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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: hybrid-search
Fortgeschrittene RAG-Technologien in Milvus: Hybridsuche, HyDE, Abfragen umschreiben und Reranking.
Erstellen Sie schrittweise einen Milvus RAG-Pipeline: dichte und BM25-Vektoren, RRF-Hybridsuche, Metadatenfilter, Abfragen umschreiben, HyDE, Dekomposition und Cross-Encoder-Reranking.
18 Min. LesezeitEin von MongoDB unterstütztes virtuelles Dateisystem für LangChain Deep Agents
Ein virtuelles Dateisystem mit MongoDB-Unterstützung für LangChain Deep Agents: Bytes in Objektspeicher, Suche in Atlas mit hybriden grep-Methoden, Rangfusionsverfahren, Chunking und Synchronisierung.
8 Min. LesezeitVom Naiven Ansatz zur produktiven RAG-Anwendung bei SEC-10-K-Meldungen: Teilbereichserstellung und hybride Suche.
Warum ein Standard-RAG-Workflow bei 300-seitigen 10-K-Berichten versagte und die Lösungen: sektionsspezifische Teilbereiche, hybride Suche, erneutes Rangieren mit Cross-Encoder sowie Validierung und Verwendung von Metadaten.
8 Min. LesezeitSieben RAG-Architekturen jenseits des naiven Ansatzes und wann sich jede eignet
Naive RAG-Systeme versagen auf vorhersehbare Weise. Sieben Architekturen – von kontextuellen Notizen über mehrere Agenten bis hin zum Speicherabruf – samt ihren Vor- und Nachteilen sowie den Anwendungsfällen für jede.
9 Min. LesezeitVom Prototypen zur produktiven RAG-Lösung: Hybride Suche, Agenten und Bewertungsmethoden.
Eine Referenzarchitektur für RAG in der Produktion mit .NET: Chunking, hybride und grafbasierte Suchverfahren, Neubewertung, Abfragenplanung, typisierte Ausgaben und kontinuierliche Bewertung.
8 Min. LesezeitHybrider Suchalgorithmus in Postgres für einen Gesundheitsassistenten: Schema, Chunking, RRF und Bewertungsmethoden.
Hybride Suche in Postgres für einen Gesundheitsassistenten: strukturbezogenes Aufteilen, pgvector mit RRF, binäre Quantisierung, Bewertungsschwellenwerte sowie eine angemessene Bewertung.
19 Min. LesezeitSieben RAG-Muster jenseits des grundlegenden Chatbots und wann jedes davon geeignet ist.
Ein Feldführer zu naiven, hybriden, korrigierenden, selbstreflektierenden, mehrstufigen, grafischen und kontextuellen RAG-Methoden: Welchen Mangel jede Methode ausfüllt, ihre Komponenten sowie wie man sie wählt.
7 Min. LesezeitSuche in einer Ingenieur-Wiki: BM25, token-sichere dichte Fenster und RRF
Bewertungsbasierte Suche in einer technischen Wiki: Ziele mit exakten Beweisen, eine BM25-Referenzmethode, ein Trunkierungsfehler bei MiniLM, Token-Fenster sowie Ergebnisse der rekursiven Rangfusion.
7 Min. LesezeitHybride Suche für RAG: BM25, Vektoren und die praktische Anwendung der rekursiven Rangverbindung.
Hybride Suche für RAG: Warum die rein vektorbasierte Suche genaue IDs verliert, wie Reciprocal Rank Fusion BM25 mit Embeddings verbindet und wo die hybride Methode immer noch nachsteht.
11 Min. Lesezeit
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