工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：tokens
MCP Token费用重新测算：两份工具描述导致了该数值上升。
13天后对9台MCP服务器重新进行了测量：工具定义的token数量从36,320增加至38,738，几乎全部是由于其中一台服务器重新编写了其描述所致。
阅读约 9 分钟将庞大的CLAUDE.md文件体积缩减91%，并分析由此导致的问题。
将长度为194K的CLAUDE.md文件拆分为适用于Claude Code的技能、引用及路径限定规则，检查是否有规则丢失，随后统计各技能被调用的频率。
阅读约 8 分钟无框架的RAG：分块、评分、预算设定与提示词设计
将RAG解释为简单的令牌选择过程：一个包含词重叠评分、令牌预算限制的简短Python示例，以及嵌入模型和向量存储真正带来的提升。
阅读约 5 分钟大语言模型如何工作：标记、注意力机制与下一个标记预测
用通俗语言解释大语言模型的工作原理：标记、嵌入、自注意力、因果掩码与下一个标记的生成，以及为何训练与推理存在本质差异。
阅读约 8 分钟在实际应用中，代理编码工具如何消耗令牌
上下文窗口、工具循环和重试会增加成本——而预算与缓存机制则有助于控制演示的成本。
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