工程笔记
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文,并注明这一点。
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从提示语优化到反馈循环:DSPy、GEPA和Claude Code
了解DSPy、MIPRO、STORM、GEPA、Claude Code和MCP如何将AI的工作方式从重写提示语转变为构建具有可执行反馈循环的可衡量程序。
阅读约 10 分钟智能体评估与优化:DSPy、TextGrad、Reflexion和OPRO的对比分析
DSPy、TextGrad、Reflexion和OPRO如何作为智能体的反馈循环相互配合,应优先采用哪一个,以及如何在企业中实现评估与优化的分离。
阅读约 12 分钟使用DSPy优化Terraform Agent:先构建验证器,再优化器
Terraform代理会自动生成架构。首先构建一个确定性的验证器,为该代理设定基准,然后使用DSPy和GEPA优化其技能文件,从而获得准确的结果。
阅读约 18 分钟
常见问题
关于这些文章
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