Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: large-language-models
Agent Loop Engineering – kompletny blog o sztucznej inteligencji w praktyce
Inżynieria pętli dla agentów AI produkcyjnych: przejście od dostarczania narzędzi LLM do projektowania samej pętli agenta, wraz z architekturą potrzebną na każdym etapie.
11 min czytaniaUwagi praktyczne: Paperclip AI – platforma open source skupiona na wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Praktyczne wskazówki: Paperclip AI – platforma open source skupiona na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do tworzenia umów, weryfikacji oraz gotowych fragmentów kodu dla zespołów stosujących ten model.
7 min czytaniaGdzie uczyć się RAG od zera w 2026 roku: Kursy oraz
Gdzie nauczyć się RAG od zera w 2026 roku: co należy wiedzieć przed rozpoczęciem, co można pominąć, oraz jakie kursy i dokumenty są warte Twojego czasu przy tworzeniu pipeline’u RAG.
20 min czytaniaUwagi praktyczne: MCP 2026: Protokół dorósł – oto, czym jest sztuczna inteligencja produkcyjna
Praktyczne wskazówki: MCP 2026: Protokół się rozwinął – oto co oferuje produkcja AI: umowy, sprawdzania oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
12 min czytaniaPraktyczne wskazówki: Podręcznik krok po kroku do rozwijania własnego agenta
Praktyczne wskazówki: Podręcznik krok po kroku do tworzenia własnego agenta – umowy, sprawdzenia oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
31 min czytaniaNotatki praktyczne: Bazy danych wektorowych do zastosowań produkcyjnych RAG: indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe
Szczegółowy przewodnik po Notatkach praktycznych: Bazy danych wektorowych do zastosowań produkcyjnych RAG: indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe: umowy, sprawdzania oraz gotowe elementy kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
34 min czytania74ce6b13862c dla systemów produkcyjnych — umowy i weryfikacje
Uruchom Qwen3.8-Flash-Next jako lokalnego agenta programistycznego: co to jest model, jakie są wymagania co do karty graficznej NVIDIA i pamięci, oraz jak udostępniać go za pomocą punktu końcowego kompatybilnego z OpenAI.
10 min czytaniaWskazówki praktyczne: Budowa pętli przeglądu kodu z udziałem dwóch agentów przy użyciu A2A, LangGraph i
Krok po kroku instrukcja dotycząca praktycznych wskazówek: tworzenie pętli przeglądu kodu z udziałem dwóch agentów przy użyciu A2A, LangGraph oraz mechanizmów umów, sprawdzeń i gotowych miejsc na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
17 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.