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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
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IA generativa vs. IA agente: ¿Qué realmente los diferencia?
La IA generativa responde a las solicitudes, mientras que la IA agente persigue objetivos en diferentes pasos. Aprende cómo difieren la confianza, el riesgo y el valor, y cómo distinguir a un agente real de las estrategias de marketing.
6 min de lecturaCómo funcionan los Transformers, desde los cuellos de botella de las RNN hasta la atención, los agentes y las ventanas de contexto
Un recorrido paso a paso por el transformador: por qué se estancaron las RNN, cómo funcionan los tokens y las embeddings, la atención, QKV, las cabezas, las posiciones, la estructura de bloques, la escala y los agentes.
40 min de lecturaCrear una película corta con inteligencia artificial en Topview Canvas utilizando el agente Astra.
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8 min de lecturaPor qué más detalle empeora las imágenes con IA: prioridad frente a volumen en el prompt
Los prompts sobrecargados difuminan el sujeto. Jerarquía visual, un caso práctico con un jarrón, prompts negativos precisos, diferencias entre modelos y un método de prompt en cuatro fases.
7 min de lecturaCómo la IA lee y reconstruye una foto: la ciencia detrás de los retratos de los 80
Cómo los modelos de visión convierten píxeles en embeddings y cómo la IA generativa los usa para dar a una foto aspecto de película de los 80, con sus límites de precisión, identidad y detección.
9 min de lecturaLangChain Serie 1: Comprendiendo modelos, prompts y cadenas
Serie LangChain parte 1: explicación de modelos, prompts, cadenas, memoria, índices y agentes, además de lo que se puede crear con LangChain y un LLM desde cero.
9 min de lecturaNotas prácticas: Desarrollo de funcionalidades con subagentes de Gemini CLI
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8 min de lecturaNotas prácticas: Construyendo una plataforma de IA multiagente segura en AWS (y qué...)
Guía paso a paso práctica: Cómo crear una plataforma de IA multiagente segura en AWS, así como los contratos, verificaciones y espacios para código listo para uso que necesitan los equipos que implementan este patrón.
8 min de lecturaRAG es más que un chatbot: ¿Qué ocurre realmente en su interior?
RAG es más que un chatbot: el motor de ingestión, la base de datos vectorial, las etapas de recuperación y generación, y por qué las demostraciones ocultan lo que realmente necesitan los pipelines de producción.
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