Schreibens und Verbesserndes von Code sollten Sie die Eingaben, den Verantwortlichen für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor der Änderung des Codes definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Bewahren Sie Konfigurationen außerhalb des Anwendungscode auf. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort zusammengefasst sein, den die Operator überprüfen können, ohne den gesamten Ablauf durchzulesen. Wählen Sie bei dem nächsten Schritt, der Code oder einen Toolaufruf beinhaltet, strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung vor freien Textformulierungen.

Eine Funktion aus einer Spezifikation umsetzen

Zur Umsetzung einer Funktion müssen vor dem Ändern des Codes die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Notfallweg gemeinsam. Wiederholungsversuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen. Wählen Sie bei dem nächsten Schritt, der eine Code-Änderung oder einen Toolaufruf beinhaltet, strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung vor.

Implement the following feature in [LANGUAGE/FRAMEWORK].

Requirements:
- [REQUIREMENT 1]
- [REQUIREMENT 2]
- [REQUIREMENT 3]Constraints:
- Must integrate with: [EXISTING SYSTEM OR PATTERN]
- Must handle errors by: [e.g., throwing custom errors / returning Result types]
- Must be testable in isolation (no hidden dependencies)Do not add features beyond what's listed. Add inline comments only where the logic is non-obvious.

Für bessere Lesbarkeit refaktorieren, ohne das Verhalten zu ändern

Zur Verbesserung der Lesbarkeit durch Refactoring sollte man vor dem Ändern des Codes die Eingaben, den Verantwortlichen für den jeweiligen Schritt sowie die Abbruchkriterien definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zuständen schließen zu müssen. Man sollte kleine, testbare Einheiten vor umfangreichen Skripten bevorzugen. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Bei dem nächsten Schritt, der aus Code oder einem Toolaufruf besteht, sind strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung vor freiformiger Prosa zu bevorzugen.

Refactor the following code to improve readability. Rules:
- Do NOT change behavior or external API
- Rename variables and functions to be self-documenting
- Break up functions longer than 20 lines if it improves clarity
- Remove clever one-liners that sacrifice readability for brevity
- Add a brief comment above any function whose purpose isn't obvious from its name

Show the refactored version with a short explanation of the key changes made.Code:
[PASTE CODE HERE]

Kod in Callback-Stil in async/await umwandeln

Um Code im Callback-Stil für die Umwandlungsphase zu verwenden, müssen vor der Änderung des Codes die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zustände schließen zu müssen. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen den Eingaben und den validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Wählen Sie bei dem nächsten Schritt, der aus Code oder einem Toolaufruf besteht, strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung vor freien Texten.

Convert the following callback-based Node.js code to use async/await with proper error handling. Preserve all logic exactly. Use try/catch blocks. If the original uses EventEmitters or streams that can't be straightforwardly promisified, flag them and suggest an approach.

Code:
[PASTE CODE HERE]

Eine Hilfsfunktion aus einer Beschreibung schreiben

In der Phase „Schreiben einer Hilfsfunktion“ sollten die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien definiert werden, bevor der Code geändert wird. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zuständen schließen zu müssen. Erfassen Sie die Laufzeiten sowie die Kosten für Token oder Abfragen zusammen mit den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Weg von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen wechselt. Wählen Sie bei dem nächsten Schritt, der eine Code-Generierung oder einen Toolaufruf beinhaltet, strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung vor.

Write a [LANGUAGE] utility function that:
- Does: [DESCRIBE WHAT IT SHOULD DO]
- Input: [DESCRIBE INPUT TYPE AND SHAPE]
- Output: [DESCRIBE OUTPUT TYPE AND SHAPE]
- Edge cases to handle: [LIST THEM, e.g., empty arrays, null values, negative numbers]

Include TypeScript types if applicable. Include 3–5 usage examples as comments below the function.

Testing

Zur Testphase sollten Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Die Konfiguration sollte außerhalb des Anwendungscode gespeichert werden. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort zusammengefasst sein, den die Operator überprüfen können, ohne den gesamten Codeverlauf durchlesen zu müssen. Wählen Sie bei dem nächsten Schritt, der ein Codeabschnitt oder einen Toolaufruf ist, strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung statt freier Prosa.

