工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
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谁来评估评估者？在信任这些评估工具之前，先对其进行验证。
谁来验证评估套件？评估标准的偏差、仅基于结果的评分方式、私有的故障模式以及隐藏的成本都可能导致大语言模型的评估结果失真。需要对该评估套件本身进行检验。
阅读约 7 分钟评估人工智能智能体：黄金集合、大语言模型评审员与持续集成回归检测机制
通过AgentCore、LangFuse、Ragas和DeepEval为智能体提供离线与在线评估功能，同时还具备黄金数据集、持续集成校验、A/B测试以及记忆反馈机制。
阅读约 18 分钟当模型评估建筑时：值得在预算中考虑的评分标准缺陷
LLM验证者对架构评分时设定严格的标准，将演示版本与实际产品混为一谈，还偏爱千篇一律的模板内容。评分标准未考虑相关成本问题，以及如何解决这些问题。
阅读约 13 分钟
常见问题
关于这些文章
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