工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：multi-agent-systems
为何并非所有人工智能任务都适合使用最大型模型：基于资源意识的设计。
为何路由机制、专用模型以及确定性逻辑能优于将所有数据发送至一个大型模型——附成本分析及欺诈检测案例研究。
阅读约 11 分钟LangGraph多智能体系统：监督者、子图与发送机制
LangGraph多智能体系统：从单个过载智能体扩展到多个智能体，包括监督者路由、辐射与汇聚结构、子图、发送映射归约以及研究助手功能。
阅读约 22 分钟智能体AI的知识图谱基础：FIPA、语义网与LLM智能体
智能体AI重现了2006年的理念：FIPA协议、本体以及知识图谱目录。在LLM智能体中哪些理念得以回归，哪些失败了，又有哪些应该保留。
阅读约 16 分钟两个节点，九个项目：Claude Code多智能体架构的实际应用
据称有位开发者如何在 Claude Code 中管理核心开发人员、技术负责人以及有明确职责范围的独立开发者，设计中存在哪些问题，以及单人开发者应借鉴哪些部分。
阅读约 12 分钟从硬编码代理路由到注册表驱动的执行
从硬编码的智能体路由到基于注册表的执行：将能力知识从大语言模型提示中移出，存入智能体在运行时可查询的注册表中。
阅读约 11 分钟实用指南：多智能体架构实地操作手册
《实用笔记操作指南》详细解读：面向多智能体架构的实战手册——为采用该设计模式的团队提供契约、校验机制及可直接插入的代码模块。
阅读约 14 分钟多智能体协调——构建与观察多智能体系统
使用 LangGraph 和 LangSmith 进行多智能体协调：协调器如何将任务分配给智能体、相关配置，以及一个可供追踪的可复现示例。
阅读约 7 分钟LangChain驱动的智能体AI——第7部分：构建多智能体系统
《基于LangChain的智能体AI第七部分：LangGraph中的多智能体系统，智能体如何分工、传递状态以及如何通过监督节点实现协调》。
阅读约 13 分钟实用笔记：从模式到管道：实现具有智能特性的大脑结构
《实用笔记：从模式到流水线：实现代理式大脑》的操作指南，包含合同、检查机制以及为采用该模式的团队准备的即用型代码模块。
阅读约 12 分钟
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