Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: java
Spring AI w przedsiębiorstwie: Agent obsługi klienta z narzędziami, RAG i mechanizmem przeglądania
Spring AI jako asystent do triażu incydentów: prompty jako umowy, ustrukturyzowany wynik, wywoływanie narzędzi, odkrywanie MCP, Qdrant RAG, śledzenie oraz ograniczone pętle agentów.
13 min czytaniaNeo4j i LangChain4j: importerzy GraphRAG, filtrowanie i pamięć czatu
Neo4j z LangChain4j do GraphRAG: odkrywanie schematu, budowanie grafów za pomocą LLM, Cypher DSL, filtrowanie w trakcie indeksowania, wyszukiwanie elementów rodzicowsko-dziecięcych oraz pamięć do rozmów oparta na grafach.
18 min czytaniaRAG świadomy rozmowy w Spring AI z CompressionQueryTransformer
Popraw niejasne pytania następcze w rozmowie Spring AI RAG, przepisując zapytania przy użyciu historii rozmowy, zanim trafią do magazynu wektorowego, poprzez zastosowanie dwóch budowników ChatClient.
6 min czytaniaZabezpiecz serwer Spring AI MCP przy użyciu OAuth 2.0 oraz zakresów dostępu dla poszczególnych narzędzi.
Stwórz serwer autoryzacji OAuth i przekształć serwer Spring AI MCP w serwer zasobów, przetestuj go w MCP Inspector, a następnie ogranicz dostęp do poszczególnych narzędzi za pomocą zakresów.
8 min czytaniaPrzegrupowanie w RAG przy użyciu Spring AI i Pinecone: Przeniesienie odpowiedzi z 4. na 1. miejsce w rankingu
Przegrupowanie w RAG przy użyciu Spring AI i Pinecone: zwykłe wyszukiwanie wektorowe versus krok przegrupowania bge w podręczniku HR, w którym ukryta odpowiedź przechodzi z 4. na 1. miejsce.
6 min czytaniaLangChain4j dla zespołów Java: narzędzia, agenci, umiejętności oraz komunikacja A2A w usługach Spring
Jak wdrożyć funkcje takie jak wywoływanie narzędzi, pipeline agentów, umiejętności na żądanie, przerwanie i wznowienie procesów oraz zdalnych agentów A2A do istniejącego serwisu Java za pomocą LangChain4j.
7 min czytaniaDodawanie agentów AI do mikrousług Spring Boot przy użyciu Spring AI
Dodawanie agentów AI do usług Spring Boot za pomocą Spring AI: narzędzia w formie beanów, circuit breakery, metryki tokenów oraz asynchroniczne pętle agentów wewnątrz kodu, który już uruchamiasz.
17 min czytaniaPrzepis Spring AI: filtrowanie wyników RAG za pomocą metadanych według tytułu gry
Przepis Spring AI na filtry metadanych RAG: oznaczaj dokumenty według tytułu gry, pozwól modelowi językowemu wybrać wartość z pytania, a następnie użyj jej do filtrowania wyszukiwania wektorowego.
9 min czytaniaCzy aplikacje RAG o małą skalę naprawdę potrzebują bazy danych wektorowych?
LangChain4j MemFile przechowuje embeddingi w pamięci JVM, a tekst w fragmentach na dysku. To wystarcza dla małych aplikacji RAG, ale należy przejść na prawdziwą bazę danych wektorową w większych projektach.
5 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.