Komplette Unit-Tests erstellen

Zur Phase der Erstellung umfassender Einheitstests sollten Eingabedaten, Verantwortliche für die jeweiligen Schritte sowie Abbruchkriterien vor der Codeänderung definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckten Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch die Notfallbehandlung gemeinsam. Wiederholte Versuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.

Write unit tests for the following function using [JEST / VITEST / MOCHA / etc.].

Cover:
- The happy path
- All documented edge cases
- Invalid inputs (null, undefined, wrong types, out-of-range values)
- Any error conditions the function is supposed to throwUse descriptive test names that read as plain English. Group related tests with describe blocks. Mock external dependencies.Function to test:
[PASTE FUNCTION HERE]

Integrationstests für eine API-Route schreiben

Write integration tests for this Express route using supertest and Jest.

Test:
- Successful response (correct status code and response shape)
- Validation errors (missing or invalid fields)
- Authentication/authorization failures
- Resource not found
- Any side effects (e.g., email sent, DB record created)Mock the database and any external services. Use beforeEach/afterEach for setup and teardown.Route handler:
[PASTE CODE HERE]

Testdaten/Fixtures erstellen

Generate realistic test fixtures for the following data model. Create:
- 1 valid "happy path" example
- 1 example at boundary values (min/max lengths, edge dates, zero amounts)
- 1 example that should fail validation and why

Format as [JSON / TypeScript const / JS object]. Add a comment on each fixture explaining what scenario it represents.Data model / schema:
[PASTE SCHEMA HERE]

Debugging und Diagnose

Eine rätselhafte Fehlermeldung erklären

I'm getting this error in my [LANGUAGE/FRAMEWORK] application. Explain:
1. What exactly this error means in plain English
2. The most common causes, ranked by likelihood
3. Step-by-step how to diagnose which cause applies to my situation
4. The fix for each cause

Error:
[PASTE FULL ERROR AND STACK TRACE HERE]Context (what I was doing when it happened):
[DESCRIBE]

Einen Speicherdurchlauf diagnostizieren

Help me diagnose a memory leak in my Node.js application.

Symptoms: [e.g., heap grows steadily under load, never GC'd, crashes after ~2 hours]
Environment: Node.js [VERSION], [FRAMEWORK]
What I've already checked: [LIST]Here are the relevant parts of the code:
[PASTE CODE]Walk me through:
1. What patterns in this code are likely culprits
2. How to confirm the leak with heap snapshots or --inspect
3. The fix

Unbekannten Code verstehen

Explain this code to me as if I'm a competent developer but unfamiliar with this codebase/library.

Tell me:
- What it does at a high level (1–2 sentences)
- What each major section does
- Any non-obvious patterns or idioms being used and why
- What I'd need to understand before safely modifying itCode:
[PASTE CODE HERE]

Architektur und Design

Eine Systemkomponente entwerfen

I need to design [COMPONENT NAME] for a [TYPE OF APPLICATION].

Context:
- Scale: [e.g., ~10k requests/day, 1M users]
- Existing stack: [e.g., Node.js, PostgreSQL, Redis, deployed on AWS]
- Key constraints: [e.g., must be horizontally scalable, strong consistency required]Give me:
1. A high-level design with the main components and how they interact
2. The data model (tables or document schemas)
3. The API surface (endpoints or function signatures)
4. Where the hard problems are and how you'd approach them
5. What you'd defer to a v2

Bewertung einer Architekturentscheidung

I'm deciding between two approaches for [PROBLEM].

Option A: [DESCRIBE]
Option B: [DESCRIBE]My context:
- Team size: [N developers]
- Expected scale: [DESCRIBE]
- Existing infrastructure: [DESCRIBE]
- Main concerns: [e.g., operational complexity, cost, latency]Compare them honestly. Don't hedge — give me a recommendation and explain the trade-offs I'd be accepting.

