Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: knowledge-graph
Kształt ontologii a rozmiar modelu: ile kosztuje projekt grafu dla agenta sztucznej inteligencji
Jak trzy bezstratne formy jednego grafu wiedzy ubezpieczeniowej wpłynęły na dokładność, liczba wywołań narzędzi, liczba tokenów oraz koszty w małych i dużych modelach w Azure Cosmos DB.
30 min czytaniaGraphify, OKF i RAG: Która warstwa kontekstowa jest potrzebna w twojej bazie kodu?
Testy porównawcze pokazują, że Graphify dorównuje pod względem dokładności rozwiązaniu vector RAG. Oto jak Graphify, OKF firmy Google oraz vector RAG współgrają ze sobą, wraz z mechanizmami wykrywania błędów i macierzą decyzyjną.
12 min czytaniaNeo4j i LangChain4j: importerzy GraphRAG, filtrowanie i pamięć czatu
Neo4j z LangChain4j do GraphRAG: odkrywanie schematu, budowanie grafów za pomocą LLM, Cypher DSL, filtrowanie w trakcie indeksowania, wyszukiwanie elementów rodzicowsko-dziecięcych oraz pamięć do rozmów oparta na grafach.
18 min czytaniaInżynieria kontekstu dla agenta badawczego Quant: poziomy dowodów i magazyny danych
Inżynieria kontekstu dla agenta badawczego WorldQuant: zasady, obserwacje i przekonania na oddzielnych poziomach dowodzenia, rozproszone w księdze rachunkowej, magazynie zdarzeń i grafie.
12 min czytaniaRAG czy graf wiedzy? 2 160 ocenionych odpowiedzi i wpływ modelu
RAG kontra graf wiedzy, pomiar: 2 160 ocenionych odpowiedzi w trzech rodzinach modeli oraz 120 pytań. Zwycięzca zmienia się w zależności od modelu, a model ma największe znaczenie.
9 min czytaniaRAG-Anything w 65 książkach o winie: sytuacje, w których odzyskiwanie informacji z grafu odnosi sukces, oraz te, w których ponosi porażkę.
Praktyczne sprawdzenie grafu wiedzy RAG-Anything na podstawie 65 plików PDF o winie: wybór parsera, koszty, odpowiedzi oparte na grafie w porównaniu z odpowiedziami wektorowymi oraz problem z winem musującym.
12 min czytaniaUwagi praktyczne: Ktoś przeczytał mój artykuł o ROE i stworzył silnik GraphRAG
Praktyczne wskazówki: Ktoś przeczytał mój artykuł o ROE i stworzył silnik GraphRAG – umowy, sprawdzenia oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
7 min czytaniaNaprawa systemu RAG za pomocą ontologii i grafu wiedzy w dokumentacji półprzewodnikowej
Dokumentacja EDA dla półprzewodników została wyposażona w ontologię RDF/OWL, graf wiedzy Neo4j oraz mechanizm wyszukiwania ograniczony ontologią, co pozwoliło zmniejszyć liczbę dodatkowych pytań typu RAG o 30 procent.
8 min czytaniaFormat Otwartej Wiedzy: Pamięć przenośna dla agentów programistycznych AI
Format Otwartej Wiedzy przechowuje to, czego uczą się agenci kodujące, w postaci powiązanych plików markdown. W jaki sposób różni się od CLAUDE.md i MCP oraz jak zacząć go używać już dziś.
11 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.