工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：ai-architecture
为何并非所有人工智能任务都适合使用最大型模型：基于资源意识的设计。
为何路由机制、专用模型以及确定性逻辑能优于将所有数据发送至一个大型模型——附成本分析及欺诈检测案例研究。
阅读约 11 分钟16种RAG架构对比：哪种模式适合哪种问题
分为四个层级，介绍16种RAG模式，涵盖从标准与混合检索到智能体、图结构及联邦式设计等类型，并附有逐月的开发顺序。
阅读约 14 分钟《实用笔记：从基础原理理解检索增强生成（RAG）》
《实用笔记：从基础原理理解检索增强生成（RAG）》的操作指南：适用于采用该模式的团队的合同、检查清单及可直接使用的代码模板。
阅读约 33 分钟人工智能架构的边界：确定性系统中的概率模型
大型语言模型正在改变系统设计：上下文成为一种组件，输出结果不可信赖，200状态码的响应仍可能失败，而成本则成为运行时的限制因素。应将规则与权限编码在代码中。
阅读约 8 分钟构建高效AI智能体——架构模式及
AI智能体的架构模式：核心组件、接口、工具与内存、多智能体系统、人工干预审核以及生产环境中的可观测性。
阅读约 21 分钟实用笔记：从模式到管道：实现具有智能特性的大脑结构
《实用笔记：从模式到流水线：实现代理式大脑》的操作指南，包含合同、检查机制以及为采用该模式的团队准备的即用型代码模块。
阅读约 12 分钟
常见问题
关于这些文章
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