Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: large-language-models
Wskazówki praktyczne: Czyszczenie danych i przetwarzanie wstępne dla RAG produkcyjnego: Budowanie
Praktyczne wskazówki: Czyszczenie danych i przetwarzanie wstępne dla RAG produkcyjnego: Budowa – umowy, sprawdzania oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
4234 słówCzytajNotatki praktyczne: Inżynieria kontekstu dla agentów AI: Kompletny kurs
Szczegółowy przewodnik po Notatkach praktycznych: Inżynieria kontekstu dla agentów AI: Kompletny kurs: umowy, sprawdzania oraz miejsca na kod do wstawienia dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
4343 słówCzytajNotatki praktyczne: Strategie dzielenia na fragmenty w RAG produkcyjnym: od rozmiaru stałego do
Szczegółowy przewodnik po Notatkach praktycznych: Strategie dzielenia na fragmenty w RAG produkcyjnym: od rozmiaru stałego do umów, sprawdzeń oraz miejsc na kod wstępnego dostosowania dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
4802 słówCzytajWskazówki praktyczne: Od przewidywania następnego tokena do ChatGPT <> Budowanie modelu językowego od zera
Praktyczne wskazówki: od przewidywania następnego tokena do ChatGPT <> Budowanie modeli językowych – umowy, sprawdzania oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
2460 słówCzytajNotatki praktyczne: Budowa LLM, Część 1 — Szkolenie: Przewidywanie następnego tokena
Krok po kroku instrukcja obsługi Notatek praktycznych: Budowanie LLM, Część 1 — Szkolenie: Przewidywanie następnego tokena: umowy, sprawdzenia oraz miejsca na kod do wstawić dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
3057 słówCzytajPraktyczne wskazówki: Podręcznik krok po kroku do rozwijania własnego agenta
Praktyczne wskazówki: Podręcznik krok po kroku do tworzenia własnego agenta – umowy, sprawdzenia oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
7053 słówCzytajNotatki praktyczne: Bazy danych wektorowych do zastosowań produkcyjnych RAG: indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe
Szczegółowy przewodnik po Notatkach praktycznych: Bazy danych wektorowych do zastosowań produkcyjnych RAG: indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe: umowy, sprawdzania oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
7876 słówCzytajPraktyczne notatki: generacja wzbogacona o dane z zewnętrznych źródeł (RAG) w oparciu o podstawowe zasady.
Praktyczne wskazówki dotyczące generacji wzbogaconej o dane z zewnętrznych źródeł (RAG) oparte na podstawowych zasadach: umowy, sprawdzenia oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten model.
7332 słówCzytajWskazówki praktyczne: Przepływy pracy a agenci – kto powinien wybrać następny krok?
Praktyczne wskazówki: Przepływy pracy kontra agenci – kto powinien wybrać następny krok? Zawiera instrukcje obsługi, sprawdzania oraz miejsca na kod do wklejenia dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
1127 słówCzytaj
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.