Entwurf eines Datenbankschemas

Design a PostgreSQL schema for the following domain.

Domain description:
[DESCRIBE YOUR DATA AND RELATIONSHIPS]Requirements:
- [e.g., support multi-tenancy]
- [e.g., soft deletes]
- [e.g., audit log of all changes]
- [e.g., efficient queries for X and Y access patterns]Output:
- CREATE TABLE statements with constraints and indexes
- Brief explanation of key design decisions
- Any denormalization choices and why

Dokumentation

Schreiben eines READMEs für ein Projekt

Write a README.md for the following project.

Project name: [NAME]
What it does: [DESCRIBE]
Tech stack: [LIST]
Target audience: [e.g., internal devs, open source contributors, end users]Include sections for: overview, prerequisites, installation, usage with examples, environment variables, running tests, and contributing. Use a practical, no-fluff tone. Don't add sections that would be empty.

Dokumentation einer Funktion oder eines Moduls

Write JSDoc / docstring documentation for the following code.

Include:
- A one-sentence summary of what it does
- @param tags with types and descriptions for every parameter
- @returns with type and description
- @throws for any errors it can raise
- A usage example in @exampleBe precise about types. If a parameter has constraints (e.g., must be positive, must be ISO 8601), document that.Code:
[PASTE CODE HERE]

Schreiben eines technischen Entwurfsdokuments (TDD)

Write a technical design document for the following feature.

Feature: [NAME AND BRIEF DESCRIPTION]
Author: [YOUR NAME]
Status: DraftSections to include:
1. Problem statement — what problem this solves and for whom
2. Goals and non-goals
3. Proposed solution — high-level design
4. Detailed design — data models, API changes, key logic
5. Alternatives considered and why they were rejected
6. Open questions
7. Security and privacy considerations
8. Rollout planContext to incorporate:
[PASTE ANY CONTEXT — TICKETS, DISCUSSIONS, EXISTING CODE]

Git & Workflow

Schreiben einer aussagekräftigen Commit-Nachricht

Write a commit message for the following change. Follow the Conventional Commits format (type(scope): description). Add a body paragraph explaining *why* the change was made, not just what changed. Keep the subject line under 72 characters.

Changes made:
[PASTE DIFF OR DESCRIBE THE CHANGE]

Schreiben einer Beschreibung für einen Pull Request

Write a pull request description for the following change.

Include:
- What this PR does (2–3 sentences)
- Why it's being done (the problem or requirement it addresses)
- How to test it manually
- Any risks or areas that need careful review
- Links to related issues or tickets: [LIST]Changes:
[PASTE DIFF SUMMARY OR DESCRIBE KEY CHANGES]

Zusammenfassen eines PRs für nicht-technische Interessenten

Summarize the following code changes for a non-technical stakeholder. Avoid jargon. Focus on what changes from the user's perspective, what risk (if any) it introduces, and when it will be available.

Keep it under 5 sentences.Changes:
[PASTE PR DESCRIPTION OR DIFF SUMMARY]

Lernen & Erkundung

Eine Konzeption anhand eines praktischen Beispiels erklären

Explain [CONCEPT] to me. I'm a [junior/mid/senior] developer familiar with [RELEVANT BACKGROUND].

Use a concrete, practical example — not a toy one. Show me code I'd actually write in a real project. After the example, explain the underlying mechanism in plain language. Then tell me: when should I use this, and when should I avoid it?

Ausfindig machen, was man über ein Thema noch nicht weiß

I know the basics of [TOPIC]. List 10 things about [TOPIC] that intermediate developers often don't know but should. For each one, give a one-paragraph explanation and a practical example of why it matters.

Vorbereitung auf ein Thema für ein technisches Vorstellungsgespräch

I have an interview coming up and I want to study [TOPIC] deeply.

Give me:
1. The 10 most important concepts to understand
2. For each concept: a clear explanation, a code example, and a common interview question about it
3. The 3 questions most likely to trip up mid-level candidates on this topic, with ideal answers

Tipps zur Gestaltung von Fragen, die für alle Fälle gelten

Operative Kontrollliste