Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: GenAI
Ocena GenAI i agentów: testowanie jednoetapowe vs wieloetapowe w CI
Porównaj oceny jednoetapowe oparte na śladach z ocenami wieloetapowymi sterowanymi symulatorem, obejmując standardy złote, sędziów typu LLM, metryki agentów, bramy CI oraz siedem praktyk pracy.
8 min czytaniaWięcej agentów ≠ lepszy AI: Co nauczyłem się podczas tworzenia systemu wieloagentowego
Więcej agentów nie oznacza lepszej sztucznej inteligencji. Wnioski z panelu wywiadowczego z wieloma agentami, w tym technicznymi i behawioralnymi, z ustrukturyzowanym wynikiem oraz lokalną konfiguracją LLM.
13 min czytaniaUwagi praktyczne: Zmiana paradygmatu UI/UX — A2UI, AG-UI, aplikacje MCP i Web MCP
Praktyczne wskazówki: Zmiana paradygmatu UI/UX — A2UI, AG-UI, aplikacje MCP i Web MCP: umowy, sprawdzania oraz miejsca na kod do wklejenia dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
7 min czytaniaWskazówki praktyczne: Czy agenci AI powinni płacić za każdym razem, gdy korzystają z wiedzy ludzkiej?
Praktyczne wskazówki: Czy agenty AI powinny płacić za każdym razem, gdy korzystają z wiedzy ludzkiej? – kompletny przewodnik dotyczący umów, weryfikacji oraz gotowych fragmentów kodu dla zespołów implementujących ten wzorzec.
11 min czytaniaNotatki praktyczne: Wnętrze ARD – jak faktycznie funkcjonuje specyfikacja Agentic Resource Discovery
Szczegółowy przewodnik po Notatkach praktycznych: Wnętrze ARD – jak faktycznie funkcjonuje specyfikacja Agentic Resource Discovery: umowy, sprawdzania oraz miejsca na kod do wstawienia dla zespołów implementujących ten wzorzec.
22 min czytaniaNotatki praktyczne: Bazy danych wektorowych do zastosowań produkcyjnych RAG: indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe
Szczegółowy przewodnik po Notatkach praktycznych: Bazy danych wektorowych do zastosowań produkcyjnych RAG: indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe: umowy, sprawdzania oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
34 min czytaniaWskazówki praktyczne: Co to jest generowanie wzbogacone o wyszukiwanie (RAG)? Praktyczne informacje
Praktyczny przewodnik po notatkach: Co to jest Retrieval-Augmented Generation (RAG)? Praktyczne wskazówki dotyczące umów, sprawdzeń oraz gotowych elementów kodu przeznaczonych dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
6 min czytania50 projektów z zakresu sztucznej inteligencji do realizacji w 2026 roku: od generacji wzbogaconej o dane po autonomiczne agenty.
Pięćdziesiąt praktycznych projektów z zakresu sztucznej inteligencji na rok 2026, od aplikacji do generacji wzbogaconej o dane po autonomiczne agenty, wybranych tak, aby rozwijać umiejętności potrzebne menedżerom rekrutacyjniemu w branży transportowej.
5 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.