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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: enterprise
Der Einsatz von Agenten in der Produktion mit dem Foundry Agent Service und dem Agent Framework
Wie ein Sales-Prep-Agent von einem lokalen Code zu einer gehosteten, identitätsbasierten, sandboxierten und überwachten Implementierung wechselt, die in Microsoft 365 veröffentlicht wird und auf Geschäftsdaten beruht.
11 Min. LesezeitAgent oder Workflow? Trennung von Reasoning und Ausführung in UnternehmenskI
Verwenden Sie Agenten für Intent- und Informationsabruffunktionen sowie deterministische Workflows für Transaktionen: Wie RAG, LangGraph, MCP, Genehmigungsprozesse und SQS zu einer sicheren Architektur beitragen.
7 Min. LesezeitWer ist für einen KI-Agenten in Ihrem Unternehmen verantwortlich: Sechs Aufgaben und ihre Verantwortlichen
Wer besitzt in Ihrem Unternehmen einen KI-Agenten? Mit SR 26-2, das zu Agenten Stillschweigen bewahrt, sechs verantwortliche Rollen, der Besetzung dieser Rollen aus bestehenden Teams sowie der täglichen Betreuung.
16 Min. LesezeitMCP für Anfänger: Erstellen Sie einen Server und einen Client und setzen Sie diese anschließend in Unternehmen ein.
MCP für Anfänger: Das N x M-Problem, die Kernideen in einfachen Worten, ein TypeScript-Helpdesk-Server und -Client in Node.js sowie der Übergang zu sicheren HTTP-Deployment-Verfahren.
14 Min. LesezeitMicrosoft Foundry wandelt API-Aufrufe von Modellen in regulierte KI-Operationen um.
Microsoft Foundry verwandelt einmalige API-Aufrufe für Modelle in regulierte Prozesse: Modellkataloge, Agenten, RBAC, Überwachung, Sichtbarkeit und Bewertung an einem Ort.
7 Min. LesezeitHybrider Suchalgorithmus für Unternehmens-RAG: Dicht allein reicht nicht aus
Genaue IDs und seltene Codes stören die Embeddings. Enterprise RAG benötigt eine hybride Suchmethode, bei der BM25 und dichte Retrieval-Verfahren parallel ausgeführt und miteinander kombiniert werden, um die tatsächliche Abwechslung der Anfragen abzudecken.
11 Min. LesezeitSemantic Kernel, LangChain, LangGraph, AutoGen: Auswahl nach Einschränkungen, nicht nach Hype
Vergleich von Semantic Kernel, LangChain, LangGraph und AutoGen für den Unternehmensgebrauch in den Bereichen DX, Sprachen, Agenten, Orchestrierung, RAG und Sicherheit unter Berücksichtigung tatsächlicher Einschränkungen.
13 Min. LesezeitWarum Enterprise RAG eine hybride Suche benötigt – nicht nur Vektoren
Embeddings fehlen Rechnungsnummern und Fehlercodes. Enterprise RAG benötigt eine hybride Suche: BM25 in Kombination mit dichter Recherche sowie Rangfusion schließt die Lücke bei den Identifikatoren.
5 Min. LesezeitWie man 2026 eine JavaScript-Bibliothek für Unternehmensanwendungen auswählt
Eine praktische Checkliste zur Auswahl einer JavaScript-Plattform – Anforderungen, Komponenten, Datenarchitektur, Barrierefreiheit, Werkzeuge, Testing und Prototypen – wobei Ext JS als Beispiel für eine Unternehmenslösung dient.
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