Artikel für Leute, die
den Stack ausliefern
Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: spring-ai
Spring AI im Unternehmensumfeld: Ein Support-Agent mit Tools, RAG und Überprüfungsmöglichkeiten
Spring AI für einen Hilfsprogramm zur Vorrangigkeitsbewertung von Vorfällen: Prompts als Verträge, strukturierte Ausgabe, Aufruf von Tools, MCP-Entdeckung, Qdrant RAG, Trace-Logging sowie begrenzte Agentenschleifen.
13 Min. LesezeitKonversationsbewusster RAG in Spring AI mit CompressionQueryTransformer
Beheben Sie vage Nachfragen in einem Spring AI RAG-Chat, indem Sie die Abfragen mithilfe der Chat-Geschichte vor ihrem Eintreffen im Vektorlagern neu formulieren, wobei zwei ChatClient-Builder verwendet werden.
6 Min. LesezeitSchützen Sie einen Spring AI MCP-Server mit OAuth 2.0 und Tool-spezifischen Scopes.
Erstellen Sie einen OAuth-Autorisierungsserver und wandeln Sie einen Spring AI MCP-Server in einen Ressourcenserver um, testen Sie ihn im MCP Inspector und beschränken Sie anschließend einzelne Tools durch Scope.
8 Min. LesezeitNeubewertung in RAG mit Spring AI und Pinecone: Verschieben einer Antwort von Rang 4 auf Rang 1
Reranking in RAG mit Spring AI und Pinecone: einfache Vektorabfrage im Vergleich zu einem bge-Reranker-Schritt bei einem Personalhandbuch, wobei eine zuvor nicht sichtbare Antwort von Rang 4 auf Rang 1 aufsteigt.
6 Min. LesezeitHinzufügen von KI-Agenten zu Spring Boot-Mikroservices mit Spring AI
Hinzufügen von KI-Agenten zu Spring Boot-Diensten mit Spring AI: Werkzeuge als Beans, Circuit Breaker, Token-Metriken sowie asynchrone Agentenschleifen innerhalb des bereits laufenden Codes.
17 Min. LesezeitSpring AI: Bessere RAG-Ergebnisse durch hybrischen Suchalgorithmus unter Verwendung von Lucene und RRF
Kombinieren Sie die Vektorsuche mit Lucene BM25 in einem Spring AI Retriever und fügen Sie die Ranglisten mithilfe von Reciprocal Rank Fusion zusammen, damit RAG sowohl Bedeutung als auch exakte Begriffe berücksichtigt.
10 Min. LesezeitSpring AI-Rezept: Filtern von RAG-Ergebnissen mithilfe von Metadaten nach Spieltitel
Ein Spring AI-Rezept für RAG-Metadatenfilter: Taggen Sie Dokumente nach Spieltitel, lassen Sie das LLM den Wert aus der Frage auswählen und filtern Sie anschließend die Vektorsuche damit.
9 Min. LesezeitSpring-AI-RAG mit einem Vector Store in der JVM: Schluss mit Qdrant und Docker
Qdrant in einer Spring-AI-RAG-App durch die In-Process-Bibliothek Vectors ersetzen: Abhängigkeit, JVM-Flag, Persistenz-Einstellung und die Kompromisse eines Index in der JVM.
4 Min. LesezeitSpring-AI-Grundlagen: ChatClient, Streaming, Memory und Tools mit Ollama
Eine Spring-Boot-AI-App mit Spring AI und einem lokalen Ollama-Modell starten: ChatClient, Prompt-Templates, Streaming, strukturierte Ausgabe, Chat-Memory und Tool Calling.
8 Min. Lesezeit
Über diese Artikel
Angebot in 24 Stunden
Denselben Stack in einer Operator-Schicht? Brief schicken — Angebot in 24 Stunden.