工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
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训练企业级AI智能体：在SFT、DPO、GRPO和RAG之间做选择。
培训企业级AI智能体：何时使用SFT、DPO、GRPO、LoRA或普通RAG，以及如何将结果以固定、经过评估且可逆的形式发布。
阅读约 50 分钟生产环境中的RAG系统失败的三种原因：上下文碎片化、漂移与滥用。
生产型RAG失败的三种方式：分块导致的上下文碎片化、知识库扩展带来的漂移问题，以及尽管检索效果良好但仍被误用，以及相应的层级级解决方案。
阅读约 11 分钟生产代理的AI架构：故障模式与控制层
生产代理系统的分层架构指南：故障模式、防护措施、评估方法、可观测性、成本控制、零信任原则及治理机制。
阅读约 12 分钟智能体微调：训练知识维基而非模型权重。
在从公司文档中提取的学习资料构成的维基上运行机器学习训练循环：基于原始数据、保密问题构建基准，并生成带有明确限制的证书。
阅读约 9 分钟代理工程与外部循环：Antigravity与Agents CLI的定位
规范、评估与约束机制构成了代理工程的核心。本文将探讨谷歌的Agents CLI及其GCP生产层，以及Antigravity与其他编码工具的区别。
阅读约 8 分钟MCP的无状态核心与托管授权对集成团队意味着什么
Linux基金会的管理机制、无状态HTTP传输以及由身份提供方管理的授权功能，使得MCP能够用于企业集成。以下是具体变化之处。
阅读约 7 分钟在AI智能体获得正式上线权限之前：合同、索赔关系图、影子运行与金丝雀测试
基于证据的AI智能体发布流程：限定范围的合同、带状态的场景、故障注入、不确定性边界、分阶段测试以及机器强制的升级机制。
阅读约 23 分钟选择AI代理开发合作伙伴：除演示之外需考虑的问题
2026年如何选择AI智能体开发公司：工作流程界定、系统集成、权限设置、故障测试、部署可视化以及后续责任归属问题。
阅读约 8 分钟保持向量存储的可靠性：生命周期管理、租户隔离、元数据处理、混合搜索机制。
在生产环境中运行用于RAG的向量存储：文档生命周期管理、嵌入更新、租户过滤、针对精确ID的混合搜索以及元数据与追踪功能。
阅读约 9 分钟
常见问题
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