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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: GenAI
Bewertungen für GenAI und Agenten: Einzel-Schritt- versus Mehr-Schritt-Testing in CI
Vergleichen Sie trace-basierte Ein-Schritt-Bewertungen mit simulatorgesteuerten Mehr-Schritt-Bewertungen und berücksichtigen Sie dabei Goldens, LLM-Judys, Agentenmetriken, CI-Gates sowie sieben Arbeitspraktiken.
8 Min. LesezeitMehr Agenten ≠ bessere KI: Was ich beim Aufbau einer Multi-Agent-Systeme gelernt habe
Mehr Agenten bedeuten nicht automatisch eine bessere KI. Erkenntnisse aus einem mehragentigen Interviewpanel mit technischen und verhaltensbasierten Agenten, strukturierter Ausgabe sowie einer lokalen LLM-Einrichtung.
13 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Paradigmenwechsel in UI/UX – A2UI, AG-UI, MCP-Anwendungen und Web MCP
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Notizen: Paradigmenwechsel in UI/UX – A2UI, AG-UI, MCP-Anwendungen und Web MCP: Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
7 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Sollten KI-Agenten jedes Mal zahlen, wenn sie menschliches Wissen nutzen?
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Sollten KI-Agenten jedes Mal zahlen, wenn sie menschliches Wissen nutzen? – Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
11 Min. LesezeitPraktische Notizen: Im Inneren von ARD – Wie die Agentic Resource Discovery Spezifikation tatsächlich funktioniert
Schrittweise Anleitung zu den Praktischen Notizen: Im Inneren von ARD – Wie die Agentic Resource Discovery Spezifikation tatsächlich funktioniert: Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
22 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Vektor-Datenbanken für RAG in der Produktion – Indexierung, hybride Suche
Schrittweise Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Vektor-Datenbanken für RAG in der Produktion – Indexierung, hybride Suche sowie Vorlagen und Code-Blöcke für Teams, die dieses Muster einsetzen.
34 Min. LesezeitPraktische Hinweise: Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)? Ein praktischer Überblick
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)? Eine praktische Anleitung mit Verträgen, Überprüfungen sowie Code-Blöcken für Teams, die dieses Muster einsetzen.
6 Min. Lesezeit50 KI-Projekte zum Entwickeln im Jahr 2026: Von erweiterter Generierung durch Informationsabruf bis hin zu autonomen Agenten.
Fünfzig praktische KI-Projekte für 2026 – von Anwendungen zur erweiterten Generierung durch Informationsabruf bis hin zu autonomen Agenten – ausgewählt, um die für Personalverantwortliche wichtigen Fähigkeiten im Bereich Logistik zu entwickeln.
5 Min. Lesezeit
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