Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: spring-ai
Spring AI w przedsiębiorstwie: Agent obsługi klienta z narzędziami, RAG i mechanizmem przeglądania
Spring AI jako asystent do triażu incydentów: prompty jako umowy, ustrukturyzowany wynik, wywoływanie narzędzi, odkrywanie MCP, Qdrant RAG, śledzenie oraz ograniczone pętle agentów.
13 min czytaniaRAG świadomy rozmowy w Spring AI z CompressionQueryTransformer
Popraw niejasne pytania następcze w rozmowie Spring AI RAG, przepisując zapytania przy użyciu historii rozmowy, zanim trafią do magazynu wektorowego, poprzez zastosowanie dwóch budowników ChatClient.
6 min czytaniaZabezpiecz serwer Spring AI MCP przy użyciu OAuth 2.0 oraz zakresów dostępu dla poszczególnych narzędzi.
Stwórz serwer autoryzacji OAuth i przekształć serwer Spring AI MCP w serwer zasobów, przetestuj go w MCP Inspector, a następnie ogranicz dostęp do poszczególnych narzędzi za pomocą zakresów.
8 min czytaniaPrzegrupowanie w RAG przy użyciu Spring AI i Pinecone: Przeniesienie odpowiedzi z 4. na 1. miejsce w rankingu
Przegrupowanie w RAG przy użyciu Spring AI i Pinecone: zwykłe wyszukiwanie wektorowe versus krok przegrupowania bge w podręczniku HR, w którym ukryta odpowiedź przechodzi z 4. na 1. miejsce.
6 min czytaniaDodawanie agentów AI do mikrousług Spring Boot przy użyciu Spring AI
Dodawanie agentów AI do usług Spring Boot za pomocą Spring AI: narzędzia w formie beanów, circuit breakery, metryki tokenów oraz asynchroniczne pętle agentów wewnątrz kodu, który już uruchamiasz.
17 min czytaniaSpring AI: Lepsze wyniki RAG dzięki hybrydowemu wyszukiwaniu wykorzystującemu Lucene i RRF
Połącz wyszukiwanie wektorowe z Lucene BM25 w retriewerze Spring AI oraz połącz rankingi za pomocą Reciprocal Rank Fusion, aby RAG odpowiadał zarówno znaczeniu, jak i dokładnym terminom.
10 min czytaniaPrzepis Spring AI: filtrowanie wyników RAG za pomocą metadanych według tytułu gry
Przepis Spring AI na filtry metadanych RAG: oznaczaj dokumenty według tytułu gry, pozwól modelowi językowemu wybrać wartość z pytania, a następnie użyj jej do filtrowania wyszukiwania wektorowego.
9 min czytaniaSpring AI RAG z magazynem wektorowym wewnątrz JVM: usunięcie Qdrant i Dockera
Zastąpienie Qdrant biblioteką Vectors działającą w trakcie wykonywania aplikacji Spring AI RAG: zależności, flagi JVM, ustawienia persistencji oraz zalety i wady działania wewnątrz JVM.
4 min czytaniaPodstawy sztucznej inteligencji wiosną: ChatClient, transmisja strumieniowa, pamięć oraz narzędzia z Ollamą
Uruchom aplikację Spring Boot AI przy użyciu Spring AI oraz lokalnego modelu Ollama: ChatClient, szablony zapytań, transmisja strumieniowa, ustrukturyzowany wynik, pamięć rozmowy oraz wywoływanie narzędzi.
8 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.