工程笔记
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关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文,并注明这一点。
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BitNet与Cassandra:三进制权重如何加速CPU上的本地大语言模型运行。
关于1.58位BitNet、推测性解码及Cassandra的六项研究结果:在x86 CPU上,本地LLM推理速度可提升至原来的6.17倍,能耗降低82.2%,同时保持相同的准确率。
阅读约 4 分钟OpenVINO 2026.4:MTP、DFlash、Node.js ASR以及新模型。
OpenVINO 2026.4的新功能:MTP推测解码、适用于Intel GPU的Qwen DFlash、Node.js中的ASRPipeline,以及大量CPU、GPU和NPU模型。
阅读约 5 分钟在 RTX GPU 上通过 MTP 技术将 Qwen3.8-Flash-Next 的解码速度提升一倍
了解如何构建带有MTP推测解码功能的llama.cpp分支,并通过正确的参数设置,在多GPU RTX硬件上将Qwen3.8-Flash-Next的运行速度提升近一倍。
阅读约 5 分钟推测解码、提前退出与量化:更快的大语言模型解码方式
推测解码与提前退出如何降低大语言模型推理延迟,何时采用初步接受策略更有效,以及它们与量化及KV缓存分页的结合方式。
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